చిన్న డేటా: ఇది ఏమిటి మరియు ఇది పెద్ద డేటా నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది

చిత్రం క్రెడిట్:
చిత్రం క్రెడిట్
iStock

చిన్న డేటా: ఇది ఏమిటి మరియు ఇది పెద్ద డేటా నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది

చిన్న డేటా: ఇది ఏమిటి మరియు ఇది పెద్ద డేటా నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది

ఉపశీర్షిక వచనం
చిన్న మరియు పెద్ద వ్యాపారాలు పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా చిన్న డేటా నుండి ఎంతగానో ప్రయోజనం పొందుతాయి.
    • రచయిత గురించి:
    • రచయిత పేరు
      క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
    • ఏప్రిల్ 7, 2022

    అంతర్దృష్టి సారాంశం

    చిన్న డేటా చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాలు నిర్వహించే విధానాన్ని మారుస్తుంది, ఒకప్పుడు పెద్ద సంస్థల కోసం రిజర్వు చేయబడిన అంతర్దృష్టులతో వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకునేలా వారిని అనుమతిస్తుంది. వ్యక్తిగత ఉత్పాదకతను పెంచే నవల మొబైల్ యాప్‌ల నుండి ఆరోగ్య సంరక్షణ సౌలభ్యాన్ని మెరుగుపరిచే గ్రామీణ ఆసుపత్రుల వరకు, చిన్న డేటా వివిధ రంగాలలో బహుముఖ సాధనంగా మారుతోంది. ట్రెండ్ యొక్క దీర్ఘకాలిక చిక్కులు వినియోగదారు ప్రవర్తనలో మార్పులు, వ్యాపారాల కోసం ఖర్చు-సమర్థవంతమైన సాధనాల అభివృద్ధి మరియు స్థానిక ఆర్థిక వ్యవస్థలకు ప్రభుత్వ మద్దతు వంటివి.

    చిన్న డేటా సందర్భం

    చిన్న డేటా అనేది సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా విశ్లేషించబడే మరియు మానవులు సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే చిన్న సెట్‌లు, వాల్యూమ్‌లు లేదా ఫార్మాట్‌లుగా డేటాను విభజించడం. పెద్ద డేటా, పోల్చి చూస్తే, సాంప్రదాయ డేటా ప్రోగ్రామ్‌లు లేదా గణాంక పద్ధతులు నిర్వహించలేని భారీ డేటా సెట్‌లు, బదులుగా ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్ (మరియు సూపర్ కంప్యూటర్‌లు కూడా) విశ్లేషించి ప్రాసెస్ చేయడం అవసరం.

    చిన్న డేటా అనే పదాన్ని IBM పరిశోధకులు 2011లో రూపొందించారు, ఇది వెయ్యి వరుసలు లేదా నిలువు వరుసల కంటే తక్కువ ఉన్న డేటా సెట్‌లలో సూచించబడిన డేటా. చిన్న డేటా సెట్‌లు తగినంత చిన్నవిగా ఉంటాయి, వాటిని సాధారణ అంచనా మరియు సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల డిజిటల్ సాధనాల ద్వారా విశ్లేషించవచ్చు. చిన్న డేటా పెద్ద డేటా సెట్‌లు కూడా కావచ్చు, అవి మానవులచే ప్రాప్యత చేయగల, అర్థమయ్యే మరియు చర్య తీసుకునే స్థాయికి విభజించబడ్డాయి.

    వ్యాపారం తక్షణ లేదా స్వల్పకాలిక నిర్ణయాలు తీసుకునేలా ప్రస్తుత పరిస్థితికి సంబంధించిన విశ్లేషణ మరియు అంతర్దృష్టులను అందించడానికి సాధారణంగా చిన్న డేటా ఉపయోగించబడుతుంది. పోల్చి చూస్తే, పెద్ద డేటా నిర్మాణాత్మకమైన మరియు నిర్మాణాత్మకమైన డేటా సెట్‌ల పరిమాణంలో పెద్దది మరియు దీర్ఘకాలిక వ్యాపార వ్యూహానికి సంబంధించిన అంతర్దృష్టులను అందించగలదు. ఈ అంతర్దృష్టులను రూపొందించడానికి పెద్ద డేటాకు మరింత అధునాతన సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు నైపుణ్యాలు కూడా అవసరం, ఫలితంగా, దీన్ని నిర్వహించడం మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్నది.

    విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

    రెస్టారెంట్లు, బార్‌లు మరియు హెయిర్ సెలూన్‌ల వంటి చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాలకు నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలలో చిన్న డేటాను ఉపయోగించడం ఒక ముఖ్యమైన సాధనంగా మారుతోంది. ఈ వ్యాపారాలు తరచుగా రోజువారీ లేదా వారానికోసారి వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి మరియు చిన్న డేటా పెద్ద డేటా యొక్క సంక్లిష్టత లేదా ఖర్చు లేకుండా విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. కస్టమర్ ప్రవర్తన, విక్రయాల పోకడలు మరియు ఇతర సంబంధిత సమాచారాన్ని విశ్లేషించడం ద్వారా, చిన్న డేటా శ్రామిక శక్తి పరిమాణం, ధరల వ్యూహాలు మరియు కొత్త శాఖలను ప్రారంభించే సామర్థ్యాన్ని కూడా నిర్ణయించడంలో వ్యాపార నాయకులకు సహాయపడుతుంది.

