Malé údaje: Čo to je a ako sa líši od veľkých údajov

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Apríla 7, 2022

Súhrn prehľadu

Malé údaje menia spôsob, akým fungujú malé a stredné podniky, čo im umožňuje robiť taktické rozhodnutia s prehľadmi, ktoré boli kedysi vyhradené pre väčšie korporácie. Od nových mobilných aplikácií, ktoré zvyšujú osobnú produktivitu až po vidiecke nemocnice zlepšujúce dostupnosť zdravotnej starostlivosti, sa malé dáta stávajú všestranným nástrojom v rôznych sektoroch. Medzi dlhodobé dôsledky tohto trendu patria zmeny v správaní spotrebiteľov, vývoj nákladovo efektívnych nástrojov pre podniky a vládna podpora miestnych ekonomík.

Malý dátový kontext

Malé údaje predstavujú rozdelenie údajov do malých súborov, objemov alebo formátov, ktoré možno analyzovať tradičným softvérom a ktorým ľudia ľahko porozumejú. Na porovnanie, veľké údaje sú objemné súbory údajov, ktoré konvenčné dátové programy alebo štatistické metódy nedokážu zvládnuť, namiesto toho si vyžadujú analýzu a spracovanie špecializovaného softvéru (a dokonca aj superpočítačov).

Pojem malé údaje zaviedli výskumníci IBM v roku 2011, pričom ide o údaje zastúpené v súboroch údajov, ktoré majú menej ako tisíc riadkov alebo stĺpcov. Malé súbory údajov sú dostatočne malé na to, aby sa dali analyzovať jednoduchým odhadom a ľahko prístupnými digitálnymi nástrojmi. Malé údaje môžu byť aj veľké súbory údajov, ktoré boli rozdelené do takej miery, že sa stávajú prístupnými, zrozumiteľnými a použiteľnými pre ľudské bytosti.

Malé údaje sa zvyčajne používajú na poskytovanie analýz a prehľadov súčasnej situácie, aby podnik mohol robiť okamžité alebo krátkodobé rozhodnutia. Na porovnanie, veľké údaje môžu byť štruktúrované a neštruktúrované súbory údajov, ktoré sú veľké a môžu poskytnúť informácie týkajúce sa dlhodobej obchodnej stratégie. Veľké dáta si tiež vyžadujú sofistikovanejší softvér a zručnosti na vytváranie týchto poznatkov, takže v dôsledku toho môže byť ich správa nákladnejšia.

Rušivý vplyv

Využitie malých dát v rozhodovacích procesoch sa stáva nevyhnutným nástrojom pre malé a stredné podniky, akými sú reštaurácie, bary a kaderníctva. Tieto podniky často potrebujú robiť taktické rozhodnutia na dennej alebo týždennej báze a malé dáta im poskytujú cenné poznatky bez zložitosti alebo nákladov na veľké dáta. Analýzou správania zákazníkov, trendov predaja a ďalších relevantných informácií môžu malé údaje pomôcť obchodným lídrom pri určovaní veľkosti pracovnej sily, cenových stratégií a dokonca aj potenciálu na otvorenie nových pobočiek.

Technologické spoločnosti si uvedomujú potenciál malých dát a pracujú na vývoji nástrojov, ktoré sú nákladovo efektívne a vysoko efektívne. Vývoj týchto nástrojov môže viesť k vyrovnanejším podmienkam, v rámci ktorých môžu malé podniky efektívnejšie konkurovať svojim väčším náprotivkom. Výzva však spočíva vo vytváraní nástrojov, ktoré sú užívateľsky prívetivé a prispôsobené špecifickým potrebám rôznych priemyselných odvetví, čím sa zabezpečí, že budú nielen cenovo dostupné, ale aj praktické a relevantné.

Pre vlády predstavuje nárast malých údajov príležitosť podporiť miestne ekonomiky a podporiť rast v rôznych sektoroch. Podporou používania malých údajov a podporou vývoja nástrojov prispôsobených potrebám malých podnikov môžu vlády pomôcť vytvoriť dynamickejšie a pohotovejšie podnikateľské prostredie. Možno však bude potrebné zvážiť súkromie a bezpečnosť a zabezpečiť, aby sa zhromažďovanie a používanie údajov vykonávalo zodpovedne. Vzdelávanie podnikov o osvedčených postupoch a poskytovanie usmernení môže byť nevyhnutné na zabezpečenie efektívneho využívania tohto trendu bez ohrozenia dôvery a integrity, ktoré sú životne dôležité pre obchodný úspech.

Dôsledky malých údajov 

Širšie dôsledky malých údajov môžu zahŕňať:

• Nové mobilné aplikácie a virtuálni hlasoví asistenti pomáhajú jednotlivcom robiť efektívnejšie rozhodnutia o využívaní času, čo vedie k vyššej osobnej produktivite a vyváženejšiemu životnému štýlu.
• Spoločnosti využívajúce malé údaje na zefektívnenie svojich miezd a nákupov zásob, čo vedie k optimalizovaným prevádzkovým nákladom a pohotovejšiemu dodávateľskému reťazcu.
• Vidiecke nemocnice využívajú malé údaje na efektívne spravovanie údajov o pacientoch a poskytovanie lekárskych služieb, čo vedie k zlepšeniu dostupnosti a kvality zdravotnej starostlivosti v oblastiach s nedostatočnou obsluhou.
• Vývoj užívateľsky prívetivých malých dátových nástrojov zameraných na konkrétne odvetvia, čo vedie ku konkurenčnejšiemu trhu, kde môžu malé podniky prijímať rozhodnutia založené na údajoch na rovnakej úrovni ako väčšie korporácie.
• Vlády podporujúce rast malého využívania údajov prostredníctvom stimulov a nariadení, čo vedie k živšiemu sektoru malých podnikov a potenciálnemu hospodárskemu rastu v miestnych komunitách.
• Zvýšené zameranie na súkromie a bezpečnosť pri zhromažďovaní a používaní malých údajov, čo vedie k zavedeniu nových zákonov a noriem, ktoré chránia práva jednotlivcov bez toho, aby bránili podnikovým inováciám.
• Posun v správaní spotrebiteľov, keďže malé podniky sa stávajú zručnejšími v personalizácii služieb a produktov prostredníctvom malých údajov, čo vedie k prispôsobenejšiemu a uspokojivejšiemu zážitku z nakupovania.

Otázky na zváženie

• Aké príklady ste zažili, keď vďaka malým údajom boli podniky efektívnejšie a ziskovejšie?
• Ktoré sektory môžu podľa vás najviac profitovať z používania malých dát namiesto veľkých dát?