Small data: cos'è e come si differenzia dai big data

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  Preveggenza quantistica
• 7 aprile 2022

Riepilogo approfondimenti

I piccoli dati stanno trasformando il modo in cui operano le piccole e medie imprese, consentendo loro di prendere decisioni tattiche con informazioni che un tempo erano riservate alle aziende più grandi. Dalle nuove app mobili che migliorano la produttività personale agli ospedali rurali che migliorano l'accessibilità all'assistenza sanitaria, i piccoli dati stanno diventando uno strumento versatile in vari settori. Le implicazioni a lungo termine della tendenza includono cambiamenti nel comportamento dei consumatori, lo sviluppo di strumenti efficienti in termini di costi per le imprese e il sostegno del governo alle economie locali.

Piccolo contesto di dati

I piccoli dati sono la divisione dei dati in piccoli insiemi, volumi o formati che possono essere analizzati dal software tradizionale e che gli esseri umani possono facilmente comprendere. I big data, in confronto, sono insiemi di dati voluminosi che i programmi di dati convenzionali oi metodi statistici non possono gestire, richiedendo invece l'analisi e l'elaborazione di software specializzati (e persino supercomputer).

Il termine piccoli dati è stato coniato dai ricercatori IBM nel 2011, essendo dati rappresentati in set di dati inferiori a mille righe o colonne. I piccoli set di dati sono abbastanza piccoli da poter essere analizzati mediante una semplice stima e strumenti digitali di facile accesso. I piccoli dati possono anche essere grandi set di dati che sono stati scomposti nella misura in cui diventano accessibili, comprensibili e utilizzabili dagli esseri umani.

I piccoli dati vengono in genere utilizzati per fornire analisi e approfondimenti di una situazione attuale in modo che un'azienda possa prendere decisioni immediate oa breve termine. In confronto, i big data possono essere set di dati strutturati e non strutturati di grandi dimensioni e in grado di fornire approfondimenti relativi alla strategia aziendale a lungo termine. I big data richiedono anche software e competenze più sofisticati per produrre queste informazioni, quindi, di conseguenza, possono essere più costosi da gestire.

Impatto dirompente

L'utilizzo di piccoli dati nei processi decisionali sta diventando uno strumento essenziale per le piccole e medie imprese, come ristoranti, bar e parrucchieri. Queste aziende spesso devono prendere decisioni tattiche su base giornaliera o settimanale e i piccoli dati forniscono loro informazioni preziose senza la complessità o il costo dei big data. Analizzando il comportamento dei clienti, le tendenze delle vendite e altre informazioni rilevanti, i piccoli dati possono aiutare i leader aziendali a determinare le dimensioni della forza lavoro, le strategie di prezzo e persino il potenziale per l'apertura di nuove filiali.

Le aziende tecnologiche stanno riconoscendo il potenziale dei piccoli dati e stanno lavorando per sviluppare strumenti che siano sia convenienti che altamente efficaci. Lo sviluppo di questi strumenti può portare a condizioni di maggiore parità, in cui le piccole imprese possono competere in modo più efficace con le loro controparti più grandi. Tuttavia, la sfida sta nella creazione di strumenti che siano di facile utilizzo e adattati alle esigenze specifiche di diversi settori, assicurando che non siano solo convenienti ma anche pratici e pertinenti.

Per i governi, l'aumento dei piccoli dati rappresenta un'opportunità per sostenere le economie locali e promuovere la crescita all'interno di vari settori. Incoraggiando l'uso di piccoli dati e sostenendo lo sviluppo di strumenti su misura per le esigenze delle piccole imprese, i governi possono contribuire a creare un ambiente imprenditoriale più dinamico e reattivo. Tuttavia, potrebbero essere necessarie considerazioni sulla privacy e sulla sicurezza, garantendo che la raccolta e l'utilizzo dei dati avvengano in modo responsabile. Educare le aziende sulle migliori pratiche e fornire linee guida può essere essenziale per garantire che questa tendenza sia sfruttata in modo efficace, senza compromettere la fiducia e l'integrità che sono vitali per il successo aziendale.

Implicazioni di piccoli dati 

Le implicazioni più ampie dei piccoli dati possono includere:

• Nuove app mobili e assistenti vocali virtuali aiutano le persone a prendere decisioni più efficienti sull'utilizzo del tempo, portando a una maggiore produttività personale e uno stile di vita più equilibrato.
• Aziende che sfruttano i piccoli dati per semplificare gli acquisti di buste paga e inventario, con costi operativi ottimizzati e una supply chain più reattiva.
• Ospedali rurali che utilizzano piccoli dati per gestire efficacemente i dati dei pazienti e fornire servizi medici, portando a una migliore accessibilità e qualità dell'assistenza sanitaria nelle aree scarsamente servite.
• Lo sviluppo di piccoli strumenti di dati di facile utilizzo destinati a settori specifici, che portano a un mercato più competitivo in cui le piccole imprese possono prendere decisioni basate sui dati alla pari delle grandi aziende.
• Governi che sostengono la crescita dell'utilizzo di piccoli dati attraverso incentivi e normative, portando a un settore delle piccole imprese più vivace e alla potenziale crescita economica nelle comunità locali.
• Una maggiore attenzione alla privacy e alla sicurezza nella raccolta e nell'utilizzo di piccoli dati, che ha portato all'istituzione di nuove leggi e standard che proteggono i diritti individuali senza ostacolare l'innovazione aziendale.
• Un cambiamento nel comportamento dei consumatori man mano che le piccole imprese diventano più abili nella personalizzazione di servizi e prodotti attraverso piccole informazioni sui dati, portando a un'esperienza di acquisto più personalizzata e soddisfacente.

Domande da considerare

• Quali esempi hai sperimentato in cui i piccoli dati hanno reso le aziende più efficienti e redditizie?
• Quali settori pensi che possano trarre il massimo vantaggio dall'utilizzo di piccoli dati invece di utilizzare i big data?