Small data : qu'est-ce que c'est et en quoi cela diffère-t-il du big data ?

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  Prévision quantique
• 7 avril 2022

Résumé des informations

Les petites données transforment le mode de fonctionnement des petites et moyennes entreprises, leur permettant de prendre des décisions tactiques avec des informations qui étaient autrefois réservées aux grandes entreprises. Des nouvelles applications mobiles qui améliorent la productivité personnelle aux hôpitaux ruraux améliorant l'accessibilité des soins de santé, les petites données deviennent un outil polyvalent dans divers secteurs. Les implications à long terme de la tendance comprennent des changements dans le comportement des consommateurs, le développement d'outils rentables pour les entreprises et le soutien du gouvernement aux économies locales.

Contexte des petites données

Les petites données sont la division des données en petits ensembles, volumes ou formats qui peuvent être analysés par des logiciels traditionnels et que les humains peuvent facilement comprendre. Les mégadonnées, en comparaison, sont des ensembles de données volumineux que les programmes de données conventionnels ou les méthodes statistiques ne peuvent pas gérer, nécessitant plutôt des logiciels spécialisés (et même des superordinateurs) pour être analysés et traités.

Le terme petites données a été inventé par les chercheurs d'IBM en 2011, étant des données représentées dans des ensembles de données de moins de mille lignes ou colonnes. Les petits ensembles de données sont suffisamment petits pour pouvoir être analysés par une simple estimation et des outils numériques faciles d'accès. Les petites données peuvent également être des ensembles de données volumineuses qui ont été décomposées au point de devenir accessibles, compréhensibles et exploitables par les êtres humains.

Les petites données sont généralement utilisées pour fournir une analyse et un aperçu d'une situation actuelle afin qu'une entreprise puisse prendre des décisions immédiates ou à court terme. En comparaison, les mégadonnées peuvent être des ensembles de données structurés et non structurés de grande taille et peuvent fournir des informations relatives à la stratégie commerciale à long terme. Le Big Data nécessite également des logiciels et des compétences plus sophistiqués pour produire ces informations, de sorte qu'il peut être plus coûteux à gérer.

Impact perturbateur

L'utilisation de petites données dans les processus décisionnels devient un outil essentiel pour les petites et moyennes entreprises, telles que les restaurants, les bars et les salons de coiffure. Ces entreprises doivent souvent prendre des décisions tactiques sur une base quotidienne ou hebdomadaire, et les petites données leur fournissent des informations précieuses sans la complexité ou le coût des mégadonnées. En analysant le comportement des clients, les tendances des ventes et d'autres informations pertinentes, les petites données peuvent aider les chefs d'entreprise à déterminer la taille de la main-d'œuvre, les stratégies de tarification et même le potentiel d'ouverture de nouvelles succursales.

Les entreprises technologiques reconnaissent le potentiel des petites données et s'efforcent de développer des outils à la fois rentables et très efficaces. Le développement de ces outils peut conduire à des règles du jeu plus équitables, où les petites entreprises peuvent concurrencer plus efficacement leurs homologues plus grandes. Cependant, le défi consiste à créer des outils conviviaux et adaptés aux besoins spécifiques des différentes industries, en veillant à ce qu'ils soient non seulement abordables, mais également pratiques et pertinents.

Pour les gouvernements, l'essor des petites données représente une opportunité de soutenir les économies locales et de favoriser la croissance dans divers secteurs. En encourageant l'utilisation de petites données et en soutenant le développement d'outils adaptés aux besoins des petites entreprises, les gouvernements peuvent contribuer à créer un environnement commercial plus dynamique et réactif. Cependant, il peut être nécessaire de tenir compte de la confidentialité et de la sécurité, en veillant à ce que la collecte et l'utilisation des données soient effectuées de manière responsable. Éduquer les entreprises sur les meilleures pratiques et fournir des lignes directrices peut être essentiel pour s'assurer que cette tendance est exploitée efficacement, sans compromettre la confiance et l'intégrité qui sont essentielles au succès de l'entreprise.

Implications des petites données 

Les implications plus larges des petites données peuvent inclure :

• De nouvelles applications mobiles et des assistants vocaux virtuels aidant les individus à prendre des décisions plus efficaces en matière d'utilisation du temps, conduisant à une productivité personnelle améliorée et à un style de vie plus équilibré.
• Les entreprises tirent parti de petites données pour rationaliser leurs achats de paie et d'inventaire, ce qui entraîne des coûts opérationnels optimisés et une chaîne d'approvisionnement plus réactive.
• Les hôpitaux ruraux utilisent de petites données pour gérer efficacement les données des patients et fournir des services médicaux, ce qui améliore l'accessibilité et la qualité des soins de santé dans les zones mal desservies.
• Le développement de petits outils de données conviviaux ciblant des industries spécifiques, conduisant à un marché plus concurrentiel où les petites entreprises peuvent prendre des décisions basées sur les données au même titre que les grandes entreprises.
• Les gouvernements soutiennent la croissance de l'utilisation des petites données par le biais d'incitations et de réglementations, conduisant à un secteur des petites entreprises plus dynamique et à une croissance économique potentielle dans les communautés locales.
• Un accent accru sur la confidentialité et la sécurité dans la collecte et l'utilisation de petites données, conduisant à l'établissement de nouvelles lois et normes qui protègent les droits individuels sans entraver l'innovation des entreprises.
• Un changement dans le comportement des consommateurs à mesure que les petites entreprises deviennent plus aptes à personnaliser les services et les produits grâce à de petites informations sur les données, conduisant à une expérience d'achat plus personnalisée et plus satisfaisante.

Questions à considérer

• Quels exemples avez-vous rencontrés où les petites données ont rendu les entreprises plus efficaces et plus rentables ?
• Selon vous, quels secteurs peuvent tirer le meilleur parti de l'utilisation de petites données au lieu d'utiliser des mégadonnées ?