Küçük veri: Nedir ve büyük veriden farkı nedir?

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Küçük veri: Nedir ve büyük veriden farkı nedir?

Küçük veri: Nedir ve büyük veriden farkı nedir?

Alt başlık metni
Küçük ve büyük işletmeler, büyük verilerden yararlandıkları kadar küçük verilerden de yararlanabilir.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • 7 Nisan 2022

    Analiz özeti

    Küçük veriler, küçük ve orta ölçekli işletmelerin çalışma biçimini dönüştürerek, bir zamanlar daha büyük şirketlere özel olan içgörülerle taktiksel kararlar almalarına olanak tanıyor. Kişisel üretkenliği artıran yeni mobil uygulamalardan sağlık hizmetlerine erişilebilirliği artıran kırsal hastanelere kadar küçük veriler, çeşitli sektörlerde çok yönlü bir araç haline geliyor. Trendin uzun vadeli etkileri arasında tüketici davranışındaki değişimler, işletmeler için uygun maliyetli araçların geliştirilmesi ve yerel ekonomilere yönelik hükümet desteği yer alıyor.

    Küçük veri bağlamı

    Küçük veri, geleneksel yazılımlarla analiz edilebilen ve insanların kolayca anlayabileceği küçük kümelere, hacimlere veya biçimlere bölünmesidir. Karşılaştırıldığında, büyük veri, geleneksel veri programlarının veya istatistiksel yöntemlerin yönetemediği, bunun yerine özel yazılımların (ve hatta süper bilgisayarların) analiz edilmesini ve işlenmesini gerektiren hacimli veri kümeleridir.

    Küçük veri terimi, 2011 yılında IBM araştırmacıları tarafından bin satır veya sütundan daha az veri kümelerinde temsil edilen veriler olarak ortaya çıktı. Küçük veri kümeleri, basit tahmin ve erişimi kolay dijital araçlarla analiz edilebilecek kadar küçüktür. Küçük veriler, insanlar tarafından erişilebilir, anlaşılabilir ve eyleme geçirilebilir hale geldikleri dereceye kadar parçalanmış büyük veri kümeleri de olabilir.

    Küçük veriler tipik olarak, bir işletmenin anında veya kısa vadeli kararlar alabilmesi için mevcut bir durumun analizini ve içgörülerini sağlamak için kullanılır. Buna karşılık, büyük veri, boyut olarak büyük olan ve uzun vadeli iş stratejisiyle ilgili içgörüler sağlayabilen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleri olabilir. Büyük veri ayrıca bu içgörüleri üretmek için daha karmaşık yazılımlar ve beceriler gerektirir, bu nedenle yönetimi daha maliyetli olabilir.

    Yıkıcı etki

    Küçük verilerin karar verme süreçlerinde kullanılması; restoran, bar, kuaför gibi küçük ve orta ölçekli işletmeler için vazgeçilmez bir araç haline geliyor. Bu işletmelerin genellikle günlük veya haftalık olarak taktiksel kararlar alması gerekir ve küçük veriler, büyük verilerin karmaşıklığı veya maliyeti olmadan onlara değerli bilgiler sağlar. Küçük veriler, müşteri davranışını, satış eğilimlerini ve diğer ilgili bilgileri analiz ederek iş liderlerine iş gücü boyutunu, fiyatlandırma stratejilerini ve hatta yeni şube açma potansiyelini belirlemede yardımcı olabilir.

    Teknoloji şirketleri küçük verilerin potansiyelinin farkına varıyor ve hem uygun maliyetli hem de oldukça etkili araçlar geliştirmek için çalışıyor. Bu araçların geliştirilmesi, küçük işletmelerin daha büyük rakipleriyle daha etkili bir şekilde rekabet edebilecekleri daha eşit şartlara yol açabilir. Ancak buradaki zorluk, kullanıcı dostu ve farklı sektörlerin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, bunların yalnızca uygun maliyetli değil aynı zamanda pratik ve ihtiyaca uygun olmasını sağlayan araçlar oluşturmaktır.

    Hükümetler için küçük verilerin artması, yerel ekonomileri destekleme ve çeşitli sektörlerde büyümeyi teşvik etme fırsatı sunuyor. Hükümetler, küçük verilerin kullanımını teşvik ederek ve küçük işletmelerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış araçların geliştirilmesini destekleyerek, daha dinamik ve duyarlı bir iş ortamının yaratılmasına yardımcı olabilir. Ancak verilerin toplanmasının ve kullanılmasının sorumlu bir şekilde yapılmasını sağlayacak şekilde gizlilik ve güvenlikle ilgili hususların dikkate alınması gerekebilir. İşletmeleri en iyi uygulamalar konusunda eğitmek ve yönergeler sağlamak, iş başarısı için hayati öneme sahip olan güven ve dürüstlükten ödün vermeden bu trendin etkili bir şekilde kullanılmasının sağlanması açısından önemli olabilir.

    Küçük verilerin etkileri 

    Küçük verilerin daha geniş etkileri şunları içerebilir:

    • Yeni mobil uygulamalar ve sanal sesli asistanlar, bireylerin zaman kullanımıyla ilgili daha verimli kararlar almasına yardımcı olarak kişisel verimliliğin artmasına ve daha dengeli bir yaşam tarzına yol açıyor.
    • Bordro ve envanter alımlarını kolaylaştırmak için küçük verilerden yararlanan işletmeler, optimize edilmiş operasyonel maliyetlere ve daha duyarlı bir tedarik zincirine yol açar.
    • Kırsal hastaneler, hasta verilerini etkili bir şekilde yönetmek ve tıbbi hizmetler sağlamak için küçük verileri kullanarak, yetersiz hizmet alan alanlarda sağlık hizmetlerine erişilebilirliğin ve kalitenin iyileşmesine yol açar.
    • Belirli endüstrileri hedef alan kullanıcı dostu küçük veri araçlarının geliştirilmesi, küçük işletmelerin daha büyük şirketlerle aynı düzeyde veriye dayalı kararlar alabileceği daha rekabetçi bir pazara yol açmaktadır.
    • Hükümetler, teşvikler ve düzenlemeler yoluyla küçük veri kullanımının büyümesini destekleyerek daha canlı bir küçük işletme sektörüne ve yerel topluluklarda potansiyel ekonomik büyümeye yol açar.
    • Küçük verilerin toplanması ve kullanılmasında mahremiyet ve güvenliğe daha fazla odaklanılması, ticari yenilikleri engellemeden bireysel hakları koruyan yeni yasa ve standartların oluşturulmasına yol açıyor.
    • Küçük işletmeler, küçük veri analizleri yoluyla hizmetleri ve ürünleri kişiselleştirme konusunda daha ustalaştıkça, tüketici davranışında bir değişim yaşanacak ve bu da daha özelleştirilmiş ve tatmin edici bir alışveriş deneyimine yol açacak.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • Küçük verilerin işletmeleri daha verimli ve karlı hale getirdiği hangi örnekleri yaşadınız?
    • Büyük verileri kullanmak yerine küçük verileri kullanmaktan en çok hangi sektörlerin yararlanabileceğini düşünüyorsunuz?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: