Препознавање Wi-Fi: Кои други информации може да ги обезбеди Wi-Fi?

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Февруари 23, 2023

Резиме на увид

Од раните 2000-ти, Wi-Fi се користеше само за поврзување уреди. Сепак, тој постепено се користи како радар поради неговата способност да се менува и да се прилагодува на промените на животната средина. Со насетување на прекинот на Wi-Fi сигналите предизвикани кога поединецот влегува во патеката за комуникација помеѓу безжичниот рутер и паметниот уред, можно е да се одреди локацијата и големината на тоа лице. 

Контекс на препознавање Wi-Fi

Радио бран е електромагнетен сигнал дизајниран да пренесува податоци низ воздухот на релативно долги растојанија. Радио брановите понекогаш се нарекуваат сигнали со радиофреквенција (RF). Овие сигнали вибрираат со многу висока фреквенција, овозможувајќи им да патуваат низ атмосферата како бранови во вода. 

Радио брановите се користат многу години и обезбедуваат средства со кои музиката се емитува преку FM радија и како видеата се испраќаат до телевизорите. Покрај тоа, радио брановите се основно средство за пренос на податоци преку безжична мрежа. Со широко распространети Wi-Fi сигнали, овие радио бранови можат да детектираат луѓе, предмети и движења до каде што сигналот може да емитува, дури и низ ѕидови. Колку повеќе паметни домашни уреди се додаваат на мрежите, толку помазни и поефективни ќе бидат тие преноси.

Областа што се повеќе се проучува во препознавањето на Wi-Fi е препознавањето гестови. Според Здружението на компјутерски машини (ACM), препознавањето на човечки гестови на сигналот преку Wi-Fi е можно бидејќи гестот создава временска серија на варијации на примениот необработен сигнал. Сепак, примарната тешкотија во градењето на широко распространет систем за препознавање гестови е тоа што врската помеѓу секој гест и серијата варијации на сигналот не е секогаш конзистентна. На пример, истиот гест направен на различни локации или со различни ориентации произведува сосема нови сигнали (варијации).

Нарушувачко влијание

Апликациите за сензори за Wi-Fi можат да помогнат во регулирањето на греењето и ладењето врз основа на тоа колку луѓе се присутни или дури и да го ограничат престојот за време на пандемија. Понапредните антени и машинското учење можат да детектираат фреквенции на дишење и отчукувања на срцето. Како такви, истражувачите тестираат како сензорните технологии за Wi-Fi може да се користат за медицински студии. 

На пример, во 2017 година, истражувачите од Технолошкиот институт во Масачусетс (МИТ) најдоа начин за безжично снимање на податоци за режимот на спиење од домот на пациентот. Нивниот уред со големина на лаптоп користи радио бранови за да отскокне од лице, а потоа ги анализира сигналите со паметен алгоритам за прецизно да ги декодира шемите на спиење на пациентот.

Наместо да биде ограничен на набљудување на спиењето на една личност во лабораторија за една ноќ на секои неколку месеци, овој нов уред ќе им овозможи на експертите да набљудуваат некого со часови или недели во исто време. Покрај тоа што помага да се дијагностицира и дознае повеќе за нарушувањата на спиењето, може да се користи и за проучување како лековите и болестите влијаат на квалитетот на сонот. Овој RF систем ги дешифрира фазите на спиење со 80 проценти точност со користење на комбинација од информации за дишењето, пулсот и движењата, што е приближно исто ниво на прецизност како и лабораториските ЕЕГ (електроенцефалограм) тестови.

Зголемувањето на популарноста и случаите на користење на препознавање Wi-Fi создаде потреба за нови стандарди. Во 2024 година, Институтот за електроинженери и електроника ќе објави нов стандард 802.11 специјално за сензори, а не за комуникација.

Импликации од препознавање Wi-Fi

Пошироките импликации на препознавањето на Wi-Fi може да вклучуваат: 

• Комерцијални центри и рекламни фирми кои користат Wi-Fi за да го одредат пешачкиот сообраќај и да го следат однесувањето и моделите на потрошувачите специфични за локацијата.
• Препознавањето гестови станува посигурно бидејќи Wi-Fi системите учат попрецизно да ги препознаваат движењата и обрасците. Напредокот на ова поле ќе влијае на начинот на кој потрошувачите комуницираат со уредите околу нив.
• Сè повеќе паметни уреди кои ја интегрираат функционалноста за препознавање Wi-Fi од следната генерација во нивните дизајни што овозможуваат нови случаи на употреба кај потрошувачите.
• Повеќе истражувања за тоа како системите за препознавање Wi-Fi може да се користат за следење на здравствената статистика за поддршка на медицински и паметни уреди за носење.
• Зголемено медицинско истражување спроведено исклучиво врз основа на сензори и податоци за Wi-Fi, поддржувајќи далечинско дијагностика и третмани.
• Зголемена загриженост за тоа како Wi-Fi сигналите може да се хакираат за да се извлечат вредни медицински информации и информации за однесувањето.

Прашања што треба да се разгледаат

• Како ги користите вашите Wi-Fi сигнали надвор од интернет-врската?
• Кои се потенцијалните предизвици на хакираните системи за препознавање Wi-Fi?