छोटा डेटा: यह क्या है और यह बड़े डेटा से कैसे भिन्न है

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• अप्रैल १, २०२४

अंतर्दृष्टि सारांश

छोटा डेटा छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के संचालन के तरीके को बदल रहा है, जिससे वे उन अंतर्दृष्टि के साथ सामरिक निर्णय लेने में सक्षम हो रहे हैं जो कभी बड़े निगमों के लिए आरक्षित थे। व्यक्तिगत उत्पादकता बढ़ाने वाले नए मोबाइल ऐप्स से लेकर ग्रामीण अस्पतालों तक स्वास्थ्य सेवा पहुंच में सुधार तक, छोटा डेटा विभिन्न क्षेत्रों में एक बहुमुखी उपकरण बन रहा है। इस प्रवृत्ति के दीर्घकालिक प्रभावों में उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव, व्यवसायों के लिए लागत-कुशल उपकरणों का विकास और स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं के लिए सरकारी समर्थन शामिल हैं।

छोटा डेटा संदर्भ

छोटा डेटा डेटा का छोटे सेट, वॉल्यूम या प्रारूपों में विभाजन है जिसे पारंपरिक सॉफ़्टवेयर द्वारा विश्लेषण किया जा सकता है और जिसे मनुष्य आसानी से समझ सकते हैं। बिग डेटा, तुलनात्मक रूप से, बड़ा डेटा सेट है जिसे पारंपरिक डेटा प्रोग्राम या सांख्यिकीय तरीके प्रबंधित नहीं कर सकते हैं, इसके बजाय विशेष सॉफ़्टवेयर (और यहां तक ​​​​कि सुपर कंप्यूटर) का विश्लेषण और संसाधित करने की आवश्यकता होती है।

2011 में आईबीएम शोधकर्ताओं द्वारा लघु डेटा शब्द गढ़ा गया था, डेटा सेट में प्रतिनिधित्व किया जा रहा डेटा जो एक हजार पंक्तियों या स्तंभों से कम है। छोटे डेटा सेट इतने छोटे होते हैं कि उनका विश्लेषण सरल अनुमान और आसान पहुंच वाले डिजिटल टूल द्वारा किया जा सकता है। छोटे डेटा बड़े डेटा सेट भी हो सकते हैं जिन्हें इस हद तक तोड़ दिया गया है कि वे मानव द्वारा सुलभ, समझने योग्य और कार्रवाई योग्य हो जाते हैं।

छोटे डेटा का उपयोग आमतौर पर वर्तमान स्थिति का विश्लेषण और अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए किया जाता है ताकि कोई व्यवसाय तत्काल या अल्पकालिक निर्णय ले सके। इसकी तुलना में, बड़े डेटा संरचित और असंरचित डेटा सेट हो सकते हैं जो आकार में बड़े होते हैं और दीर्घकालिक व्यापार रणनीति से संबंधित अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। इन जानकारियों को तैयार करने के लिए बड़े डेटा को अधिक परिष्कृत सॉफ़्टवेयर और कौशल की भी आवश्यकता होती है, इसलिए परिणामस्वरूप, इसे प्रबंधित करना अधिक महंगा हो सकता है।

विघटनकारी प्रभाव

निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में छोटे डेटा का उपयोग छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों, जैसे रेस्तरां, बार और हेयर सैलून के लिए एक आवश्यक उपकरण बनता जा रहा है। इन व्यवसायों को अक्सर दैनिक या साप्ताहिक आधार पर सामरिक निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, और छोटा डेटा उन्हें बड़े डेटा की जटिलता या लागत के बिना मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ग्राहक व्यवहार, बिक्री के रुझान और अन्य प्रासंगिक जानकारी का विश्लेषण करके, छोटा डेटा व्यावसायिक नेताओं को कार्यबल के आकार, मूल्य निर्धारण रणनीतियों और यहां तक ​​​​कि नई शाखाएं खोलने की क्षमता निर्धारित करने में सहायता कर सकता है।

