Мали подаци: шта је то и како се разликује од великих података

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:
Слика кредит
иСтоцк

Мали подаци: шта је то и како се разликује од великих података

Мали подаци: шта је то и како се разликује од великих података

Текст поднаслова
Мала и велика предузећа могу имати исто толико користи од малих података као и од коришћења великих података.
    • Аутор:
    • ime аутора
      Куантумрун Форесигхт
    • Април КСНУМКС, КСНУМКС

    Сажетак увида

    Мали подаци трансформишу начин на који мала и средња предузећа функционишу, омогућавајући им да доносе тактичке одлуке са увидима који су некада били резервисани за веће корпорације. Од нових мобилних апликација које побољшавају личну продуктивност до руралних болница које побољшавају доступност здравствене заштите, мали подаци постају свестрано средство у различитим секторима. Дугорочне импликације овог тренда укључују промене у понашању потрошача, развој исплативих алата за предузећа и подршку владе локалним економијама.

    Мали контекст података

    Мали подаци су подела података на мале скупове, волумене или формате који се могу анализирати традиционалним софтвером и које људи лако разумеју. Поређења ради, велики подаци су обимни скупови података којима конвенционални програми података или статистичке методе не могу да управљају, већ захтевају специјализовани софтвер (па чак и суперкомпјутере) за анализу и обраду.

    Термин мали подаци су сковали истраживачи ИБМ-а 2011. године, који су подаци представљени у скуповима података који су мањи од хиљаду редова или колона. Мали скупови података су довољно мали да се могу анализирати једноставном проценом и дигиталним алатима који су лаки за приступ. Мали подаци такође могу бити велики скупови података који су разбијени до степена да људским бићима постају доступни, разумљиви и подесни.

    Мали подаци се обично користе за пружање анализе и увида у тренутну ситуацију како би предузеће могло да доноси тренутне или краткорочне одлуке. За поређење, велики подаци могу бити структурирани и неструктурирани скупови података који су велике величине и могу пружити увид у дугорочну пословну стратегију. Велики подаци такође захтевају софистициранији софтвер и вештине за стварање ових увида, па као резултат тога, управљање може бити скупље.

    Ометајући утицај

    Коришћење малих података у процесима доношења одлука постаје суштинско средство за мала и средња предузећа, као што су ресторани, барови и фризерски салони. Ова предузећа често морају да доносе тактичке одлуке на дневној или недељној бази, а мали подаци им пружају вредне увиде без сложености или трошкова великих података. Анализом понашања купаца, трендова продаје и других релевантних информација, мали подаци могу помоћи пословним лидерима да одреде величину радне снаге, стратегије одређивања цена, па чак и потенцијал за отварање нових филијала.

    Технолошке компаније препознају потенцијал малих података и раде на развоју алата који су и исплативи и веома ефикасни. Развој ових алата може довести до равноправнијих услова, где мала предузећа могу ефикасније да се такмиче са својим већим колегама. Међутим, изазов лежи у стварању алата који су једноставни за употребу и прилагођени специфичним потребама различитих индустрија, осигуравајући да не буду само приступачни већ и практични и релевантни.

    За владе, пораст малих података представља прилику за подршку локалним економијама и подстицање раста у различитим секторима. Подстичући употребу малих података и подржавајући развој алата прилагођених потребама малих предузећа, владе могу помоћи у стварању динамичнијег пословног окружења које је одговорније. Међутим, можда ће бити потребно узети у обзир приватност и безбедност, како би се осигурало да се прикупљање и коришћење података обавља одговорно. Едукација предузећа о најбољим праксама и обезбеђивање смерница могу бити од суштинског значаја да би се обезбедило да се овај тренд ефикасно искористи, без угрожавања поверења и интегритета који су од виталног значаја за пословни успех.

    Импликације малих података 

    Шире импликације малих података могу укључивати:

    • Нове мобилне апликације и виртуелни гласовни асистенти који помажу појединцима да донесу ефикасније одлуке о коришћењу времена, што доводи до побољшане личне продуктивности и уравнотеженијег начина живота.
    • Предузећа користе мале податке да поједноставе куповину платног списка и залиха, што доводи до оптимизованих оперативних трошкова и ланца снабдевања који је осетљивији.
    • Руралне болнице користе мале податке за ефикасно управљање подацима о пацијентима и пружање медицинских услуга, што доводи до побољшане доступности и квалитета здравствене заштите у областима које се недовољно пружају.
    • Развој алата за мале податке прилагођених кориснику који циљају на одређене индустрије, што доводи до конкурентнијег тржишта на којем мала предузећа могу доносити одлуке засноване на подацима на нивоу већих корпорација.
    • Владе подржавају раст употребе малих података кроз подстицаје и прописе, што доводи до живахнијег сектора малих предузећа и потенцијалног економског раста у локалним заједницама.
    • Повећани фокус на приватност и безбедност у прикупљању и коришћењу малих података, што доводи до успостављања нових закона и стандарда који штите права појединца без ометања пословних иновација.
    • Промена у понашању потрошача како мала предузећа постају све вештија у персонализацији услуга и производа кроз увид у мале податке, што доводи до прилагођенијег и задовољавајућег искуства куповине.

    Питања која треба размотрити

    • Које примере сте искусили где су мали подаци учинили предузећа ефикаснијим и профитабилнијим?
    • Шта мислите који сектори могу имати највише користи од коришћења малих података уместо великих података?

    Референце за увид

    Следеће популарне и институционалне везе су референциране за овај увид: