Mali podaci: Što je to i kako se razlikuje od velikih podataka

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Travnja 7, 2022

Sažetak uvida

Mali podaci mijenjaju način rada malih i srednjih poduzeća, omogućujući im donošenje taktičkih odluka s uvidima koji su nekoć bili rezervirani za veće korporacije. Od novih mobilnih aplikacija koje povećavaju osobnu produktivnost do ruralnih bolnica koje poboljšavaju dostupnost zdravstvene skrbi, mali podaci postaju svestran alat u raznim sektorima. Dugoročne implikacije trenda uključuju promjene u ponašanju potrošača, razvoj isplativih alata za tvrtke i državnu potporu lokalnim gospodarstvima.

Mali kontekst podataka

Mali podaci su podjela podataka u male skupove, volumene ili formate koji se mogu analizirati tradicionalnim softverom i koje ljudi mogu lako razumjeti. Big data, za usporedbu, voluminozni su skupovi podataka kojima konvencionalni programi podataka ili statističke metode ne mogu upravljati, umjesto toga zahtijevaju specijalizirani softver (pa čak i superračunala) za analizu i obradu.

Izraz mali podaci skovali su IBM-ovi istraživači 2011. godine, a to su podaci predstavljeni u skupovima podataka koji su manji od tisuću redaka ili stupaca. Mali skupovi podataka dovoljno su mali da se mogu analizirati jednostavnom procjenom i digitalnim alatima kojima je lako pristupiti. Mali podaci također mogu biti veliki skupovi podataka koji su raščlanjeni do stupnja da postanu dostupni, razumljivi i djelotvorni ljudskim bićima.

Mali podaci obično se koriste za pružanje analiza i uvida u trenutnu situaciju kako bi tvrtka mogla donijeti trenutne ili kratkoročne odluke. Za usporedbu, veliki podaci mogu biti strukturirani i nestrukturirani skupovi podataka koji su veliki i mogu pružiti uvide koji se odnose na dugoročnu poslovnu strategiju. Veliki podaci također zahtijevaju sofisticiraniji softver i vještine za stvaranje ovih uvida, pa kao rezultat toga može biti skuplje za upravljanje.

Razarajući učinak

Korištenje malih podataka u procesima donošenja odluka postaje bitan alat za mala i srednja poduzeća, poput restorana, barova i frizerskih salona. Te tvrtke često moraju donositi taktičke odluke na dnevnoj ili tjednoj bazi, a mali podaci pružaju im vrijedne uvide bez složenosti ili troškova velikih podataka. Analizirajući ponašanje kupaca, prodajne trendove i druge relevantne informacije, mali podaci mogu pomoći poslovnim vođama u određivanju veličine radne snage, strategija određivanja cijena, pa čak i potencijala za otvaranje novih podružnica.

Tehnološke tvrtke prepoznaju potencijal malih podataka i rade na razvoju alata koji su isplativi i visoko učinkoviti. Razvoj ovih alata može dovesti do ravnopravnijih uvjeta, gdje se male tvrtke mogu učinkovitije natjecati sa svojim većim kolegama. Međutim, izazov leži u stvaranju alata koji su jednostavni za korištenje i prilagođeni specifičnim potrebama različitih industrija, osiguravajući da nisu samo pristupačni, već i praktični i relevantni.

Za vlade, porast malih podataka predstavlja priliku za potporu lokalnim gospodarstvima i poticanje rasta unutar različitih sektora. Poticanjem korištenja malih podataka i podupiranjem razvoja alata prilagođenih potrebama malih poduzeća, vlade mogu pomoći u stvaranju dinamičnijeg i osjetljivijeg poslovnog okruženja. Međutim, možda će biti potrebno uzeti u obzir privatnost i sigurnost, osiguravajući da se prikupljanje i korištenje podataka obavlja odgovorno. Edukacija poduzeća o najboljim praksama i davanje smjernica može biti ključno u osiguravanju da se ovaj trend učinkovito iskoristi, bez ugrožavanja povjerenja i integriteta koji su ključni za poslovni uspjeh.

Implikacije malih podataka 

Šire implikacije malih podataka mogu uključivati:

• Nove mobilne aplikacije i virtualni glasovni pomoćnici pomažu pojedincima da donesu učinkovitije odluke o korištenju vremena, što dovodi do poboljšane osobne produktivnosti i uravnoteženijeg načina života.
• Tvrtke iskorištavaju male podatke kako bi pojednostavile svoje plaće i kupnju zaliha, što dovodi do optimiziranih operativnih troškova i boljeg odziva opskrbnog lanca.
• Ruralne bolnice koriste male podatke za učinkovito upravljanje podacima o pacijentima i pružanje medicinskih usluga, što dovodi do poboljšane dostupnosti i kvalitete zdravstvene skrbi u nedovoljno posluženim područjima.
• Razvoj alata za male podatke prilagođenih korisniku koji ciljaju na određene industrije, što dovodi do konkurentnijeg tržišta na kojem male tvrtke mogu donositi odluke temeljene na podacima ravnopravno s većim korporacijama.
• Vlade podupiru rast upotrebe malih podataka putem poticaja i propisa, što dovodi do živahnijeg sektora malih poduzeća i potencijalnog gospodarskog rasta u lokalnim zajednicama.
• Povećani fokus na privatnost i sigurnost u prikupljanju i korištenju malih podataka, što dovodi do uspostavljanja novih zakona i standarda koji štite prava pojedinca bez ometanja poslovnih inovacija.
• Promjena u ponašanju potrošača jer mala poduzeća postaju vještija u personaliziranju usluga i proizvoda putem malih uvida u podatke, što dovodi do prilagođenijeg i zadovoljavajućeg iskustva kupnje.

Pitanja za razmatranje

• Koje ste primjere iskusili u kojima su mali podaci učinili poduzeća učinkovitijima i profitabilnijima?
• Što mislite koji sektori mogu imati najviše koristi od korištenja malih podataka umjesto korištenja velikih podataka?