Αναγνώριση Wi-Fi: Ποιες άλλες πληροφορίες μπορεί να παρέχει το Wi-Fi;

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ:
Πιστωτικά Εικόνα
iStock

Αναγνώριση Wi-Fi: Ποιες άλλες πληροφορίες μπορεί να παρέχει το Wi-Fi;

Αναγνώριση Wi-Fi: Ποιες άλλες πληροφορίες μπορεί να παρέχει το Wi-Fi;

Κείμενο υπότιτλου
Οι ερευνητές εξετάζουν πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα σήματα Wi-Fi πέρα ​​από την απλή σύνδεση στο Διαδίκτυο.
    • Συγγραφέας:
    • όνομα συγγραφέα
      Quantumrun Foresight
    • Φεβρουάριος 23, 2023

    Περίληψη Insight

    Από τις αρχές της δεκαετίας του 2000, το Wi-Fi χρησιμοποιήθηκε μόνο για τη σύνδεση συσκευών. Ωστόσο, σταδιακά χρησιμοποιείται ως ραντάρ λόγω της ικανότητάς του να αλλάζει και να προσαρμόζεται στις περιβαλλοντικές αλλαγές. Ανιχνεύοντας τη διακοπή των σημάτων Wi-Fi που προκαλείται όταν ένα άτομο εισέρχεται στη διαδρομή επικοινωνίας μεταξύ ενός ασύρματου δρομολογητή και μιας έξυπνης συσκευής, είναι δυνατό να προσδιοριστεί η τοποθεσία και το μέγεθος αυτού του ατόμου. 

    Περιβάλλον αναγνώρισης Wi-Fi

    Ένα ραδιοκύμα είναι ένα ηλεκτρομαγνητικό σήμα που έχει σχεδιαστεί για τη μετάδοση δεδομένων μέσω του αέρα σε σχετικά μεγάλες αποστάσεις. Τα ραδιοκύματα αναφέρονται μερικές φορές ως σήματα ραδιοσυχνοτήτων (RF). Αυτά τα σήματα δονούνται σε πολύ υψηλή συχνότητα, επιτρέποντάς τους να ταξιδεύουν στην ατμόσφαιρα σαν κύματα στο νερό. 

    Τα ραδιοκύματα χρησιμοποιούνται εδώ και πολλά χρόνια και παρέχουν τα μέσα με τα οποία μεταδίδεται μουσική από ραδιόφωνα FM και πώς αποστέλλονται τα βίντεο στις τηλεοράσεις. Επιπλέον, τα ραδιοκύματα είναι το κύριο μέσο μετάδοσης δεδομένων μέσω ενός ασύρματου δικτύου. Με ευρέως διαδεδομένα σήματα Wi-Fi, αυτά τα ραδιοκύματα μπορούν να ανιχνεύσουν ανθρώπους, αντικείμενα και κινήσεις όσο το σήμα μπορεί να εκπέμπει, ακόμη και μέσα από τοίχους. Όσο περισσότερες έξυπνες οικιακές συσκευές προστίθενται στα δίκτυα, τόσο πιο ομαλές και αποτελεσματικότερες θα είναι αυτές οι μεταδόσεις.

    Ένας τομέας που μελετάται όλο και περισσότερο στην αναγνώριση Wi-Fi είναι η αναγνώριση χειρονομιών. Σύμφωνα με την Ένωση Μηχανημάτων Υπολογιστών (ACM), η αναγνώριση σήματος Wi-Fi των ανθρώπινων χειρονομιών είναι δυνατή επειδή μια χειρονομία δημιουργεί μια χρονική σειρά παραλλαγών στο λαμβανόμενο πρωτογενές σήμα. Ωστόσο, η πρωταρχική δυσκολία στη δημιουργία ενός ευρέως διαδεδομένου συστήματος αναγνώρισης χειρονομιών είναι ότι η σχέση μεταξύ κάθε χειρονομίας και της σειράς παραλλαγών σήματος δεν είναι πάντα συνεπής. Για παράδειγμα, η ίδια χειρονομία που γίνεται σε διαφορετικές τοποθεσίες ή με διαφορετικούς προσανατολισμούς παράγει εντελώς νέα σήματα (παραλλαγές).

    Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

    Οι εφαρμογές για ανίχνευση Wi-Fi μπορούν να βοηθήσουν στη ρύθμιση της θέρμανσης και της ψύξης με βάση τον αριθμό των ατόμων που υπάρχουν ή ακόμα και να περιορίσουν την πληρότητα κατά τη διάρκεια μιας πανδημίας. Οι πιο προηγμένες κεραίες και η μηχανική εκμάθηση μπορούν να ανιχνεύσουν τους ρυθμούς αναπνοής και τους καρδιακούς παλμούς. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές δοκιμάζουν πώς οι τεχνολογίες ανίχνευσης Wi-Fi μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ιατρικές μελέτες. 

    Για παράδειγμα, το 2017, ερευνητές του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT) βρήκαν έναν τρόπο να καταγράφουν ασύρματα δεδομένα σχετικά με τα πρότυπα ύπνου από το σπίτι ενός ασθενούς. Η συσκευή τους σε μέγεθος φορητού υπολογιστή χρησιμοποιεί ραδιοκύματα για να αναπηδήσει από ένα άτομο και στη συνέχεια αναλύει τα σήματα με έναν έξυπνο αλγόριθμο για να αποκωδικοποιήσει με ακρίβεια τα μοτίβα ύπνου του ασθενούς.

    Αντί να περιορίζεται στην παρατήρηση του ύπνου ενός ατόμου σε ένα ολονύκτιο εργαστήριο κάθε λίγους μήνες, αυτή η νέα συσκευή θα επέτρεπε στους ειδικούς να παρακολουθούν κάποιον για ώρες ή εβδομάδες κάθε φορά. Εκτός από τη βοήθεια στη διάγνωση και την εκμάθηση περισσότερων για τις διαταραχές του ύπνου, θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη του τρόπου με τον οποίο τα φάρμακα και οι ασθένειες επηρεάζουν την ποιότητα του ύπνου. Αυτό το σύστημα ραδιοσυχνοτήτων αποκρυπτογραφεί τα στάδια ύπνου με ακρίβεια 80 τοις εκατό χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό πληροφοριών για την αναπνοή, τους παλμούς και τις κινήσεις, που είναι περίπου το ίδιο επίπεδο ακρίβειας με τις εργαστηριακές εξετάσεις EEG (ηλεκτροεγκεφαλογράφημα).

    Η αύξηση της δημοτικότητας και των περιπτώσεων χρήσης της αναγνώρισης Wi-Fi έχει δημιουργήσει την ανάγκη για νέα πρότυπα. Το 2024, το Ινστιτούτο Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών θα κυκλοφορήσει ένα νέο πρότυπο 802.11 ειδικά για ανίχνευση και όχι για επικοινωνία.

    Συνέπειες της αναγνώρισης Wi-Fi

    Οι ευρύτερες συνέπειες της αναγνώρισης Wi-Fi μπορεί να περιλαμβάνουν: 

    • Εμπορικά κέντρα και διαφημιστικές εταιρείες που χρησιμοποιούν Wi-Fi για να προσδιορίζουν την κίνηση των πεζών και να παρακολουθούν τη συμπεριφορά και τα μοτίβα των καταναλωτών για συγκεκριμένη τοποθεσία.
    • Η αναγνώριση χειρονομιών γίνεται πιο αξιόπιστη καθώς τα συστήματα Wi-Fi μαθαίνουν να αναγνωρίζουν τις κινήσεις και τα μοτίβα με μεγαλύτερη ακρίβεια. Οι εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα θα επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αλληλεπιδρούν με τις συσκευές γύρω τους.
    • Όλο και περισσότερες έξυπνες συσκευές που ενσωματώνουν τη λειτουργία αναγνώρισης Wi-Fi επόμενης γενιάς στα σχέδιά τους που επιτρέπουν νέες περιπτώσεις χρήσης καταναλωτών.
    • Περισσότερη έρευνα σχετικά με το πώς τα συστήματα αναγνώρισης Wi-Fi μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση στατιστικών στοιχείων υγείας για την υποστήριξη ιατρικών και έξυπνων φορητών συσκευών.
    • Αυξήθηκε η ιατρική έρευνα που πραγματοποιήθηκε αποκλειστικά με βάση αισθητήρες και δεδομένα Wi-Fi, υποστηρίζοντας απομακρυσμένα διαγνωστικά και θεραπείες.
    • Αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με το πώς μπορούν να παραβιαστούν τα σήματα Wi-Fi για την ανάκτηση πολύτιμων ιατρικών πληροφοριών και πληροφοριών συμπεριφοράς.

    Ερωτήσεις προς εξέταση

    • Πώς χρησιμοποιείτε τα σήματα Wi-Fi πέρα ​​από τη σύνδεση στο Διαδίκτυο;
    • Ποιες είναι οι πιθανές προκλήσεις των συστημάτων αναγνώρισης Wi-Fi που υποβάλλονται σε χακάρισμα;

    Αναφορές Insight

    Οι ακόλουθοι δημοφιλείς και θεσμικοί σύνδεσμοι αναφέρθηκαν για αυτήν τη γνώση: