Small data: Mitä se on ja miten se eroaa big datasta

KUVAKrediitti:
Kuva pistetilanne
iStock

Small data: Mitä se on ja miten se eroaa big datasta

Small data: Mitä se on ja miten se eroaa big datasta

Alaotsikon teksti
Pienet ja suuret yritykset voivat hyötyä yhtä paljon pienestä datasta kuin suuren datan hyödyntämisestä.
    • Kirjoittaja:
    • tekijän nimi
      Quantumrun Foresight
    • Huhtikuu 7, 2022

    Havainnon yhteenveto

    Pienet tiedot muuttavat pienten ja keskisuurten yritysten toimintatapoja, jolloin ne voivat tehdä taktisia päätöksiä oivalluksilla, jotka oli aiemmin varattu suuremmille yrityksille. Uusista henkilökohtaista tuottavuutta lisäävistä mobiilisovelluksista terveydenhuollon saatavuutta parantaviin maaseutusairaaloihin pienestä datasta on tulossa monipuolinen työkalu eri sektoreilla. Trendin pitkän aikavälin vaikutuksia ovat muun muassa kuluttajakäyttäytymisen muutokset, kustannustehokkaiden työkalujen kehittäminen yrityksille ja valtion tuki paikallistalouksille.

    Pieni datakonteksti

    Pieni data on tiedon jakamista pieniin ryhmiin, määriin tai muotoihin, jotka voidaan analysoida perinteisillä ohjelmistoilla ja jotka ihmiset voivat helposti ymmärtää. Big data on verraten suuria tietokokonaisuuksia, joita perinteiset tietoohjelmat tai tilastolliset menetelmät eivät pysty hallitsemaan, vaan vaativat erikoisohjelmistoja (ja jopa supertietokoneita) analysoitavaksi ja prosessoitavaksi.

    IBM:n tutkijat keksivät termin Small data vuonna 2011, sillä se on dataa, joka on esitetty alle tuhannen rivin tai sarakkeen aineistoissa. Pienet tietojoukot ovat tarpeeksi pieniä, jotta ne voidaan analysoida yksinkertaisella estimoinnilla ja helposti saatavilla olevilla digitaalisilla työkaluilla. Pienet datat voivat olla myös suuria datajoukkoja, jotka on hajotettu siinä määrin, että niistä tulee ihmisten saatavilla, ymmärrettäviä ja toimivia.

    Pieniä tietoja käytetään yleensä analysoimaan ja näkemään nykytilannetta, jotta yritys voi tehdä välittömiä tai lyhyen aikavälin päätöksiä. Vertailun vuoksi big data voi olla strukturoituja ja strukturoimattomia tietojoukkoja, jotka ovat kooltaan suuria ja voivat tarjota oivalluksia pitkän aikavälin liiketoimintastrategiaan liittyen. Big data vaatii myös kehittyneempiä ohjelmistoja ja taitoja näiden oivallusten tuottamiseksi, joten sen hallinta voi olla kalliimpaa.

    Häiritsevä vaikutus

    Pienen tiedon hyödyntämisestä päätöksentekoprosesseissa on tulossa keskeinen työkalu pienille ja keskisuurille yrityksille, kuten ravintoloihin, baareihin ja kampaamoihin. Näiden yritysten on usein tehtävä taktisia päätöksiä päivittäin tai viikoittain, ja pienet tiedot tarjoavat niille arvokkaita oivalluksia ilman big datan monimutkaisuutta tai kustannuksia. Analysoimalla asiakkaiden käyttäytymistä, myyntitrendejä ja muuta asiaankuuluvaa tietoa, pienet tiedot voivat auttaa yritysjohtajia määrittämään työvoiman koon, hinnoittelustrategiat ja jopa mahdollisuudet uusien toimipisteiden avaamiseen.

    Teknologiayritykset tiedostavat pienen datan mahdollisuudet ja pyrkivät kehittämään työkaluja, jotka ovat sekä kustannustehokkaita että erittäin tehokkaita. Näiden työkalujen kehittäminen voi johtaa tasapuolisempiin toimintaedellytyksiin, joissa pienet yritykset voivat kilpailla tehokkaammin suurempien kollegojensa kanssa. Haasteena on kuitenkin luoda käyttäjäystävällisiä ja eri toimialojen erityistarpeisiin räätälöityjä työkaluja varmistaen, että ne eivät ole vain edullisia, vaan myös käytännöllisiä ja relevantteja.

    Hallituksille pienten tietojen lisääntyminen tarjoaa mahdollisuuden tukea paikallista taloutta ja edistää kasvua eri sektoreilla. Kannustamalla pienten tietojen käyttöä ja tukemalla pienyritysten tarpeisiin räätälöityjen työkalujen kehittämistä hallitukset voivat auttaa luomaan dynaamisemman ja reagoivamman liiketoimintaympäristön. Yksityisyyteen ja turvallisuuteen liittyviä näkökohtia voi kuitenkin olla tarpeen ottaa huomioon ja varmistaa, että tietojen kerääminen ja käyttö tapahtuu vastuullisesti. Yritysten kouluttaminen parhaista käytännöistä ja ohjeiden antaminen voi olla olennaista sen varmistamiseksi, että tämä suuntaus hyödynnetään tehokkaasti vaarantamatta luottamusta ja rehellisyyttä, jotka ovat elintärkeitä liiketoiminnan menestykselle.

    Pienen tiedon vaikutukset 

    Pienen datan laajempia vaikutuksia voivat olla:

    • Uudet mobiilisovellukset ja virtuaaliset ääniavustajat auttavat yksilöitä tekemään tehokkaampia ajankäyttöpäätöksiä, mikä parantaa henkilökohtaista tuottavuutta ja tasapainoisempaa elämäntapaa.
    • Yritykset hyödyntävät pientä dataa tehostaakseen palkka- ja varastohankintojaan, mikä johtaa optimoituihin toimintakustannuksiin ja reagoivampaan toimitusketjuun.
    • Maaseutusairaalat käyttävät pieniä tietoja potilastietojen tehokkaaseen hallintaan ja lääketieteellisten palvelujen tarjoamiseen, mikä parantaa terveydenhuollon saatavuutta ja laatua alipalvelualueilla.
    • Tietyille toimialoille suunnattujen käyttäjäystävällisten pienten datatyökalujen kehittäminen, mikä johtaa kilpailukykyisemmille markkinoille, joilla pienet yritykset voivat tehdä tietopohjaisia ​​päätöksiä yhtä lailla kuin suuret yritykset.
    • Hallitukset tukevat pienen datan käytön kasvua kannustimilla ja säännöksillä, mikä johtaa eloisempaan pienyrityssektoriin ja potentiaaliseen talouskasvuun paikallisissa yhteisöissä.
    • Yksityisyyden ja turvallisuuden lisääminen pienten tietojen keräämisessä ja käytössä, mikä johtaa uusien lakien ja standardien luomiseen, jotka suojaavat yksilön oikeuksia estämättä kuitenkaan yritysten innovaatioita.
    • Kuluttajien käyttäytyminen muuttuu, kun pienyritykset osaavat mukauttaa palveluja ja tuotteita entistä paremmin pienten tietojen avulla, mikä johtaa räätälöimään ja tyydyttävämpään ostokokemukseen.

    Pohdittavia kysymyksiä

    • Millaisia ​​esimerkkejä olet kokenut, kun pieni data on tehnyt yrityksistä tehokkaampaa ja kannattavampaa?
    • Mitkä sektorit voivat mielestäsi hyötyä eniten pienen datan käyttämisestä big datan sijaan?

    Insight-viittauksia

    Tässä oivalluksessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin: