Reconocimiento de Wi-Fi: ¿Qué otra información puede proporcionar Wi-Fi?

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  Previsión Quantumrun
• Febrero 23, 2023

Resumen de información

Desde principios de la década de 2000, Wi-Fi solo se empleaba para conectar dispositivos. Sin embargo, se está utilizando progresivamente como un radar debido a su capacidad de cambiar y adaptarse a los cambios ambientales. Al detectar la interrupción de las señales Wi-Fi que se produce cuando una persona entra en la ruta de comunicación entre un enrutador inalámbrico y un dispositivo inteligente, es posible determinar la ubicación y el tamaño de esa persona. 

Contexto de reconocimiento de Wi-Fi

Una onda de radio es una señal electromagnética diseñada para transmitir datos a través del aire a distancias relativamente largas. Las ondas de radio a veces se denominan señales de radiofrecuencia (RF). Estas señales vibran a una frecuencia muy alta, lo que les permite viajar a través de la atmósfera como ondas en el agua. 

Las ondas de radio se han utilizado durante muchos años y proporcionan el medio por el cual se transmite música a través de radios FM y cómo se envían videos a los televisores. Además, las ondas de radio son el principal medio de transmisión de datos a través de una red inalámbrica. Con señales Wi-Fi generalizadas, estas ondas de radio pueden detectar personas, objetos y movimientos en la medida en que la señal puede transmitirse, incluso a través de las paredes. Cuantos más dispositivos domésticos inteligentes se agreguen a las redes, más fluidas y efectivas serán esas transmisiones.

Un área que se está estudiando cada vez más en el reconocimiento de Wi-Fi es el reconocimiento de gestos. Según la Asociación de Maquinaria Informática (ACM), el reconocimiento de señales Wi-Fi de gestos humanos es posible porque un gesto crea una serie temporal de variaciones en la señal sin procesar recibida. Sin embargo, la principal dificultad para construir un sistema generalizado de reconocimiento de gestos es que la relación entre cada gesto y la serie de variaciones de la señal no siempre es consistente. Por ejemplo, el mismo gesto realizado en diferentes lugares o con diferentes orientaciones produce señales completamente nuevas (variaciones).

Impacto disruptivo

Las aplicaciones de detección de Wi-Fi pueden ayudar a regular la calefacción y la refrigeración según la cantidad de personas presentes o incluso limitar la ocupación durante una pandemia. Las antenas más avanzadas y el aprendizaje automático pueden detectar la frecuencia respiratoria y los latidos del corazón. Como tal, los investigadores están probando cómo se pueden usar las tecnologías Wi-Fi de detección para estudios médicos. 

Por ejemplo, en 2017, los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) encontraron una forma de capturar de forma inalámbrica datos sobre los patrones de sueño desde el hogar de un paciente. Su dispositivo del tamaño de una computadora portátil usa ondas de radio para rebotar en una persona y luego analiza las señales con un algoritmo inteligente para decodificar con precisión los patrones de sueño del paciente.

En lugar de limitarse a observar el sueño de una persona en un laboratorio durante la noche cada pocos meses, este nuevo dispositivo permitiría a los expertos monitorear a alguien durante horas o semanas a la vez. Además de ayudar a diagnosticar y aprender más sobre los trastornos del sueño, también podría usarse para estudiar cómo las drogas y las enfermedades afectan la calidad del sueño. Este sistema de RF descifra las etapas del sueño con un 80 por ciento de precisión mediante el uso de una combinación de información sobre la respiración, el pulso y los movimientos, que tiene aproximadamente el mismo nivel de precisión que las pruebas de EEG (electroencefalograma) basadas en laboratorio.

El aumento de la popularidad y los casos de uso del reconocimiento de Wi-Fi ha creado la necesidad de nuevos estándares. En 2024, el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos lanzará un nuevo estándar 802.11 específicamente para detección en lugar de comunicación.

Implicaciones del reconocimiento Wi-Fi

Las implicaciones más amplias del reconocimiento de Wi-Fi pueden incluir: 

• Centros comerciales y empresas de publicidad que utilizan Wi-Fi para determinar el tráfico peatonal y monitorear el comportamiento y los patrones de los consumidores específicos de la ubicación.
• El reconocimiento de gestos se vuelve más confiable a medida que los sistemas Wi-Fi aprenden a reconocer movimientos y patrones con mayor precisión. Los avances en este campo afectarán la forma en que los consumidores interactúan con los dispositivos que los rodean.
• Cada vez más dispositivos inteligentes que integran la funcionalidad de reconocimiento Wi-Fi de próxima generación en sus diseños que permiten casos de uso novedosos para el consumidor.
• Más investigación sobre cómo se pueden usar los sistemas de reconocimiento de Wi-Fi para monitorear las estadísticas de salud para respaldar dispositivos portátiles médicos e inteligentes.
• Aumento de la investigación médica realizada únicamente en base a sensores y datos de Wi-Fi, que respalda diagnósticos y tratamientos remotos.
• Preocupaciones crecientes sobre cómo se pueden piratear las señales de Wi-Fi para recuperar información médica y de comportamiento valiosa.

Preguntas a considerar

• ¿Cómo estás usando tus señales Wi-Fi más allá de la conexión a Internet?
• ¿Cuáles son los desafíos potenciales de los sistemas de reconocimiento de Wi-Fi que son pirateados?