Mali podatki: kaj so in kako se razlikujejo od velikih podatkov

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• April 7, 2022

Povzetek vpogleda

Majhni podatki spreminjajo način delovanja malih in srednje velikih podjetij ter jim omogočajo sprejemanje taktičnih odločitev na podlagi vpogledov, ki so bili nekoč rezervirani za večje korporacije. Od novih mobilnih aplikacij, ki povečujejo osebno produktivnost, do podeželskih bolnišnic, ki izboljšujejo dostopnost zdravstvene oskrbe, majhni podatki postajajo vsestransko orodje v različnih sektorjih. Dolgoročne posledice trenda vključujejo spremembe v vedenju potrošnikov, razvoj stroškovno učinkovitih orodij za podjetja in vladno podporo lokalnim gospodarstvom.

Kontekst majhnih podatkov

Majhni podatki so razdelitev podatkov v majhne nize, količine ali formate, ki jih je mogoče analizirati s tradicionalno programsko opremo in ki jih ljudje zlahka razumejo. Za primerjavo so veliki podatki obsežni nabori podatkov, ki jih običajni podatkovni programi ali statistične metode ne morejo upravljati, namesto tega je za analizo in obdelavo potrebna specializirana programska oprema (in celo superračunalniki).

Izraz majhni podatki so skovali IBM-ovi raziskovalci leta 2011 in so podatki, predstavljeni v nizih podatkov, ki obsegajo manj kot tisoč vrstic ali stolpcev. Majhni nizi podatkov so dovolj majhni, da jih je mogoče analizirati s preprosto oceno in digitalnimi orodji, ki so lahko dostopni. Majhni podatki so lahko tudi veliki nabori podatkov, ki so bili razčlenjeni do te mere, da so ljudem postali dostopni, razumljivi in ​​uporabni.

Majhni podatki se običajno uporabljajo za zagotavljanje analiz in vpogledov v trenutno situacijo, tako da lahko podjetje sprejme takojšnje ali kratkoročne odločitve. Za primerjavo, veliki podatki so lahko strukturirani in nestrukturirani nizi podatkov, ki so veliki in lahko zagotovijo vpogled v dolgoročno poslovno strategijo. Veliki podatki zahtevajo tudi bolj sofisticirano programsko opremo in spretnosti za ustvarjanje teh vpogledov, zato je lahko njihovo upravljanje dražje.

Moteč vpliv

Uporaba majhnih podatkov v procesih odločanja postaja bistveno orodje za mala in srednje velika podjetja, kot so restavracije, bari in frizerski saloni. Ta podjetja morajo pogosto sprejemati taktične odločitve na dnevni ali tedenski osnovi, majhni podatki pa jim zagotavljajo dragocene vpoglede brez zapletenosti ali stroškov velikih podatkov. Z analizo vedenja strank, prodajnih trendov in drugih ustreznih informacij lahko majhni podatki pomagajo vodjem podjetij pri določanju velikosti delovne sile, cenovnih strategij in celo možnosti za odpiranje novih podružnic.

Tehnološka podjetja prepoznavajo potencial majhnih podatkov in si prizadevajo razviti orodja, ki so hkrati stroškovno in zelo učinkovita. Razvoj teh orodij lahko vodi do bolj enakih konkurenčnih pogojev, kjer lahko mala podjetja učinkoviteje konkurirajo svojim večjim podjetjem. Vendar je izziv ustvarjanje orodij, ki so uporabniku prijazna in prilagojena posebnim potrebam različnih industrij ter zagotavljajo, da niso le cenovno dostopna, temveč tudi praktična in ustrezna.

Za vlade je porast majhnih podatkov priložnost za podporo lokalnim gospodarstvom in spodbujanje rasti v različnih sektorjih. S spodbujanjem uporabe majhnih podatkov in podpiranjem razvoja orodij, prilagojenih potrebam malih podjetij, lahko vlade pomagajo ustvariti bolj dinamično in odzivno poslovno okolje. Vendar pa bo morda treba razmisliti o zasebnosti in varnosti ter zagotoviti, da zbiranje in uporaba podatkov potekata odgovorno. Izobraževanje podjetij o najboljših praksah in zagotavljanje smernic je lahko bistvenega pomena pri zagotavljanju, da se ta trend učinkovito izkoristi, ne da bi pri tem ogrozili zaupanje in integriteto, ki sta ključnega pomena za poslovni uspeh.

Posledice majhnih podatkov 

Širše posledice majhnih podatkov lahko vključujejo:

• Nove mobilne aplikacije in virtualni glasovni pomočniki posameznikom pomagajo sprejemati učinkovitejše odločitve o porabi časa, kar vodi do izboljšane osebne produktivnosti in bolj uravnoteženega življenjskega sloga.
• Podjetja, ki izkoriščajo majhne podatke, da racionalizirajo svoje plače in nakupe zalog, kar vodi do optimiziranih operativnih stroškov in bolj odzivne dobavne verige.
• Podeželske bolnišnice uporabljajo majhne podatke za učinkovito upravljanje podatkov o pacientih in zagotavljanje zdravstvenih storitev, kar vodi do izboljšane dostopnosti in kakovosti zdravstvene oskrbe na območjih, ki niso oskrbljena.
• Razvoj uporabniku prijaznih majhnih podatkovnih orodij, ki ciljajo na specifične panoge, kar vodi do bolj konkurenčnega trga, kjer lahko mala podjetja sprejemajo odločitve na podlagi podatkov enako kot večje korporacije.
• Vlade podpirajo rast uporabe majhnih podatkov s spodbudami in predpisi, kar vodi do bolj živahnega sektorja malih podjetij in potencialne gospodarske rasti v lokalnih skupnostih.
• Večji poudarek na zasebnosti in varnosti pri zbiranju in uporabi majhnih podatkov, kar vodi k uvedbi novih zakonov in standardov, ki ščitijo pravice posameznikov, ne da bi ovirali poslovne inovacije.
• Sprememba v vedenju potrošnikov, ko mala podjetja postanejo bolj spretna pri prilagajanju storitev in izdelkov po meri z majhnimi vpogledi v podatke, kar vodi do bolj prilagojene in zadovoljujoče nakupovalne izkušnje.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Katere primere ste doživeli, ko so majhni podatki naredili podjetja učinkovitejša in donosnejša?
• Kateri sektorji bi po vašem mnenju imeli največ koristi od uporabe majhnih podatkov namesto uporabe velikih podatkov?