Małe dane: co to jest i czym różni się od dużych zbiorów danych

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 7 kwietnia 2022 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

Małe dane zmieniają sposób działania małych i średnich firm, umożliwiając im podejmowanie taktycznych decyzji na podstawie spostrzeżeń, które kiedyś były zarezerwowane dla większych korporacji. Od nowatorskich aplikacji mobilnych zwiększających produktywność osobistą po szpitale wiejskie poprawiające dostępność opieki zdrowotnej – małe dane stają się wszechstronnym narzędziem w różnych sektorach. Długoterminowe konsekwencje tego trendu obejmują zmiany w zachowaniach konsumentów, rozwój opłacalnych narzędzi dla przedsiębiorstw oraz wsparcie rządowe dla lokalnych gospodarek.

Mały kontekst danych

Małe dane to podział danych na małe zbiory, woluminy lub formaty, które mogą być analizowane przez tradycyjne oprogramowanie i które ludzie mogą łatwo zrozumieć. Dla porównania, duże zbiory danych to obszerne zbiory danych, którymi konwencjonalne programy danych lub metody statystyczne nie mogą zarządzać, a zamiast tego wymagają specjalistycznego oprogramowania (a nawet superkomputerów) do analizy i przetwarzania.

Termin „małe dane” został ukuty przez badaczy IBM w 2011 roku, jako dane reprezentowane w zestawach danych, które mają mniej niż tysiąc wierszy lub kolumn. Małe zbiory danych są na tyle małe, że można je analizować za pomocą prostej estymacji i łatwo dostępnych narzędzi cyfrowych. Małe dane mogą być również dużymi zbiorami danych, które zostały podzielone w takim stopniu, aby stały się dostępne, zrozumiałe i wykonalne dla ludzi.

Niewielkie dane są zwykle wykorzystywane do analizy i wglądu w bieżącą sytuację, dzięki czemu firma może podejmować natychmiastowe lub krótkoterminowe decyzje. Dla porównania, duże zbiory danych mogą być ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zestawami danych, które mają duży rozmiar i mogą dostarczać wglądu w długoterminową strategię biznesową. Big data wymaga również bardziej zaawansowanego oprogramowania i umiejętności, aby uzyskać te spostrzeżenia, w wyniku czego zarządzanie nimi może być bardziej kosztowne.

Zakłócający wpływ

Wykorzystanie małych danych w procesach decyzyjnych staje się niezbędnym narzędziem dla małych i średnich przedsiębiorstw, takich jak restauracje, bary czy salony fryzjerskie. Firmy te często muszą codziennie lub co tydzień podejmować taktyczne decyzje, a małe dane dostarczają im cennych spostrzeżeń bez złożoności i kosztów dużych zbiorów danych. Analizując zachowania klientów, trendy sprzedaży i inne istotne informacje, małe dane mogą pomóc liderom biznesowym w określeniu wielkości siły roboczej, strategii cenowych, a nawet potencjału otwierania nowych oddziałów.

Firmy technologiczne dostrzegają potencjał małych danych i pracują nad opracowaniem narzędzi, które będą zarówno opłacalne, jak i wysoce skuteczne. Rozwój tych narzędzi może zapewnić bardziej równe warunki działania, dzięki którym małe przedsiębiorstwa będą mogły skuteczniej konkurować ze swoimi większymi odpowiednikami. Wyzwanie polega jednak na stworzeniu narzędzi przyjaznych dla użytkownika i dostosowanych do konkretnych potrzeb różnych branż, przy jednoczesnym zapewnieniu, że będą one nie tylko przystępne cenowo, ale także praktyczne i przydatne.

Dla rządów wzrost liczby małych danych stanowi szansę na wsparcie lokalnych gospodarek i pobudzenie wzrostu w różnych sektorach. Zachęcając do korzystania z małych danych i wspierając rozwój narzędzi dostosowanych do potrzeb małych przedsiębiorstw, rządy mogą pomóc w stworzeniu bardziej dynamicznego i responsywnego środowiska biznesowego. Może jednak zaistnieć potrzeba rozważenia kwestii prywatności i bezpieczeństwa, zapewniając, że gromadzenie i wykorzystywanie danych odbywa się w sposób odpowiedzialny. Edukowanie przedsiębiorstw w zakresie najlepszych praktyk i zapewnianie wytycznych może mieć kluczowe znaczenie dla skutecznego wykorzystania tego trendu, bez narażania zaufania i uczciwości, które są niezbędne do osiągnięcia sukcesu w biznesie.

Implikacje małych danych 

Szersze konsekwencje małych danych mogą obejmować:

• Nowatorskie aplikacje mobilne i wirtualni asystenci głosowi pomagają użytkownikom w podejmowaniu bardziej efektywnych decyzji dotyczących wykorzystania czasu, co prowadzi do zwiększonej produktywności osobistej i bardziej zrównoważonego stylu życia.
• Firmy wykorzystują małe ilości danych do usprawnienia zakupów w zakresie płac i zapasów, co prowadzi do optymalizacji kosztów operacyjnych i bardziej elastycznego łańcucha dostaw.
• Szpitale wiejskie wykorzystują małe ilości danych do skutecznego zarządzania danymi pacjentów i świadczenia usług medycznych, co prowadzi do poprawy dostępności i jakości opieki zdrowotnej na obszarach o niedostatecznym zasięgu.
• Rozwój przyjaznych dla użytkownika narzędzi do małych zbiorów danych przeznaczonych dla określonych branż, prowadzących do powstania bardziej konkurencyjnego rynku, na którym małe firmy mogą podejmować decyzje w oparciu o dane na równi z większymi korporacjami.
• Rządy wspierające wzrost wykorzystania małych ilości danych poprzez zachęty i regulacje, co doprowadzi do ożywienia sektora małych przedsiębiorstw i potencjalnego wzrostu gospodarczego w społecznościach lokalnych.
• Większy nacisk na prywatność i bezpieczeństwo podczas gromadzenia i wykorzystywania małych danych, prowadzący do ustanowienia nowych przepisów i standardów, które chronią prawa jednostki bez utrudniania innowacji biznesowych.
• Zmiana zachowań konsumentów w miarę zwiększania się biegłości małych firm w personalizowaniu usług i produktów na podstawie analizy małych ilości danych, co prowadzi do bardziej dostosowanych i satysfakcjonujących doświadczeń zakupowych.

Pytania do rozważenia

• Jakie spotkałeś przykłady sytuacji, w których małe dane sprawiły, że firmy stały się bardziej wydajne i zyskowne?
• Jak myślisz, które sektory mogą najbardziej skorzystać na wykorzystaniu małych danych zamiast korzystania z dużych zbiorów danych?