Gamay nga datos: Unsa kini ug kung giunsa kini lahi sa dagkong datos

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Abril 7, 2022

Katingbanan sa panabut

Ang gagmay nga datos nagbag-o sa paagi sa pag-operate sa gagmay ug medium-kadako nga negosyo, nga makapahimo kanila sa paghimog mga taktikal nga desisyon nga adunay mga panabut nga kaniadto gitagana alang sa dagkong mga korporasyon. Gikan sa mga bag-ong mobile apps nga nagpauswag sa personal nga produktibo hangtod sa mga ospital sa kabanikanhan nga nagpauswag sa pag-access sa pag-atiman sa kahimsog, ang gamay nga datos nahimo nga daghang gamit sa lainlaing mga sektor. Ang mga long-term nga implikasyon sa uso naglakip sa mga pagbag-o sa pamatasan sa mga konsumidor, ang pagpalambo sa mga galamiton nga episyente sa gasto alang sa mga negosyo, ug suporta sa gobyerno alang sa mga lokal nga ekonomiya.

Gamay nga konteksto sa datos

Ang gagmay nga datos mao ang pagbahin sa datos ngadto sa gagmay nga mga set, volume, o mga format nga mahimong analisahon sa tradisyonal nga software ug nga dali masabtan sa mga tawo. Ang dako nga datos, sa pagtandi, mao ang daghang mga set sa datos nga ang naandan nga mga programa sa datos o mga pamaagi sa istatistika dili makadumala, sa baylo nanginahanglan espesyal nga software (ug bisan ang mga supercomputer) aron masusi ug maproseso.

Ang termino nga gamay nga datos gimugna sa mga tigdukiduki sa IBM kaniadtong 2011, nga ang datos nga girepresentahan sa mga set sa datos nga wala’y usa ka libo nga mga linya o kolum. Ang gagmay nga mga set sa datos gamay ra nga mahimo kini masusi pinaagi sa yano nga pagbanabana ug dali nga ma-access nga digital nga mga himan. Ang gagmay nga datos mahimo usab nga dagkong mga set sa datos nga nabungkag sa lebel nga kini mahimong ma-access, masabtan, ug maaksyonan sa mga tawo.

Ang gagmay nga datos kasagarang gigamit sa paghatag ug pagtuki ug pagsabot sa kasamtangang sitwasyon aron ang usa ka negosyo makahimo dayon o mugbo nga mga desisyon. Sa pagtandi, ang dagkong datos mahimong ma-istruktura ug wala ma-istruktura nga mga set sa datos nga dako ang gidak-on ug makahatag og mga panabut nga may kalabutan sa long-term nga estratehiya sa negosyo. Ang dagkong datos nanginahanglan usab ug labi ka sopistikado nga software ug kahanas aron makagama kini nga mga panabut, mao nga ingon usa ka sangputanan, mahimo’g mas mahal ang pagdumala.

Makasamok nga epekto

Ang paggamit sa gagmay nga datos sa mga proseso sa paghimog desisyon nahimong usa ka hinungdanon nga himan alang sa gagmay ug medium-kadako nga negosyo, sama sa mga restawran, bar, ug mga salon sa buhok. Kini nga mga negosyo sa kasagaran kinahanglan nga maghimo mga taktikal nga desisyon sa adlaw-adlaw o kada semana, ug ang gagmay nga datos naghatag kanila og bililhon nga mga panabut nga wala’y kakomplikado o gasto sa dagkong datos. Pinaagi sa pag-analisar sa pamatasan sa kustomer, mga uso sa pagpamaligya, ug uban pang may kalabotan nga kasayuran, ang gagmay nga datos makatabang sa mga lider sa negosyo sa pagtino sa gidak-on sa mga trabahante, mga estratehiya sa pagpresyo, ug bisan ang potensyal sa pag-abli sa bag-ong mga sanga.

Ang mga kompanya sa teknolohiya nakaila sa potensyal sa gagmay nga datos ug nagtrabaho aron makahimo og mga himan nga parehas nga gasto ug epektibo kaayo. Ang pag-uswag sa kini nga mga himan mahimong mosangput sa usa ka labi ka lebel nga dulaanan, diin ang gagmay nga mga negosyo mahimong mas epektibo nga makigkompetensya sa ilang mas dagkong mga katugbang. Bisan pa, ang hagit anaa sa paghimo sa mga himan nga user-friendly ug gipahaum sa piho nga mga panginahanglan sa lain-laing mga industriya, pagsiguro nga sila dili lamang barato apan praktikal ug may kalabutan usab.

Para sa mga gobyerno, ang pagsaka sa gamay nga datos nagpresentar ug oportunidad sa pagsuporta sa mga lokal nga ekonomiya ug pagpalambo sa pagtubo sulod sa nagkalain-laing sektor. Pinaagi sa pag-awhag sa paggamit sa gagmay nga datos ug pagsuporta sa pagpalambo sa mga himan nga gipahaum sa mga panginahanglan sa gagmay nga mga negosyo, ang mga gobyerno makatabang sa paghimo sa usa ka mas dinamiko ug responsive nga palibot sa negosyo. Bisan pa, kinahanglan nga adunay mga konsiderasyon bahin sa pagkapribado ug seguridad, pagsiguro nga ang pagkolekta ug paggamit sa datos gihimo nga responsable. Ang pag-edukar sa mga negosyo sa labing maayo nga mga gawi ug paghatag mga panudlo mahimong hinungdanon sa pagsiguro nga kini nga uso epektibo nga magamit, nga wala ikompromiso ang pagsalig ug integridad nga hinungdanon sa kalampusan sa negosyo.

Mga implikasyon sa gamay nga datos 

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa gamay nga datos mahimong maglakip sa:

• Mga bag-ong mobile app ug virtual voice assistant nga nagtabang sa mga indibidwal sa paghimog mas episyente nga mga desisyon sa paggamit sa oras, nga motultol sa pagpauswag sa personal nga produktibidad ug mas balanse nga estilo sa kinabuhi.
• Ang mga negosyo nga naggamit sa gagmay nga datos aron ma-streamline ang ilang mga gipamalit nga payroll ug imbentaryo, nga nanguna sa na-optimize nga mga gasto sa operasyon ug usa ka labi ka tubag nga kadena sa suplay.
• Ang mga ospital sa banika nga naggamit ug gagmay nga datos aron epektibo nga madumala ang datos sa pasyente ug maghatag serbisyo medikal, nga nanguna sa pag-ayo sa pag-access ug kalidad sa pag-atiman sa kahimsog sa mga lugar nga wala’y serbisyo.
• Ang pagpalambo sa user-friendly nga gagmay nga mga himan sa datos nga nagpunting sa piho nga mga industriya, nga mitultol ngadto sa usa ka mas kompetisyon nga merkado diin ang gagmay nga mga negosyo makahimo sa mga desisyon nga gipadagan sa datos nga susama sa mas dagkong mga korporasyon.
• Ang mga gobyerno nagsuporta sa pagtubo sa gamay nga paggamit sa datos pinaagi sa mga insentibo ug regulasyon, nga nagtultol sa usa ka labi ka kusog nga sektor sa gagmay nga negosyo ug potensyal nga pagtubo sa ekonomiya sa mga lokal nga komunidad.
• Ang dugang nga pagtutok sa pagkapribado ug seguridad sa pagkolekta ug paggamit sa gagmay nga datos, nga mitultol ngadto sa pagtukod sa bag-ong mga balaod ug mga sumbanan nga nanalipod sa indibidwal nga mga katungod nga dili makababag sa kabag-ohan sa negosyo.
• Usa ka pagbag-o sa pamatasan sa mga konsumedor samtang ang gagmay nga mga negosyo nahimong labi ka hanas sa pag-personalize sa mga serbisyo ug produkto pinaagi sa gagmay nga mga panan-aw sa datos, nga nagdala sa usa ka labi nga gipahaum ug makapatagbaw nga kasinatian sa pagpamalit.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Unsa nga mga pananglitan ang imong nasinati diin ang gagmay nga datos naghimo sa mga negosyo nga mas episyente ug mapuslanon?
• Unsa nga mga sektor sa imong hunahuna ang labing makabenepisyo gikan sa paggamit sa gagmay nga datos imbis sa paggamit sa dagkong datos?