Small data: o que é e como difere do big data

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  Previsão Quantumrun
• 7 de abril de 2022

Resumo do insight

Os pequenos dados estão transformando a forma como as pequenas e médias empresas operam, permitindo-lhes tomar decisões táticas com insights que antes eram reservados às grandes corporações. Desde novas aplicações móveis que melhoram a produtividade pessoal até hospitais rurais que melhoram a acessibilidade aos cuidados de saúde, os pequenos dados estão a tornar-se uma ferramenta versátil em vários setores. As implicações a longo prazo da tendência incluem mudanças no comportamento dos consumidores, o desenvolvimento de ferramentas rentáveis ​​para as empresas e o apoio governamental às economias locais.

Contexto de dados pequenos

Small data é a divisão de dados em pequenos conjuntos, volumes ou formatos que podem ser analisados ​​por software tradicional e que os humanos podem entender facilmente. Big data, em comparação, são conjuntos de dados volumosos que programas de dados convencionais ou métodos estatísticos não podem gerenciar, exigindo software especializado (e até supercomputadores) para serem analisados ​​e processados.

O termo small data foi cunhado por pesquisadores da IBM em 2011, sendo os dados representados em conjuntos de dados com menos de mil linhas ou colunas. Pequenos conjuntos de dados são pequenos o suficiente para que possam ser analisados ​​por estimativas simples e ferramentas digitais de fácil acesso. Small data também podem ser grandes conjuntos de dados que foram divididos na medida em que se tornam acessíveis, compreensíveis e acionáveis ​​por seres humanos.

Small data é normalmente usado para fornecer análises e insights de uma situação atual para que uma empresa possa tomar decisões imediatas ou de curto prazo. Em comparação, big data pode ser conjuntos de dados estruturados e não estruturados que são grandes em tamanho e podem fornecer insights relacionados à estratégia de negócios de longo prazo. O big data também requer software e habilidades mais sofisticados para produzir esses insights, portanto, pode ser mais caro gerenciá-lo.

Impacto disruptivo

A utilização de pequenos dados nos processos de tomada de decisão está se tornando uma ferramenta essencial para pequenas e médias empresas, como restaurantes, bares e salões de beleza. Muitas vezes, essas empresas precisam tomar decisões táticas diariamente ou semanalmente, e os pequenos dados fornecem insights valiosos sem a complexidade ou o custo do big data. Ao analisar o comportamento do cliente, as tendências de vendas e outras informações relevantes, os pequenos dados podem ajudar os líderes empresariais a determinar o tamanho da força de trabalho, as estratégias de preços e até mesmo o potencial de abertura de novas filiais.

As empresas tecnológicas estão a reconhecer o potencial dos pequenos dados e estão a trabalhar para desenvolver ferramentas que sejam ao mesmo tempo rentáveis ​​e altamente eficazes. O desenvolvimento destas ferramentas pode levar a condições de concorrência mais equitativas, onde as pequenas empresas podem competir de forma mais eficaz com as suas congéneres de maior dimensão. No entanto, o desafio reside na criação de ferramentas que sejam fáceis de utilizar e adaptadas às necessidades específicas das diferentes indústrias, garantindo que não sejam apenas acessíveis, mas também práticas e relevantes.

Para os governos, o aumento dos pequenos dados representa uma oportunidade para apoiar as economias locais e promover o crescimento em vários setores. Ao incentivar a utilização de pequenos dados e apoiar o desenvolvimento de ferramentas adaptadas às necessidades das pequenas empresas, os governos podem ajudar a criar um ambiente empresarial mais dinâmico e reativo. No entanto, poderá ser necessário considerar considerações em torno da privacidade e da segurança, garantindo que a recolha e a utilização dos dados são feitas de forma responsável. Educar as empresas sobre as melhores práticas e fornecer orientações pode ser essencial para garantir que esta tendência seja aproveitada de forma eficaz, sem comprometer a confiança e a integridade que são vitais para o sucesso empresarial.

Implicações de pequenos dados 

Implicações mais amplas de pequenos dados podem incluir:

• Novos aplicativos móveis e assistentes de voz virtuais ajudam os indivíduos a tomar decisões mais eficientes sobre o uso do tempo, levando a uma maior produtividade pessoal e a um estilo de vida mais equilibrado.
• Empresas que utilizam pequenos dados para agilizar a folha de pagamento e as compras de estoque, levando a custos operacionais otimizados e a uma cadeia de suprimentos mais ágil.
• Hospitais rurais que utilizam pequenos dados para gerir eficazmente os dados dos pacientes e fornecer serviços médicos, levando a uma melhor acessibilidade e qualidade dos cuidados de saúde em áreas mal servidas.
• O desenvolvimento de ferramentas de pequenos dados fáceis de usar, direcionadas a setores específicos, levando a um mercado mais competitivo onde as pequenas empresas podem tomar decisões baseadas em dados, em pé de igualdade com as grandes corporações.
• Os governos apoiam o crescimento da pequena utilização de dados através de incentivos e regulamentações, levando a um setor de pequenas empresas mais vibrante e a um potencial crescimento económico nas comunidades locais.
• Um maior foco na privacidade e segurança na recolha e utilização de pequenos dados, levando ao estabelecimento de novas leis e normas que protegem os direitos individuais sem impedir a inovação empresarial.
• Uma mudança no comportamento do consumidor à medida que as pequenas empresas se tornam mais aptas a personalizar serviços e produtos através de pequenos insights de dados, levando a uma experiência de compra mais personalizada e satisfatória.

Questões a considerar

• Que exemplos você experimentou em que os pequenos dados tornaram as empresas mais eficientes e lucrativas?
• Quais setores você acha que podem se beneficiar mais com o uso de small data em vez de big data?