Малые данные: что это такое и чем они отличаются от больших данных

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 7 апреля 2022

Сводка статистики

Малые данные меняют методы работы малого и среднего бизнеса, позволяя им принимать тактические решения, используя знания, которые когда-то были доступны только более крупным корпорациям. От новых мобильных приложений, повышающих личную производительность, до сельских больниц, повышающих доступность здравоохранения, малые данные становятся универсальным инструментом в различных секторах. Долгосрочные последствия этой тенденции включают изменения в поведении потребителей, разработку экономически эффективных инструментов для бизнеса и государственную поддержку местной экономики.

Небольшой контекст данных

Малые данные — это разделение данных на небольшие наборы, объемы или форматы, которые можно анализировать с помощью традиционного программного обеспечения и которые люди могут легко понять. Большие данные, для сравнения, представляют собой объемные наборы данных, с которыми обычные программы обработки данных или статистические методы не могут справиться, вместо этого требуя специализированного программного обеспечения (и даже суперкомпьютеров) для анализа и обработки.

Термин «малые данные» был придуман исследователями IBM в 2011 году и означает данные, представленные в виде наборов данных, состоящих менее чем из тысячи строк или столбцов. Небольшие наборы данных достаточно малы, чтобы их можно было анализировать с помощью простой оценки и легкодоступных цифровых инструментов. Малые данные также могут быть наборами больших данных, которые были разбиты до такой степени, что они становятся доступными, понятными и пригодными для использования людьми.

Небольшие данные обычно используются для анализа и понимания текущей ситуации, чтобы бизнес мог принимать немедленные или краткосрочные решения. Для сравнения, большие данные могут быть структурированными и неструктурированными наборами данных, которые имеют большой размер и могут дать представление о долгосрочной бизнес-стратегии. Большие данные также требуют более сложного программного обеспечения и навыков для получения этих сведений, поэтому управление ими может быть более дорогостоящим.

Разрушительное воздействие

Использование малых данных в процессах принятия решений становится важным инструментом для малого и среднего бизнеса, такого как рестораны, бары и парикмахерские. Этим предприятиям часто приходится принимать тактические решения ежедневно или еженедельно, а малые данные дают им ценную информацию без сложностей и затрат, связанных с большими данными. Анализируя поведение клиентов, тенденции продаж и другую соответствующую информацию, небольшие данные могут помочь бизнес-руководителям определить размер рабочей силы, стратегии ценообразования и даже потенциал для открытия новых филиалов.

Технологические компании осознают потенциал малых данных и работают над разработкой экономически эффективных и высокоэффективных инструментов. Разработка этих инструментов может привести к созданию более равных условий игры, где малые предприятия смогут более эффективно конкурировать со своими более крупными коллегами. Однако задача заключается в создании инструментов, которые были бы удобны для пользователя и адаптированы к конкретным потребностям различных отраслей, гарантируя, что они не только доступны по цене, но также практичны и актуальны.

Для правительств рост малых данных дает возможность поддержать местную экономику и стимулировать рост в различных секторах. Поощряя использование малых данных и поддерживая разработку инструментов, адаптированных к потребностям малого бизнеса, правительства могут помочь создать более динамичную и отзывчивую бизнес-среду. Однако, возможно, необходимо учитывать вопросы конфиденциальности и безопасности, гарантируя, что сбор и использование данных осуществляются ответственно. Обучение предприятий передовому опыту и предоставление руководящих принципов могут иметь важное значение для обеспечения эффективного использования этой тенденции без ущерба для доверия и честности, которые жизненно важны для успеха бизнеса.

Последствия малых данных 

Более широкие последствия небольших данных могут включать:

• Новые мобильные приложения и виртуальные голосовые помощники помогают людям принимать более эффективные решения об использовании времени, что приводит к повышению личной продуктивности и более сбалансированному образу жизни.
• Предприятия используют небольшие данные для оптимизации расчета заработной платы и закупок запасов, что приводит к оптимизации эксплуатационных расходов и более гибкой цепочке поставок.
• Сельские больницы используют небольшие данные для эффективного управления данными пациентов и предоставления медицинских услуг, что приводит к повышению доступности и качества медицинской помощи в недостаточно обслуживаемых районах.
• Разработка удобных для пользователя инструментов обработки малых данных, ориентированных на конкретные отрасли, ведет к более конкурентному рынку, где малые предприятия могут принимать решения на основе данных наравне с более крупными корпорациями.
• Правительства поддерживают рост использования небольших данных посредством стимулов и регулирования, что приводит к более динамичному сектору малого бизнеса и потенциальному экономическому росту в местных сообществах.
• Повышенное внимание к конфиденциальности и безопасности при сборе и использовании небольших данных, что приводит к созданию новых законов и стандартов, которые защищают права личности, не препятствуя инновациям в бизнесе.
• Изменение поведения потребителей, поскольку малый бизнес становится более искусным в персонализации услуг и продуктов с помощью анализа небольших данных, что приводит к более индивидуальному и удовлетворяющему покупательскому опыту.

Вопросы для рассмотрения

• Какие примеры вы знаете, когда небольшие данные сделали бизнес более эффективным и прибыльным?
• Как вы думаете, какие секторы могут получить наибольшую выгоду от использования небольших данных вместо больших?