Malá data: Co to je a jak se liší od velkých dat

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• 7. dubna 2022

Shrnutí statistik

Malá data mění způsob fungování malých a středních podniků a umožňují jim činit taktická rozhodnutí s poznatky, které byly dříve vyhrazeny pro větší korporace. Od nových mobilních aplikací, které zvyšují osobní produktivitu, až po venkovské nemocnice zlepšující dostupnost zdravotní péče, se malá data stávají všestranným nástrojem napříč různými odvětvími. Mezi dlouhodobé důsledky tohoto trendu patří změny v chování spotřebitelů, vývoj nákladově efektivních nástrojů pro podniky a vládní podpora místních ekonomik.

Malý datový kontext

Malá data jsou rozdělení dat do malých sad, objemů nebo formátů, které lze analyzovat tradičním softwarem a kterým lidé snadno porozumí. Velká data jsou pro srovnání objemné datové soubory, které konvenční datové programy nebo statistické metody nedokážou zvládnout, místo toho vyžadují specializovaný software (a dokonce i superpočítače), který má být analyzován a zpracováván.

Termín malá data zavedli výzkumníci IBM v roce 2011, což jsou data reprezentovaná v datových sadách, které mají méně než tisíc řádků nebo sloupců. Malé soubory dat jsou dostatečně malé na to, aby je bylo možné analyzovat pomocí jednoduchého odhadu a snadno přístupných digitálních nástrojů. Malá data mohou být také velké soubory dat, které byly rozčleněny do té míry, že se stávají přístupnými, srozumitelnými a použitelnými pro lidské bytosti.

Malá data se obvykle používají k poskytování analýzy a náhledů na aktuální situaci, aby podnik mohl činit okamžitá nebo krátkodobá rozhodnutí. Pro srovnání, velká data mohou být strukturované a nestrukturované datové soubory, které jsou velké a mohou poskytnout pohled na dlouhodobou obchodní strategii. Velká data také vyžadují sofistikovanější software a dovednosti k vytváření těchto poznatků, takže v důsledku toho může být jejich správa nákladnější.

Rušivý dopad

Využití malých dat v rozhodovacích procesech se stává nezbytným nástrojem pro malé a střední podniky, jako jsou restaurace, bary a kadeřnictví. Tyto podniky často potřebují činit taktická rozhodnutí na denní nebo týdenní bázi a malá data jim poskytují cenné poznatky bez složitosti nebo nákladů na velká data. Analýzou chování zákazníků, trendů prodeje a dalších relevantních informací mohou malá data pomoci vedoucím pracovníkům při určování velikosti pracovní síly, cenových strategií a dokonce i potenciálu pro otevírání nových poboček.

Technologické společnosti si uvědomují potenciál malých dat a pracují na vývoji nástrojů, které jsou nákladově efektivní a vysoce efektivní. Vývoj těchto nástrojů může vést k vyrovnanějším podmínkám, kde mohou malé podniky účinněji konkurovat svým větším protějškům. Výzva však spočívá ve vytváření nástrojů, které jsou uživatelsky přívětivé a šité na míru specifickým potřebám různých průmyslových odvětví a zajišťují, že budou nejen cenově dostupné, ale také praktické a relevantní.

Pro vlády představuje nárůst malých dat příležitost k podpoře místních ekonomik a růstu v různých sektorech. Podporou používání malých dat a podporou vývoje nástrojů přizpůsobených potřebám malých podniků mohou vlády pomoci vytvořit dynamičtější a citlivější podnikatelské prostředí. Může však být nutné vzít v úvahu soukromí a bezpečnost a zajistit, aby shromažďování a používání údajů probíhalo odpovědně. Vzdělávání podniků o osvědčených postupech a poskytování pokynů může být zásadní pro zajištění efektivního využití tohoto trendu, aniž by byla ohrožena důvěra a integrita, které jsou pro úspěch podnikání zásadní.

Důsledky malých dat 

Širší důsledky malých dat mohou zahrnovat:

• Nové mobilní aplikace a virtuální hlasoví asistenti pomáhají jednotlivcům činit efektivnější rozhodnutí o využití času, což vede ke zvýšení osobní produktivity a vyváženějšímu životnímu stylu.
• Podniky využívající malá data k zefektivnění svých mezd a nákupů zásob, což vede k optimalizaci provozních nákladů a citlivějšímu dodavatelskému řetězci.
• Venkovské nemocnice využívající malá data k efektivní správě údajů o pacientech a poskytování lékařských služeb, což vede ke zlepšení dostupnosti a kvality zdravotní péče v oblastech s nedostatečnými službami.
• Vývoj uživatelsky přívětivých malých datových nástrojů zaměřených na konkrétní průmyslová odvětví, což vede ke konkurenceschopnějšímu trhu, kde mohou malé podniky činit rozhodnutí na základě dat na stejné úrovni jako větší korporace.
• Vlády podporují růst malého využití dat prostřednictvím pobídek a předpisů, což vede k živějšímu sektoru malých podniků a potenciálnímu hospodářskému růstu v místních komunitách.
• Zvýšené zaměření na soukromí a bezpečnost při shromažďování a používání malých dat, což vede k zavedení nových zákonů a norem, které chrání práva jednotlivců, aniž by bránily inovacím v podnikání.
• Posun v chování spotřebitelů s tím, jak se malé podniky stávají zběhlejšími v personalizaci služeb a produktů prostřednictvím malých statistik dat, což vede k přizpůsobenějšímu a uspokojivějšímu nakupování.

Otázky k zamyšlení

• Jaké příklady jste zažili, kdy malá data učinila podniky efektivnějšími a ziskovějšími?
• Které sektory podle vás mohou nejvíce těžit z používání malých dat místo velkých dat?