प्रौद्योगिकी कंपनियां छोटे डेटा की क्षमता को पहचान रही हैं और ऐसे उपकरण विकसित करने के लिए काम कर रही हैं जो लागत-कुशल और अत्यधिक प्रभावी दोनों हैं। इन उपकरणों के विकास से अधिक समान अवसर मिल सकते हैं, जहां छोटे व्यवसाय अपने बड़े समकक्षों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं। हालाँकि, चुनौती ऐसे उपकरण बनाने में है जो उपयोगकर्ता के अनुकूल हों और विभिन्न उद्योगों की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हों, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे न केवल किफायती हों बल्कि व्यावहारिक और प्रासंगिक भी हों।

सरकारों के लिए, छोटे डेटा का उदय स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं का समर्थन करने और विभिन्न क्षेत्रों में विकास को बढ़ावा देने का अवसर प्रस्तुत करता है। छोटे डेटा के उपयोग को प्रोत्साहित करके और छोटे व्यवसायों की आवश्यकताओं के अनुरूप उपकरणों के विकास का समर्थन करके, सरकारें अधिक गतिशील और उत्तरदायी व्यावसायिक वातावरण बनाने में मदद कर सकती हैं। हालाँकि, गोपनीयता और सुरक्षा पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटा का संग्रह और उपयोग जिम्मेदारी से किया जाता है। सर्वोत्तम प्रथाओं पर व्यवसायों को शिक्षित करना और दिशानिर्देश प्रदान करना यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक हो सकता है कि इस प्रवृत्ति का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाए, बिना विश्वास और अखंडता से समझौता किए, जो व्यवसाय की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं।

छोटे डेटा के निहितार्थ 

छोटे डेटा के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

• नए मोबाइल ऐप्स और वर्चुअल वॉयस असिस्टेंट व्यक्तियों को अधिक कुशल समय उपयोग निर्णय लेने में मदद करते हैं, जिससे व्यक्तिगत उत्पादकता में वृद्धि होती है और अधिक संतुलित जीवनशैली बनती है।
• व्यवसाय अपने पेरोल और इन्वेंट्री खरीद को सुव्यवस्थित करने के लिए छोटे डेटा का लाभ उठाते हैं, जिससे परिचालन लागत अनुकूलित होती है और अधिक प्रतिक्रियाशील आपूर्ति श्रृंखला बनती है।
• ग्रामीण अस्पताल रोगी डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और चिकित्सा सेवाएं प्रदान करने के लिए छोटे डेटा का उपयोग करते हैं, जिससे कम सेवा वाले क्षेत्रों में स्वास्थ्य देखभाल की पहुंच और गुणवत्ता में सुधार होता है।
• विशिष्ट उद्योगों को लक्षित करने वाले उपयोगकर्ता-अनुकूल छोटे डेटा टूल का विकास, एक अधिक प्रतिस्पर्धी बाजार की ओर ले जाता है जहां छोटे व्यवसाय बड़े निगमों के बराबर डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं।
• सरकारें प्रोत्साहनों और विनियमों के माध्यम से छोटे डेटा उपयोग की वृद्धि का समर्थन कर रही हैं, जिससे लघु व्यवसाय क्षेत्र अधिक जीवंत हो सकता है और स्थानीय समुदायों में संभावित आर्थिक विकास हो सकता है।
• छोटे डेटा के संग्रह और उपयोग में गोपनीयता और सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया गया, जिससे नए कानूनों और मानकों की स्थापना हुई जो व्यावसायिक नवाचार में बाधा डाले बिना व्यक्तिगत अधिकारों की रक्षा करते हैं।
• जैसे-जैसे छोटे व्यवसाय छोटे डेटा अंतर्दृष्टि के माध्यम से सेवाओं और उत्पादों को वैयक्तिकृत करने में अधिक कुशल हो जाते हैं, उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव आता है, जिससे खरीदारी का अनुभव अधिक अनुकूलित और संतोषजनक हो जाता है।

विचार करने के लिए प्रश्न

• आपने ऐसे कौन से उदाहरण अनुभव किए हैं जहां छोटे डेटा ने व्यवसायों को अधिक कुशल और लाभदायक बना दिया है?
• आपको क्या लगता है कि बड़े डेटा का उपयोग करने के बजाय छोटे डेटा का उपयोग करने से किन क्षेत्रों को सबसे अधिक लाभ हो सकता है?