Wi-Fi-herkenning: Watter ander inligting kan Wi-Fi verskaf?

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• 23 Februarie 2023

Insig opsomming

Sedert die vroeë 2000's is Wi-Fi slegs gebruik om toestelle te koppel. Dit word egter geleidelik as 'n radar gebruik as gevolg van sy vermoë om te verander en aan te pas by omgewingsveranderinge. Deur die ontwrigting van Wi-Fi-seine te bespeur wat veroorsaak word wanneer 'n individu die kommunikasiepad tussen 'n draadlose roeteerder en 'n slimtoestel betree, is dit moontlik om daardie persoon se ligging en grootte te bepaal. 

Wi-Fi-herkenningskonteks

'n Radiogolf is 'n elektromagnetiese sein wat ontwerp is om data deur die lug oor relatief lang afstande te stuur. Radiogolwe word soms na verwys as Radiofrekwensie (RF) seine. Hierdie seine vibreer teen 'n baie hoë frekwensie, wat hulle in staat stel om deur die atmosfeer te beweeg soos golwe in water. 

Radiogolwe word al vir baie jare gebruik en verskaf die manier waarop musiek oor FM-radio's uitgesaai word en hoe video's na televisies gestuur word. Daarbenewens is radiogolwe die primêre manier om data oor 'n draadlose netwerk oor te dra. Met wydverspreide Wi-Fi-seine kan hierdie radiogolwe mense, voorwerpe en bewegings bespeur so ver as wat die sein kan uitsaai, selfs deur mure. Hoe meer slimhuistoestelle by netwerke gevoeg word, hoe gladder en doeltreffender sal daardie uitsendings wees.

’n Gebied wat toenemend in Wi-Fi-herkenning bestudeer word, is gebareherkenning. Volgens die Vereniging van Rekenaarmasjinerie (ACM) is Wi-Fi-seinherkenning van menslike gebare moontlik omdat 'n gebaar 'n tydreeks van variasies op die ontvangde rou sein skep. Die primêre probleem met die bou van 'n wydverspreide gebaarherkenningstelsel is egter dat die verhouding tussen elke gebaar en die reeks seinvariasies nie altyd konsekwent is nie. Byvoorbeeld, dieselfde gebaar wat op verskillende plekke of met verskillende oriëntasies gedoen word, produseer heeltemal nuwe seine (variasies).

Ontwrigtende impak

Toepassings vir Wi-Fi-waarneming kan help om verhitting en verkoeling te reguleer op grond van hoeveel mense teenwoordig is of selfs besetting tydens 'n pandemie beperk. Meer gevorderde antennas en masjienleer kan asemhalingstempo en hartklop opspoor. As sodanig toets navorsers hoe waarnemings-Wi-Fi-tegnologieë vir mediese studies gebruik kan word. 

Byvoorbeeld, in 2017 het Massachusetts Institute of Technology (MIT) navorsers 'n manier gevind om data oor slaappatrone van 'n pasiënt se huis draadloos vas te lê. Hul skootrekenaargrootte toestel gebruik radiogolwe om van 'n persoon af te weerkaats en ontleed dan die seine met 'n slim algoritme om die pasiënt se slaappatrone akkuraat te dekodeer.

Eerder as om beperk te word tot die waarneming van 'n persoon se slaap elke paar maande in 'n oornaglaboratorium, sal hierdie nuwe toestel kundiges iemand vir ure of weke op 'n slag laat monitor. Benewens om te help diagnoseer en meer oor slaapversteurings te leer, kan dit ook gebruik word om te bestudeer hoe dwelms en siektes slaapkwaliteit beïnvloed. Hierdie RF-stelsel ontsyfer slaapstadia met 80 persent akkuraatheid deur 'n kombinasie van inligting oor asemhaling, polsslag en bewegings te gebruik, wat omtrent dieselfde vlak van akkuraatheid is as laboratoriumgebaseerde EEG (elektro-enfalogram) toetse.

Die toename in gewildheid en gebruiksgevalle van Wi-Fi-herkenning het 'n behoefte aan nuwe standaarde geskep. In 2024 sal die Instituut vir Elektriese en Elektroniese Ingenieurs 'n nuwe 802.11-standaard spesifiek vir sensing eerder as kommunikasie vrystel.

Implikasies van Wi-Fi-herkenning

Wyer implikasies van Wi-Fi-herkenning kan die volgende insluit: 

• Kommersiële sentrums en advertensiefirmas wat Wi-Fi gebruik om voetverkeer te bepaal en liggingspesifieke verbruikersgedrag en -patrone te monitor.
• Gebaarherkenning word meer betroubaar namate Wi-Fi-stelsels leer om bewegings en patrone meer akkuraat te herken. Vooruitgang op hierdie gebied sal 'n impak hê op die manier waarop verbruikers met die toestelle rondom hulle omgaan.
• Al hoe meer slimtoestelle wat die volgende generasie Wi-Fi-herkenningsfunksionaliteit in hul ontwerpe integreer wat nuwe verbruikersgebruiksgevalle moontlik maak.
• Meer navorsing oor hoe Wi-Fi-herkenningstelsels gebruik kan word om gesondheidstatistieke te monitor om mediese en slim drabare toestelle te ondersteun.
• Verhoogde mediese navorsing wat uitsluitlik op Wi-Fi-sensors en -data gebaseer is, wat afstanddiagnostiek en -behandelings ondersteun.
• Toenemende kommer oor hoe Wi-Fi-seine gekap kan word om waardevolle mediese en gedragsinligting te herwin.

Vrae om te oorweeg

• Hoe gebruik jy jou Wi-Fi-seine buite internetverbinding?
• Wat is die potensiële uitdagings van Wi-Fi-herkenningstelsels wat gekap word?