Quantumrun

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:

Istock

Распазнаванне Wi-Fi: якую яшчэ інфармацыю можа даць Wi-Fi?

Даследчыкі шукаюць, як можна выкарыстоўваць сігналы Wi-Fi, акрамя простага інтэрнэт-злучэння.

аўтар:
імя аўтара
Quantumrun Foresight
Люты 23, 2023

Кароткі агляд

З пачатку 2000-х Wi-Fi выкарыстоўваўся толькі для падлучэння прылад. Тым не менш, ён паступова выкарыстоўваецца ў якасці радара з-за яго здольнасці змяняцца і адаптавацца да змен навакольнага асяроддзя. Выяўляючы перабоі ў сігналах Wi-Fi, якія ўзнікаюць, калі асоба ўваходзіць у шлях сувязі паміж бесправадным маршрутызатарам і смарт-прыладай, можна вызначыць месцазнаходжанне і памер гэтага чалавека.

Кантэкст распазнання Wi-Fi

Радыёхваля - гэта электрамагнітны сігнал, прызначаны для перадачы дадзеных па паветры на адносна вялікія адлегласці. Радыёхвалі часам называюць радыёчастотнымі (РЧ) сігналамі. Гэтыя сігналы вібруюць з вельмі высокай частатой, што дазваляе ім падарожнічаць па атмасферы, як хвалі ў вадзе.

Радыёхвалі выкарыстоўваюцца на працягу многіх гадоў і забяспечваюць сродкі, з дапамогай якіх музыка транслюецца праз FM-радыё і як відэа адпраўляецца на тэлевізары. Акрамя таго, радыёхвалі з'яўляюцца асноўным сродкам перадачы дадзеных па бесправадной сетцы. Дзякуючы шырокаму распаўсюджванню сігналаў Wi-Fi гэтыя радыёхвалі могуць выяўляць людзей, аб'екты і рухі, наколькі сігнал можа транслявацца, нават праз сцены. Чым больш разумных хатніх прылад будзе дададзена ў сетку, тым больш гладкай і эфектыўнай будуць гэтыя перадачы.

Вобласць, якая ўсё часцей вывучаецца ў распазнаванні Wi-Fi, - гэта распазнаванне жэстаў. Па дадзеных Асацыяцыі кампутарнай тэхнікі (ACM), распазнаванне сігналу Wi-Fi чалавечых жэстаў магчыма, таму што жэст стварае часовы шэраг варыяцый атрыманага неапрацаванага сігналу. Аднак асноўная цяжкасць пры стварэнні шырока распаўсюджанай сістэмы распазнання жэстаў заключаецца ў тым, што сувязь паміж кожным жэстам і серыяй варыяцый сігналу не заўсёды паслядоўная. Напрыклад, адзін і той жа жэст, зроблены ў розных месцах або з рознай арыентацыяй, стварае цалкам новыя сігналы (варыянты).

Разбуральнае ўздзеянне

Прыкладанні для зандзіравання Wi-Fi могуць дапамагчы рэгуляваць ацяпленне і астуджэнне ў залежнасці ад колькасці прысутных людзей або нават абмежаваць колькасць людзей падчас пандэміі. Больш дасканалыя антэны і машыннае навучанне могуць вызначаць частату дыхання і сэрцабіцце. Такім чынам, даследчыкі правяраюць, як тэхналогіі зандзіравання Wi-Fi можна выкарыстоўваць для медыцынскіх даследаванняў.

Напрыклад, у 2017 годзе даследчыкі Масачусецкага тэхналагічнага інстытута (MIT) знайшлі спосаб бесправаднога збору даных аб рэжыме сну з дому пацыента. Іх прылада памерам з ноўтбук выкарыстоўвае радыёхвалі, каб адскочыць ад чалавека, а затым аналізуе сігналы з дапамогай разумнага алгарытму, каб дакладна расшыфраваць рэжым сну пацыента.

Замест таго, каб абмяжоўвацца назіраннем за сном чалавека ў начной лабараторыі кожныя некалькі месяцаў, гэта новая прылада дазволіць экспертам назіраць за кімсьці гадзінамі ці тыднямі за раз. У дадатак да дапамогі ў дыягностыцы парушэнняў сну і атрымання дадатковай інфармацыі пра іх, яго таксама можна выкарыстоўваць для вывучэння таго, як лекі і хваробы ўплываюць на якасць сну. Гэтая радыёчастотная сістэма расшыфроўвае стадыі сну з 80-працэнтнай дакладнасцю, выкарыстоўваючы камбінацыю інфармацыі аб дыханні, пульсе і рухах, што прыкладна на тым жа ўзроўні дакладнасці, што і лабараторныя тэсты ЭЭГ (электраэнцэфалаграма).

Павелічэнне папулярнасці і выпадкаў выкарыстання распазнавання Wi-Fi выклікала патрэбу ў новых стандартах. У 2024 годзе Інстытут інжынераў электратэхнікі і электронікі выпусціць новы стандарт 802.11 спецыяльна для зандзіравання, а не сувязі.

Наступствы распазнання Wi-Fi

Больш шырокія наступствы распазнання Wi-Fi могуць уключаць:

Камерцыйныя цэнтры і рэкламныя фірмы выкарыстоўваюць Wi-Fi для вызначэння пешаходнага трафіку і маніторынгу паводзін і мадэляў спажыўцоў у залежнасці ад месца.
Распазнаванне жэстаў становіцца больш надзейным, бо сістэмы Wi-Fi вучацца больш дакладна распазнаваць рухі і ўзоры. Дасягненні ў гэтай галіне паўплываюць на тое, як спажыўцы ўзаемадзейнічаюць з навакольнымі прыладамі.
Усё больш разумных прылад, якія інтэгруюць функцыянальнасць распазнання Wi-Fi наступнага пакалення ў свае канструкцыі, што дазваляе спажывец выкарыстоўваць новыя варыянты.
Дадатковыя даследаванні таго, як сістэмы распазнання Wi-Fi могуць выкарыстоўвацца для маніторынгу статыстыкі здароўя для падтрымкі медыцынскіх і разумных носных прылад.
Павелічэнне колькасці медыцынскіх даследаванняў, якія праводзяцца выключна на аснове датчыкаў і даных Wi-Fi, якія падтрымліваюць дыстанцыйную дыягностыку і лячэнне.
Расце занепакоенасць тым, як сігналы Wi-Fi могуць быць узламаныя для атрымання каштоўнай медыцынскай і паводніцкай інфармацыі.