Väikesed andmed: mis see on ja kuidas see erineb suurandmetest

PILDIKrediit:
Pildikrediit
iStock

Väikesed andmed: mis see on ja kuidas see erineb suurandmetest

Väikesed andmed: mis see on ja kuidas see erineb suurandmetest

Alapealkirja tekst
Väikesed ja suured ettevõtted saavad väikestest andmetest sama palju kasu kui suurte andmete võimendamisest.
    • Autor:
    • autori nimi
      Quantumrun Foresight
    • Aprill 7, 2022

    Ülevaate kokkuvõte

    Väikesed andmed muudavad väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete tegutsemisviisi, võimaldades neil teha taktikalisi otsuseid, mis on kunagi mõeldud suurematele ettevõtetele. Alates uudsetest mobiilirakendustest, mis suurendavad isiklikku tootlikkust, kuni maahaiglateni, mis parandavad tervishoiu kättesaadavust, on väikestest andmetest saamas mitmekülgne tööriist erinevates sektorites. Suundumuse pikaajalised tagajärjed hõlmavad muutusi tarbijakäitumises, kulutõhusate tööriistade väljatöötamist ettevõtetele ja valitsuse toetust kohalikule majandusele.

    Väike andmekontekst

    Väikesed andmed on andmete jagamine väikesteks kogumiteks, mahtudeks või vorminguteks, mida saab analüüsida traditsioonilise tarkvaraga ja millest inimesed saavad hõlpsasti aru. Võrdluseks on suurandmed mahukad andmekogumid, mida tavapärased andmeprogrammid või statistilised meetodid ei suuda hallata, selle asemel on vaja spetsiaalset tarkvara (ja isegi superarvuteid) analüüsida ja töödelda.

    Mõiste väikesed andmed võtsid kasutusele IBM-i teadlased 2011. aastal, kuna need on esitatud andmekogumites, mis on alla tuhande rea või veeru. Väikesed andmekogumid on piisavalt väikesed, et neid saaks analüüsida lihtsa hinnangu ja hõlpsasti ligipääsetavate digitaalsete tööriistade abil. Väikesed andmed võivad olla ka suured andmekogumid, mis on jaotatud sellisel määral, et need muutuvad inimestele kättesaadavaks, arusaadavaks ja kasutatavaks.

    Väikeseid andmeid kasutatakse tavaliselt praeguse olukorra analüüsi ja ülevaate saamiseks, et ettevõte saaks teha koheseid või lühiajalisi otsuseid. Võrdluseks, suurandmed võivad olla struktureeritud ja struktureerimata andmekogumid, mis on suured ja võivad anda ülevaate pikaajalise äristrateegia kohta. Suurandmete jaoks on vaja ka keerukamat tarkvara ja oskusi nende teadmiste saamiseks, mistõttu võib nende haldamine olla kulukam.

    Häiriv mõju

    Väikeste andmete kasutamine otsustusprotsessides on muutumas väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete, näiteks restoranide, baaride ja juuksurisalongide jaoks oluliseks tööriistaks. Need ettevõtted peavad sageli tegema taktikalisi otsuseid iga päev või kord nädalas ning väikesed andmed annavad neile väärtuslikku teavet ilma suurandmete keerukuse või kuluta. Analüüsides klientide käitumist, müügitrende ja muud asjakohast teavet, võivad väikesed andmed aidata ettevõtete juhtidel määrata tööjõu suurust, hinnastrateegiaid ja isegi uute filiaalide avamise potentsiaali.

    Tehnoloogiaettevõtted mõistavad väikeste andmete potentsiaali ja töötavad selle nimel, et töötada välja tööriistu, mis oleksid nii kulutõhusad kui ka väga tõhusad. Nende vahendite väljatöötamine võib kaasa tuua võrdsemad võimalused, kus väikeettevõtted saavad oma suuremate kolleegidega tõhusamalt konkureerida. Väljakutse seisneb aga kasutajasõbralike ja eri tööstusharude erivajadustele kohandatud tööriistade loomises, tagades, et need pole mitte ainult taskukohased, vaid ka praktilised ja asjakohased.

    Valitsuste jaoks annab väikeste andmete kasv võimaluse toetada kohalikku majandust ja soodustada majanduskasvu erinevates sektorites. Julgustades väikeandmete kasutamist ja toetades väikeettevõtete vajadustele kohandatud tööriistade väljatöötamist, saavad valitsused aidata luua dünaamilisemat ja reageerimisvõimelisemat ärikeskkonda. Siiski võib olla vaja arvestada privaatsuse ja turvalisusega, tagades, et andmeid kogutakse ja kasutatakse vastutustundlikult. Ettevõtete harimine parimate tavade alal ja juhiste andmine võib olla oluline selle suundumuse tõhusa ärakasutamise tagamisel, ilma et see kahjustaks usaldust ja ausust, mis on äriedu jaoks üliolulised.

    Väikeste andmete tagajärjed 

    Väikeste andmete laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

    • Uued mobiilirakendused ja virtuaalsed hääleassistendid, mis aitavad inimestel teha tõhusamaid ajakasutuse otsuseid, suurendades isiklikku produktiivsust ja tasakaalustatumat elustiili.
    • Ettevõtted, kes kasutavad väikeseid andmeid oma palgaarvestuse ja varude ostmise sujuvamaks muutmiseks, mis toob kaasa optimeeritud tegevuskulud ja reageerivama tarneahela.
    • Maahaiglad, mis kasutavad väikeseid andmeid patsiendiandmete tõhusaks haldamiseks ja meditsiiniteenuste osutamiseks, mis parandab tervishoiuteenuste kättesaadavust ja kvaliteeti alateenindusega piirkondades.
    • Konkreetsetele tööstusharudele suunatud kasutajasõbralike väikeste andmetööriistade väljatöötamine, mis viib konkurentsivõimelisema turuni, kus väikeettevõtted saavad teha andmepõhiseid otsuseid samaväärselt suuremate ettevõtetega.
    • Valitsused toetavad väikese andmekasutuse kasvu stiimulite ja eeskirjadega, mis toob kaasa elavama väikeettevõtlussektori ja potentsiaalse majanduskasvu kohalikes kogukondades.
    • Suurem keskendumine privaatsusele ja turvalisusele väikeandmete kogumisel ja kasutamisel, mille tulemuseks on uute seaduste ja standardite kehtestamine, mis kaitsevad üksikisiku õigusi, takistamata ärialast innovatsiooni.
    • Tarbijakäitumise muutumine, kuna väikeettevõtted saavad väikeste andmeülevaadete kaudu osavamaks teenuseid ja tooteid isikupärastada, mis toob kaasa kohandatud ja rahuldavama ostukogemuse.

    Küsimused, mida kaaluda

    • Milliseid näiteid olete kogenud, kus väikesed andmed on muutnud ettevõtted tõhusamaks ja kasumlikumaks?
    • Millised sektorid saavad teie arvates väikeste andmete kasutamisest suurandmete asemel kõige rohkem kasu?

    Insight viited

    Selle ülevaate jaoks viidati järgmistele populaarsetele ja institutsionaalsetele linkidele: