Lytse gegevens: wat it is en hoe't it ferskilt fan grutte gegevens

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• April 7, 2022

Ynsjoch gearfetting

Lytse gegevens feroarje de manier wêrop lytse en middelgrutte bedriuwen operearje, wêrtroch't se taktyske besluten kinne nimme mei ynsjoch dy't eartiids reservearre wiene foar gruttere bedriuwen. Fan nije mobile apps dy't persoanlike produktiviteit ferbetterje oant plattelânssikehuzen dy't de tagonklikens foar sûnenssoarch ferbetterje, wurde lytse gegevens in alsidich ark yn ferskate sektoaren. De gefolgen fan 'e lange termyn fan' e trend omfetsje ferskowingen yn konsumintegedrach, de ûntwikkeling fan kosten-effisjinte ark foar bedriuwen, en regearingsstipe foar pleatslike ekonomyen.

Lytse data kontekst

Lytse gegevens is de ferdieling fan gegevens yn lytse sets, folumes, of formaten dy't analysearre wurde kinne troch tradisjonele software en dy't minsken maklik kinne begripe. Grutte gegevens, yn ferliking, binne volumineuze datasets dy't konvinsjonele gegevensprogramma's as statistyske metoaden net kinne beheare, ynstee fan spesjalisearre software (en sels supercomputers) om te analysearjen en te ferwurkjen.

De term lytse gegevens waard betocht troch IBM-ûndersikers yn 2011, en binne gegevens fertsjintwurdige yn datasets dy't minder dan tûzen rigen of kolommen binne. Lytse datasets binne lyts genôch dat se kinne wurde analysearre troch ienfâldige skatting en maklik tagonklike digitale ark. Lytse gegevens kinne ek grutte datasets wêze dy't ôfbrutsen binne oant de graad dat se tagonklik, begryplik en hannelber wurde troch minsken.

Lytse gegevens wurde typysk brûkt om analyse en ynsjoch te jaan fan in hjoeddeistige situaasje, sadat in bedriuw direkte of koarte termyn besluten kin nimme. Yn ferliking kinne grutte gegevens strukturearre en net-strukturearre datasets wêze dy't grut binne yn grutte en kinne ynsjoch leverje oangeande lange-termyn bedriuwsstrategy. Grutte gegevens fereaskje ek mear ferfine software en feardigens om dizze ynsjoch te produsearjen, dus as gefolch kin it djoerder wêze om te behearjen.

Disruptive ynfloed

It brûken fan lytse gegevens yn beslútfoarmjende prosessen wurdt in essinsjeel ark foar lytse en middelgrutte bedriuwen, lykas restaurants, bars en hoarekagelegenheden. Dizze bedriuwen moatte faak taktyske besluten nimme op deistige of wyklikse basis, en lytse gegevens jouwe se weardefolle ynsjoch sûnder de kompleksiteit of kosten fan grutte gegevens. Troch it analysearjen fan klantgedrach, ferkeaptrends en oare relevante ynformaasje kinne lytse gegevens saaklike lieders helpe by it bepalen fan de grutte fan it personiel, priisstrategyen, en sels it potinsjeel foar it iepenjen fan nije tûken.

Technologybedriuwen erkennen it potensjeel fan lytse gegevens en wurkje oan it ûntwikkeljen fan ark dy't sawol kosten-effisjint as heul effektyf binne. De ûntwikkeling fan dizze ark kin liede ta in mear nivo spielfjild, wêrby't lytse bedriuwen effektiver kinne konkurrearje mei har gruttere tsjinhingers. De útdaging leit lykwols yn it meitsjen fan ark dy't brûkerfreonlik binne en ôfstimd binne op 'e spesifike behoeften fan ferskate yndustry, en soargje derfoar dat se net allinich betelber binne, mar ek praktysk en relevant.

Foar oerheden presintearret de opkomst fan lytse gegevens in kâns om lokale ekonomyen te stypjen en groei binnen ferskate sektoaren te stimulearjen. Troch it stimulearjen fan it brûken fan lytse gegevens en it stypjen fan de ûntwikkeling fan ark ôfstimd op 'e behoeften fan lytse bedriuwen, kinne oerheden helpe by it meitsjen fan in mear dynamyske en responsive bedriuwsomjouwing. D'r moatte lykwols miskien ôfwagings wêze oer privacy en feiligens, en soargje derfoar dat it sammeljen en gebrûk fan gegevens ferantwurde wurde dien. It oplieden fan bedriuwen oer bêste praktiken en it jaan fan rjochtlinen kin essensjeel wêze om te garandearjen dat dizze trend effektyf wurdt benut, sûnder it fertrouwen en de yntegriteit te kompromittearjen dy't essensjeel binne foar saaklik sukses.

Gefolgen fan lytse gegevens 

Bredere gefolgen fan lytse gegevens kinne omfetsje:

• Nije mobile apps en firtuele stimassistenten dy't partikulieren helpe om effisjinter besluten oer tiidgebrûk te nimmen, wat liedt ta ferbettere persoanlike produktiviteit en in mear lykwichtige libbensstyl.
• Bedriuwen dy't lytse gegevens brûke om har oankeapen fan lean en ynventarisaasje te streamlynjen, wat liedt ta optimalisearre operasjonele kosten en in mear responsive oanbodketen.
• Plattelâns sikehûzen dy't lytse gegevens brûke om pasjintgegevens effektyf te behearjen en medyske tsjinsten te leverjen, wat liedt ta ferbettere tagonklikens en kwaliteit foar sûnenssoarch yn ûnderbetsjinne gebieten.
• De ûntwikkeling fan brûkerfreonlike ark foar lytse gegevens dy't rjochte binne op spesifike yndustry, dy't liedt ta in mear kompetitive merk wêr't lytse bedriuwen gegevens-oandreaune besluten kinne nimme op par mei gruttere bedriuwen.
• Oerheden dy't de groei fan gebrûk fan lytse gegevens stypje troch stimulearrings en regeljouwing, dy't liedt ta in libbendiger lytsbedriuwsektor en potensjele ekonomyske groei yn pleatslike mienskippen.
• In ferhege fokus op privacy en feiligens yn 'e kolleksje en gebrûk fan lytse gegevens, dy't liedt ta de oprjochting fan nije wetten en noarmen dy't yndividuele rjochten beskermje sûnder saaklike ynnovaasje te hinderjen.
• In ferskowing yn konsumintegedrach as lytse bedriuwen better wurde yn it personalisearjen fan tsjinsten en produkten troch ynsjoch yn lytse gegevens, wat liedt ta in mear maatwurk en befredigjende winkelûnderfining.

Fragen om te beskôgje

• Hokker foarbylden hawwe jo ûnderfûn wêr't lytse gegevens bedriuwen effisjinter en rendabeler makke hawwe?
• Hokker sektoaren tinke jo kinne it measte profitearje fan it brûken fan lytse gegevens ynstee fan it brûken fan grutte gegevens?