„Wi-Fi“ atpažinimas: kokią dar informaciją gali suteikti „Wi-Fi“?

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Vasaris 23, 2023

Įžvalgos santrauka

Nuo 2000-ųjų pradžios „Wi-Fi“ buvo naudojamas tik įrenginiams prijungti. Tačiau jis palaipsniui naudojamas kaip radaras, nes jis gali keistis ir prisitaikyti prie aplinkos pokyčių. Nustačius Wi-Fi signalų sutrikimus, atsirandančius asmeniui patekus į belaidžio maršruto parinktuvo ir išmaniojo įrenginio ryšio kelią, galima nustatyti to asmens vietą ir dydį. 

„Wi-Fi“ atpažinimo kontekstas

Radijo banga yra elektromagnetinis signalas, skirtas duomenims perduoti oru gana dideliais atstumais. Radijo bangos kartais vadinamos radijo dažnio (RF) signalais. Šie signalai vibruoja labai dideliu dažniu, todėl jie gali sklisti per atmosferą kaip bangos vandenyje. 

Radijo bangos buvo naudojamos daugelį metų ir suteikia galimybę transliuoti muziką per FM radiją ir kaip vaizdo įrašus siųsti į televizorius. Be to, radijo bangos yra pagrindinė duomenų perdavimo belaidžiu tinklu priemonė. Dėl plačiai paplitusių „Wi-Fi“ signalų šios radijo bangos gali aptikti žmones, objektus ir judesius tiek, kiek signalas gali sklisti, net per sienas. Kuo daugiau išmaniųjų namų įrenginių bus įtraukta į tinklus, tuo sklandesnis ir efektyvesnis bus perdavimas.

Vis labiau tyrinėjama „Wi-Fi“ atpažinimo sritis yra gestų atpažinimas. Kompiuterių mašinų asociacijos (ACM) teigimu, „Wi-Fi“ signalo atpažinimas žmogaus gestais yra įmanomas, nes gestas sukuria gauto neapdoroto signalo variacijų laiko eilutę. Tačiau pagrindinis sunkumas kuriant plačiai paplitusią gestų atpažinimo sistemą yra tas, kad ryšys tarp kiekvieno gesto ir signalo variacijų serijos ne visada yra nuoseklus. Pavyzdžiui, tas pats gestas, atliktas skirtingose ​​vietose arba skirtingomis kryptimis, sukuria visiškai naujus signalus (variacijas).

Trikdantis poveikis

„Wi-Fi“ aptikimo programos gali padėti reguliuoti šildymą ir vėsinimą, atsižvelgiant į tai, kiek žmonių yra arba netgi apriboti žmonių skaičių pandemijos metu. Pažangesnės antenos ir mašininis mokymasis gali aptikti kvėpavimo dažnį ir širdies plakimą. Taigi mokslininkai bando, kaip jutiklinės Wi-Fi technologijos gali būti naudojamos medicinos studijoms. 

Pavyzdžiui, 2017 m. Masačusetso technologijos instituto (MIT) mokslininkai rado būdą, kaip belaidžiu būdu užfiksuoti duomenis apie miego modelius iš paciento namų. Jų nešiojamojo kompiuterio dydžio įrenginys naudoja radijo bangas, kad atsimuštų į žmogų, o tada analizuoja signalus naudodamas išmanųjį algoritmą, kad tiksliai iššifruotų paciento miego modelius.

Užuot apsiribojęs žmogaus miego stebėjimu nakties laboratorijoje kas kelis mėnesius, šis naujas prietaisas leistų ekspertams stebėti ką nors valandas ar savaites. Jis ne tik padeda diagnozuoti ir sužinoti daugiau apie miego sutrikimus, bet ir gali būti naudojamas tiriant, kaip vaistai ir ligos veikia miego kokybę. Ši RF sistema iššifruoja miego stadijas 80 procentų tikslumu, naudodama informaciją apie kvėpavimą, pulsą ir judesius, o tai yra maždaug tokio paties tikslumo lygis, kaip ir laboratoriniai EEG (elektroencefalogramos) tyrimai.

Didėjantis Wi-Fi atpažinimo populiarumas ir naudojimo atvejai sukėlė naujų standartų poreikį. 2024 m. Elektros ir elektronikos inžinierių institutas išleis naują 802.11 standartą, skirtą jutimui, o ne ryšiui.

„Wi-Fi“ atpažinimo pasekmės

Platesnės „Wi-Fi“ atpažinimo pasekmės gali būti: 

• Komerciniai centrai ir reklamos įmonės, naudojančios „Wi-Fi“, siekdamos nustatyti pėsčiųjų srautą ir stebėti konkrečios vietos vartotojų elgesį ir modelius.
• Gestų atpažinimas tampa patikimesnis, nes Wi-Fi sistemos išmoksta tiksliau atpažinti judesius ir modelius. Pažanga šioje srityje turės įtakos vartotojų sąveikai su aplinkiniais įrenginiais.
• Vis daugiau išmaniųjų įrenginių, integruojančių naujos kartos „Wi-Fi“ atpažinimo funkciją į savo dizainą, leidžiantį naudoti naujus vartotojų naudojimo atvejus.
• Daugiau tyrimų, kaip Wi-Fi atpažinimo sistemas galima naudoti stebint sveikatos statistiką, kad būtų palaikomi medicininiai ir išmanieji nešiojamieji prietaisai.
• Padidinti medicininiai tyrimai, atliekami tik remiantis „Wi-Fi“ jutikliais ir duomenimis, palaikoma nuotolinė diagnostika ir gydymas.
• Didėjantis susirūpinimas dėl to, kaip galima nulaužti „Wi-Fi“ signalus, kad būtų galima gauti vertingos medicininės ir elgesio informacijos.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Kaip naudojate „Wi-Fi“ signalus už interneto ryšio ribų?
• Kokie galimi iššūkiai įsilaužus į „Wi-Fi“ atpažinimo sistemas?