Mazie dati: kas tas ir un kā tie atšķiras no lielajiem datiem

ATTĒLA KREDĪTS:
Attēls kredīts
iStock

Mazie dati: kas tas ir un kā tie atšķiras no lielajiem datiem

Mazie dati: kas tas ir un kā tie atšķiras no lielajiem datiem

Apakšvirsraksta teksts
Mazie un lielie uzņēmumi var gūt tikpat daudz labumu no maziem datiem, kā no lielo datu piesaistes.
    • Autors:
    • Autors nosaukums
      Quantumrun Foresight
    • Aprīlis 7, 2022

    Ieskata kopsavilkums

    Mazie dati pārveido mazo un vidējo uzņēmumu darbības veidu, ļaujot tiem pieņemt taktiskus lēmumus, izmantojot ieskatus, kas kādreiz bija paredzēti lielākām korporācijām. No jaunām mobilajām lietotnēm, kas uzlabo personīgo produktivitāti, līdz lauku slimnīcām, kas uzlabo veselības aprūpes pieejamību, mazie dati kļūst par daudzpusīgu rīku dažādās nozarēs. Šīs tendences ilgtermiņa ietekme ietver izmaiņas patērētāju uzvedībā, rentablu rīku izstrādi uzņēmumiem un valdības atbalstu vietējai ekonomikai.

    Neliels datu konteksts

    Mazie dati ir datu sadalīšana mazās kopās, apjomos vai formātos, ko var analizēt ar tradicionālo programmatūru un ko cilvēki var viegli saprast. Salīdzinājumam, lielie dati ir apjomīgas datu kopas, kuras nevar pārvaldīt parastās datu programmas vai statistikas metodes, tā vietā ir nepieciešama specializēta programmatūra (un pat superdatori), kas jāanalizē un jāapstrādā.

    Terminu “mazi dati” 2011. gadā ieviesa IBM pētnieki, jo dati ir attēloti datu kopās, kas ir mazākas par tūkstoš rindu vai kolonnu. Mazas datu kopas ir pietiekami mazas, lai tās varētu analizēt, izmantojot vienkāršus aprēķinus un viegli pieejamus digitālos rīkus. Mazie dati var būt arī lielas datu kopas, kas ir sadalītas tādā mērā, lai tās cilvēkiem kļūtu pieejamas, saprotamas un izmantojamas.

    Nelielus datus parasti izmanto, lai sniegtu pašreizējās situācijas analīzi un ieskatu, lai uzņēmums varētu pieņemt tūlītējus vai īstermiņa lēmumus. Salīdzinājumam, lielie dati var būt strukturētas un nestrukturētas datu kopas, kas ir liela izmēra un var sniegt ieskatu saistībā ar ilgtermiņa biznesa stratēģiju. Lielajiem datiem ir nepieciešama arī sarežģītāka programmatūra un prasmes, lai iegūtu šo ieskatu, tāpēc to pārvaldība var būt dārgāka.

    Traucējoša ietekme

    Nelielu datu izmantošana lēmumu pieņemšanas procesos kļūst par būtisku instrumentu maziem un vidējiem uzņēmumiem, piemēram, restorāniem, bāriem un frizētavām. Šiem uzņēmumiem bieži ir jāpieņem taktiski lēmumi katru dienu vai katru nedēļu, un mazie dati sniedz tiem vērtīgu ieskatu bez lielo datu sarežģītības vai izmaksām. Analizējot klientu uzvedību, pārdošanas tendences un citu būtisku informāciju, nelieli dati var palīdzēt uzņēmumu vadītājiem noteikt darbaspēka lielumu, cenu noteikšanas stratēģijas un pat jaunu filiāļu atvēršanas potenciālu.

    Tehnoloģiju uzņēmumi apzinās mazu datu potenciālu un strādā, lai izstrādātu rīkus, kas ir gan rentabli, gan ļoti efektīvi. Šo rīku izstrāde var radīt vienlīdzīgākus konkurences apstākļus, kuros mazie uzņēmumi var efektīvāk konkurēt ar saviem lielākajiem kolēģiem. Tomēr izaicinājums ir radīt rīkus, kas ir lietotājam draudzīgi un pielāgoti dažādu nozaru īpašajām vajadzībām, nodrošinot, ka tie ir ne tikai par pieņemamu cenu, bet arī praktiski un atbilstoši.

    Valdībām mazo datu pieaugums sniedz iespēju atbalstīt vietējo ekonomiku un veicināt izaugsmi dažādās nozarēs. Veicinot mazu datu izmantošanu un atbalstot mazo uzņēmumu vajadzībām pielāgotu rīku izstrādi, valdības var palīdzēt izveidot dinamiskāku un atsaucīgāku uzņēmējdarbības vidi. Tomēr, iespējams, ir jāņem vērā privātuma un drošības apsvērumi, nodrošinot, ka datu vākšana un izmantošana tiek veikta atbildīgi. Uzņēmumu izglītošana par labāko praksi un vadlīniju sniegšana var būt ļoti svarīga, lai nodrošinātu, ka šī tendence tiek efektīvi izmantota, neapdraudot uzticību un integritāti, kas ir būtiska uzņēmējdarbības panākumiem.

    Mazu datu ietekme 

    Mazu datu plašākas sekas var ietvert:

    • Jaunas mobilās lietotnes un virtuālie balss asistenti, kas palīdz cilvēkiem pieņemt efektīvākus lēmumus par laika izmantošanu, tādējādi uzlabojot personīgo produktivitāti un līdzsvarotāku dzīvesveidu.
    • Uzņēmumi, kas izmanto mazus datus, lai racionalizētu algas un krājumu iegādi, tādējādi optimizējot darbības izmaksas un atsaucīgāku piegādes ķēdi.
    • Lauku slimnīcas izmanto mazus datus, lai efektīvi pārvaldītu pacientu datus un sniegtu medicīniskos pakalpojumus, tādējādi uzlabojot veselības aprūpes pieejamību un kvalitāti nepietiekami apkalpotajos apgabalos.
    • Lietotājam draudzīgu mazu datu rīku izstrāde konkrētām nozarēm, radot konkurētspējīgāku tirgu, kurā mazie uzņēmumi var pieņemt uz datiem balstītus lēmumus līdzvērtīgi lielākām korporācijām.
    • Valdības atbalsta mazu datu lietojuma pieaugumu, izmantojot stimulus un noteikumus, tādējādi radot dinamiskāku mazo uzņēmumu sektoru un potenciālu ekonomisko izaugsmi vietējās kopienās.
    • Pastiprināta uzmanība privātumam un drošībai mazu datu vākšanā un izmantošanā, kā rezultātā tiek izstrādāti jauni tiesību akti un standarti, kas aizsargā individuālās tiesības, netraucējot uzņēmējdarbības inovācijām.
    • Patērētāju uzvedības maiņa, mazajiem uzņēmumiem kļūstot prasmīgākiem pakalpojumu un produktu personalizēšanai, izmantojot nelielu datu ieskatu, tādējādi radot pielāgotāku un apmierinošāku iepirkšanās pieredzi.

    Jautājumi, kas jāapsver

    • Kādus piemērus esat pieredzējis, kad mazie dati ir padarījuši uzņēmumus efektīvākus un ienesīgākus?
    • Kuras nozares, jūsuprāt, var gūt vislielāko labumu no mazu datu izmantošanas, nevis lielo datu izmantošanas?

    Ieskata atsauces

    Šim ieskatam tika izmantotas šādas populāras un institucionālas saites: