Quantumrun

KREDIT ZA SLIKE:

Istockphoto

Wi-Fi prepoznavanje: Koje druge informacije može pružiti Wi-Fi?

Istraživači traže kako se Wi-Fi signali mogu koristiti izvan puke internetske veze.

Autor:
ime autora
Quantumrun Foresight
Veljače 23, 2023

Sažetak uvida

Od ranih 2000-ih Wi-Fi se koristio samo za povezivanje uređaja. Međutim, progresivno se koristi kao radar zbog svoje sposobnosti da se mijenja i prilagođava promjenama okoliša. Osjećajući smetnje Wi-Fi signala nastale kada pojedinac uđe u komunikacijski put između bežičnog usmjerivača i pametnog uređaja, moguće je odrediti lokaciju i veličinu te osobe.

Kontekst prepoznavanja Wi-Fi mreže

Radio val je elektromagnetski signal dizajniran za prijenos podataka kroz zrak na relativno velike udaljenosti. Radio valovi se ponekad nazivaju i radiofrekvencijski (RF) signali. Ovi signali vibriraju na vrlo visokoj frekvenciji, što im omogućuje da putuju kroz atmosferu poput valova u vodi.

Radio valovi koriste se godinama i predstavljaju način na koji se glazba emitira putem FM radija i kako se video zapisi šalju na televizore. Osim toga, radiovalovi su primarni način prijenosa podataka putem bežične mreže. Uz široko rasprostranjene Wi-Fi signale, ovi radiovalovi mogu otkriti ljude, predmete i pokrete koliko god signal može emitirati, čak i kroz zidove. Što se više pametnih kućnih uređaja doda mrežama, ti će prijenosi biti glatkiji i učinkovitiji.

Područje koje se sve više proučava u Wi-Fi prepoznavanju je prepoznavanje gesta. Prema Association of Computer Machinery (ACM), prepoznavanje Wi-Fi signala ljudskih gesta moguće je jer gesta stvara vremenski niz varijacija primljenog neobrađenog signala. Međutim, primarna poteškoća u izgradnji široko rasprostranjenog sustava prepoznavanja gesta je da odnos između svake geste i niza varijacija signala nije uvijek dosljedan. Na primjer, ista gesta učinjena na različitim mjestima ili s različitim usmjerenjima proizvodi potpuno nove signale (varijacije).

Razarajući učinak

Aplikacije za Wi-Fi detekciju mogu pomoći u reguliranju grijanja i hlađenja na temelju broja prisutnih ljudi ili čak ograničiti popunjenost tijekom pandemije. Naprednije antene i strojno učenje mogu otkriti brzinu disanja i otkucaje srca. Kao takvi, istraživači testiraju kako se senzorske Wi-Fi tehnologije mogu koristiti za medicinske studije.

Na primjer, 2017. istraživači Massachusetts Institute of Technology (MIT) pronašli su način za bežično snimanje podataka o obrascima spavanja iz pacijentovog doma. Njihov uređaj veličine prijenosnog računala koristi radio valove kako bi se odbio od osobe, a zatim analizira signale pomoću pametnog algoritma kako bi točno dekodirao obrasce spavanja pacijenta.

Umjesto da bude ograničen na promatranje spavanja osobe u noćnom laboratoriju svakih nekoliko mjeseci, ovaj bi novi uređaj omogućio stručnjacima da nekoga nadziru satima ili tjednima. Osim što pomaže u dijagnosticiranju i saznanju više o poremećajima spavanja, također bi se moglo koristiti za proučavanje kako lijekovi i bolesti utječu na kvalitetu sna. Ovaj RF sustav dešifrira faze spavanja s točnošću od 80 posto korištenjem kombinacije informacija o disanju, pulsu i pokretima, što je otprilike ista razina preciznosti kao i laboratorijski EEG (elektroencefalogram) testovi.

Porast popularnosti i slučajeva korištenja Wi-Fi prepoznavanja stvorio je potrebu za novim standardima. Godine 2024. Institut inženjera elektrotehnike i elektronike objavit će novi standard 802.11 posebno za senzore, a ne za komunikaciju.

Implikacije Wi-Fi prepoznavanja

Šire implikacije Wi-Fi prepoznavanja mogu uključivati:

Trgovački centri i oglašivačke tvrtke koriste Wi-Fi za utvrđivanje prometa i praćenje ponašanja i obrazaca potrošača specifičnih za određenu lokaciju.
Prepoznavanje pokreta postaje pouzdanije jer Wi-Fi sustavi uče točnije prepoznavati pokrete i uzorke. Napredak u ovom polju utjecat će na način na koji potrošači komuniciraju s uređajima oko sebe.
Sve više pametnih uređaja koji integriraju Wi-Fi prepoznavanje sljedeće generacije u svoje dizajne koji omogućuju nove slučajeve korištenja za potrošače.
Više istraživanja o tome kako se sustavi za prepoznavanje Wi-Fi mreže mogu koristiti za praćenje zdravstvenih statistika za podršku medicinskim i pametnim nosivim uređajima.
Povećana medicinska istraživanja koja se provode isključivo na temelju Wi-Fi senzora i podataka, podržavajući daljinsku dijagnostiku i tretmane.
Sve veća zabrinutost oko toga kako se Wi-Fi signali mogu hakirati da bi se dohvatile vrijedne medicinske informacije i informacije o ponašanju.