Date mici: ce sunt și cum diferă de datele mari

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• Aprilie 7, 2022

Rezumat perspectivă

Datele mici transformă modul în care operează întreprinderile mici și mijlocii, permițându-le să ia decizii tactice cu perspective care erau odată rezervate corporațiilor mai mari. De la aplicații mobile noi, care sporesc productivitatea personală, până la spitalele rurale care îmbunătățesc accesibilitatea asistenței medicale, datele mici devin un instrument versatil în diverse sectoare. Implicațiile pe termen lung ale tendinței includ schimbări în comportamentul consumatorilor, dezvoltarea de instrumente eficiente din punct de vedere al costurilor pentru întreprinderi și sprijinul guvernamental pentru economiile locale.

Context de date mici

Datele mici reprezintă împărțirea datelor în seturi mici, volume sau formate care pot fi analizate de software-ul tradițional și pe care oamenii le pot înțelege cu ușurință. Big data, prin comparație, sunt seturi de date voluminoase pe care programele convenționale de date sau metodele statistice nu le pot gestiona, în schimb necesită software specializat (și chiar supercalculatoare) pentru a fi analizat și procesat.

Termenul de date mici a fost inventat de cercetătorii IBM în 2011, fiind date reprezentate în seturi de date care sunt mai mici de o mie de rânduri sau coloane. Seturile de date mici sunt suficient de mici pentru a putea fi analizate prin estimare simplă și instrumente digitale ușor de accesat. Datele mici pot fi, de asemenea, seturi mari de date care au fost defalcate în măsura în care devin accesibile, înțelese și acționabile de către ființele umane.

Datele mici sunt de obicei folosite pentru a oferi analize și perspective asupra unei situații curente, astfel încât o afacere să poată lua decizii imediate sau pe termen scurt. În comparație, datele mari pot fi seturi de date structurate și nestructurate, care sunt mari ca dimensiune și pot oferi informații referitoare la strategia de afaceri pe termen lung. Big Data necesită, de asemenea, software și abilități mai sofisticate pentru a produce aceste informații, astfel încât, în consecință, poate fi mai costisitor de gestionat.

Impact perturbator

Utilizarea datelor mici în procesele de luare a deciziilor devine un instrument esențial pentru întreprinderile mici și mijlocii, cum ar fi restaurantele, barurile și saloanele de coafură. Aceste companii trebuie adesea să ia decizii tactice zilnic sau săptămânal, iar datele mici le oferă informații valoroase fără complexitatea sau costul datelor mari. Analizând comportamentul clienților, tendințele de vânzări și alte informații relevante, datele mici pot ajuta liderii de afaceri să determine dimensiunea forței de muncă, strategiile de preț și chiar potențialul de deschidere de noi sucursale.

Companiile de tehnologie recunosc potențialul datelor mici și lucrează pentru a dezvolta instrumente care sunt atât eficiente din punct de vedere al costurilor, cât și foarte eficiente. Dezvoltarea acestor instrumente poate duce la condiții de concurență mai echitabile, în care întreprinderile mici pot concura mai eficient cu omologii lor mai mari. Cu toate acestea, provocarea constă în crearea de instrumente care sunt ușor de utilizat și adaptate nevoilor specifice ale diferitelor industrii, asigurându-se că acestea nu sunt doar accesibile, ci și practice și relevante.

Pentru guverne, creșterea datelor mici reprezintă o oportunitate de a sprijini economiile locale și de a stimula creșterea în diferite sectoare. Încurajând utilizarea datelor mici și sprijinind dezvoltarea de instrumente adaptate nevoilor întreprinderilor mici, guvernele pot contribui la crearea unui mediu de afaceri mai dinamic și mai receptiv. Cu toate acestea, ar putea fi necesar să existe considerații cu privire la confidențialitate și securitate, asigurându-se că colectarea și utilizarea datelor se fac în mod responsabil. Educarea companiilor cu privire la cele mai bune practici și furnizarea de orientări pot fi esențiale pentru a asigura că această tendință este valorificată în mod eficient, fără a compromite încrederea și integritatea, care sunt vitale pentru succesul afacerii.

Implicațiile datelor mici 

Implicațiile mai largi ale datelor mici pot include:

• Aplicații mobile noi și asistenți vocali virtuali care îi ajută pe indivizi să ia decizii mai eficiente de utilizare a timpului, ceea ce duce la o productivitate personală sporită și un stil de viață mai echilibrat.
• Companiile care folosesc date mici pentru a-și eficientiza achizițiile de salarii și de stocuri, ceea ce duce la costuri operaționale optimizate și la un lanț de aprovizionare mai receptiv.
• Spitalele rurale folosesc date mici pentru a gestiona eficient datele pacienților și pentru a oferi servicii medicale, ceea ce duce la îmbunătățirea accesibilității și a calității asistenței medicale în zonele defavorizate.
• Dezvoltarea unor instrumente de date mici, ușor de utilizat, care vizează industrii specifice, ceea ce duce la o piață mai competitivă în care întreprinderile mici pot lua decizii bazate pe date la egalitate cu corporațiile mai mari.
• Guvernele susțin creșterea utilizării micilor date prin stimulente și reglementări, conducând la un sector de afaceri mici mai vibrant și la creșterea economică potențială în comunitățile locale.
• O concentrare sporită pe confidențialitate și securitate în colectarea și utilizarea datelor mici, ceea ce duce la stabilirea de noi legi și standarde care protejează drepturile individuale fără a împiedica inovarea în afaceri.
• O schimbare în comportamentul consumatorilor, pe măsură ce întreprinderile mici devin mai abilități în personalizarea serviciilor și a produselor prin intermediul informațiilor mici de date, ceea ce duce la o experiență de cumpărături mai adaptată și satisfăcătoare.

Întrebări de luat în considerare

• Ce exemple ați experimentat în care datele mici au făcut afacerile mai eficiente și mai profitabile?
• Ce sectoare credeți că pot beneficia cel mai mult din utilizarea datelor mici în loc de a folosi datele mari?