    సాంకేతిక కంపెనీలు చిన్న డేటా యొక్క సామర్థ్యాన్ని గుర్తిస్తున్నాయి మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న మరియు అత్యంత ప్రభావవంతమైన సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి కృషి చేస్తున్నాయి. ఈ సాధనాల అభివృద్ధి మరింత స్థాయి ఆట మైదానానికి దారి తీస్తుంది, ఇక్కడ చిన్న వ్యాపారాలు తమ పెద్ద ప్రత్యర్ధులతో మరింత ప్రభావవంతంగా పోటీపడగలవు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా మరియు వివిధ పరిశ్రమల నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండే సాధనాలను రూపొందించడంలో సవాలు ఉంది, అవి కేవలం సరసమైనవి మాత్రమే కాకుండా ఆచరణాత్మకమైనవి మరియు సంబంధితమైనవి కూడా అని నిర్ధారిస్తుంది.

    ప్రభుత్వాలకు, చిన్న డేటా పెరుగుదల స్థానిక ఆర్థిక వ్యవస్థలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు వివిధ రంగాలలో వృద్ధిని ప్రోత్సహించడానికి అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. చిన్న డేటా వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించడం ద్వారా మరియు చిన్న వ్యాపారాల అవసరాలకు అనుగుణంగా సాధనాల అభివృద్ధికి మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా, ప్రభుత్వాలు మరింత డైనమిక్ మరియు ప్రతిస్పందించే వ్యాపార వాతావరణాన్ని సృష్టించడంలో సహాయపడతాయి. అయితే, డేటా సేకరణ మరియు వినియోగం బాధ్యతాయుతంగా జరుగుతుందని నిర్ధారిస్తూ గోప్యత మరియు భద్రతకు సంబంధించిన పరిశీలనలు అవసరం కావచ్చు. వ్యాపార విజయానికి కీలకమైన విశ్వాసం మరియు సమగ్రతను రాజీ పడకుండా, ఈ ధోరణిని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకునేలా వ్యాపారాలకు ఉత్తమ అభ్యాసాలపై అవగాహన కల్పించడం మరియు మార్గదర్శకాలను అందించడం చాలా అవసరం.

    చిన్న డేటా యొక్క చిక్కులు 

    చిన్న డేటా యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

    • నవల మొబైల్ యాప్‌లు మరియు వర్చువల్ వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు వ్యక్తులు మరింత సమర్థవంతమైన సమయ వినియోగ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి, ఇది మెరుగైన వ్యక్తిగత ఉత్పాదకత మరియు మరింత సమతుల్య జీవనశైలికి దారి తీస్తుంది.
    • వ్యాపారాలు తమ పేరోల్ మరియు ఇన్వెంటరీ కొనుగోళ్లను క్రమబద్ధీకరించడానికి చిన్న డేటాను ఉపయోగించుకుంటాయి, ఇది ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన కార్యాచరణ ఖర్చులు మరియు మరింత ప్రతిస్పందించే సరఫరా గొలుసుకు దారి తీస్తుంది.
    • పేషెంట్ డేటాను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు వైద్య సేవలను అందించడానికి చిన్న డేటాను గ్రామీణ ఆసుపత్రులు ఉపయోగిస్తాయి, ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణ సౌలభ్యం మరియు నాణ్యత లేని ప్రాంతాల్లో మెరుగుపడుతుంది.
    • నిర్దిష్ట పరిశ్రమలను లక్ష్యంగా చేసుకుని వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక చిన్న డేటా సాధనాల అభివృద్ధి, మరింత పోటీ మార్కెట్‌కి దారి తీస్తుంది, ఇక్కడ చిన్న వ్యాపారాలు పెద్ద సంస్థలతో సమానంగా డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.
    • ప్రోత్సాహకాలు మరియు నిబంధనల ద్వారా చిన్న డేటా వినియోగం వృద్ధికి మద్దతునిచ్చే ప్రభుత్వాలు, మరింత శక్తివంతమైన చిన్న వ్యాపార రంగానికి మరియు స్థానిక కమ్యూనిటీలలో సంభావ్య ఆర్థిక వృద్ధికి దారితీస్తాయి.
    • చిన్న డేటా సేకరణ మరియు వినియోగంలో గోప్యత మరియు భద్రతపై పెరిగిన దృష్టి, వ్యాపార ఆవిష్కరణలకు ఆటంకం లేకుండా వ్యక్తిగత హక్కులను రక్షించే కొత్త చట్టాలు మరియు ప్రమాణాల ఏర్పాటుకు దారి తీస్తుంది.
    • చిన్న డేటా అంతర్దృష్టుల ద్వారా సేవలు మరియు ఉత్పత్తులను వ్యక్తిగతీకరించడంలో చిన్న వ్యాపారాలు మరింత ప్రవీణులుగా మారడంతో వినియోగదారుల ప్రవర్తనలో మార్పు, మరింత అనుకూలమైన మరియు సంతృప్తికరమైన షాపింగ్ అనుభవానికి దారి తీస్తుంది.

    పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

    • చిన్న డేటా వ్యాపారాలను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు లాభదాయకంగా మార్చడంలో మీరు ఏ ఉదాహరణలు అనుభవించారు?
    • పెద్ద డేటాను ఉపయోగించకుండా చిన్న డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా ఏ రంగాలు ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందగలవని మీరు అనుకుంటున్నారు?

    అంతర్దృష్టి సూచనలు

    ఈ అంతర్దృష్టి కోసం క్రింది ప్రసిద్ధ మరియు సంస్థాగత లింక్‌లు సూచించబడ్డాయి: