Wi-Fi തിരിച്ചറിയൽ: Wi-Fi-ന് മറ്റ് എന്ത് വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും?

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഫെബ്രുവരി 23, 2023

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

2000-കളുടെ തുടക്കം മുതൽ, ഉപകരണങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ മാത്രമായിരുന്നു വൈഫൈ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, മാറ്റാനും പാരിസ്ഥിതിക മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുമുള്ള അതിന്റെ കഴിവ് കാരണം ഇത് ക്രമേണ ഒരു റഡാറായി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു വയർലെസ് റൂട്ടറും സ്മാർട്ട് ഉപകരണവും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയ പാതയിലേക്ക് ഒരു വ്യക്തി പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന വൈഫൈ സിഗ്നലുകളുടെ തടസ്സം മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, ആ വ്യക്തിയുടെ സ്ഥാനവും വലുപ്പവും നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. 

Wi-Fi തിരിച്ചറിയൽ സന്ദർഭം

താരതമ്യേന വളരെ ദൂരത്തേക്ക് വായുവിലൂടെ ഡാറ്റ കൈമാറാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു വൈദ്യുതകാന്തിക സിഗ്നലാണ് റേഡിയോ തരംഗം. റേഡിയോ തരംഗങ്ങളെ ചിലപ്പോൾ റേഡിയോ ഫ്രീക്വൻസി (RF) സിഗ്നലുകൾ എന്ന് വിളിക്കാറുണ്ട്. ഈ സിഗ്നലുകൾ വളരെ ഉയർന്ന ആവൃത്തിയിൽ വൈബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് ജലത്തിലെ തിരമാലകൾ പോലെ അന്തരീക്ഷത്തിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. 

റേഡിയോ തരംഗങ്ങൾ വർഷങ്ങളായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു, കൂടാതെ എഫ്എം റേഡിയോകളിലൂടെ സംഗീതം പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങളും ടെലിവിഷനുകളിലേക്ക് വീഡിയോകൾ അയയ്‌ക്കുന്ന രീതിയും നൽകുന്നു. കൂടാതെ, ഒരു വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്കിലൂടെ ഡാറ്റ കൈമാറുന്നതിനുള്ള പ്രാഥമിക മാർഗമാണ് റേഡിയോ തരംഗങ്ങൾ. വ്യാപകമായ വൈ-ഫൈ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ റേഡിയോ തരംഗങ്ങൾക്ക് ആളുകളെയും വസ്തുക്കളെയും ചലനങ്ങളെയും സിഗ്നലിന് പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നിടത്തോളം, മതിലുകളിലൂടെ പോലും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലേക്ക് കൂടുതൽ സ്‌മാർട്ട് ഹോം ഉപകരണങ്ങൾ ചേർക്കുമ്പോൾ, ആ പ്രക്ഷേപണങ്ങൾ സുഗമവും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമാകും.

വൈഫൈ തിരിച്ചറിയലിൽ കൂടുതലായി പഠിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണ് ജെസ്റ്റർ റെക്കഗ്നിഷൻ. അസോസിയേഷൻ ഓഫ് കമ്പ്യൂട്ടർ മെഷിനറി (ACM) അനുസരിച്ച്, മനുഷ്യ ആംഗ്യങ്ങളുടെ Wi-Fi സിഗ്നൽ തിരിച്ചറിയൽ സാധ്യമാണ്, കാരണം ഒരു ആംഗ്യങ്ങൾ സ്വീകരിച്ച റോ സിഗ്നലിലേക്ക് വ്യതിയാനങ്ങളുടെ ഒരു സമയ ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വ്യാപകമായ ഒരു ആംഗ്യ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രാഥമിക ബുദ്ധിമുട്ട്, ഓരോ ആംഗ്യവും സിഗ്നൽ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ ശ്രേണിയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം എല്ലായ്പ്പോഴും സ്ഥിരതയുള്ളതല്ല എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യത്യസ്ത ലൊക്കേഷനുകളിലോ വ്യത്യസ്ത ഓറിയന്റേഷനുകളിലോ ചെയ്യുന്ന ഒരേ ആംഗ്യം പൂർണ്ണമായും പുതിയ സിഗ്നലുകൾ (വ്യതിയാനങ്ങൾ) സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

വൈഫൈ സെൻസിംഗിനായുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, ഒരു മഹാമാരി സമയത്ത് എത്ര ആളുകളുണ്ട് എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചൂടാക്കലും കൂളിംഗും നിയന്ത്രിക്കാൻ സഹായിക്കും. കൂടുതൽ നൂതനമായ ആന്റിനകൾക്കും മെഷീൻ ലേണിംഗിനും ശ്വസനനിരക്കുകളും ഹൃദയമിടിപ്പുകളും കണ്ടെത്താനാകും. അതുപോലെ, മെഡിക്കൽ പഠനത്തിന് സെൻസിംഗ് വൈ-ഫൈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഗവേഷകർ പരിശോധിക്കുന്നു. 

ഉദാഹരണത്തിന്, 2017-ൽ, മസാച്യുസെറ്റ്‌സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജി (എംഐടി) ഗവേഷകർ ഒരു രോഗിയുടെ വീട്ടിൽ നിന്ന് സ്ലീപ്പ് പാറ്റേണുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ വയർലെസ് ആയി ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗം കണ്ടെത്തി. അവരുടെ ലാപ്‌ടോപ്പ് വലിപ്പമുള്ള ഉപകരണം റേഡിയോ തരംഗങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയെ കുതിക്കുന്നു, തുടർന്ന് രോഗിയുടെ ഉറക്ക രീതികൾ കൃത്യമായി ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു സ്മാർട്ട് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് സിഗ്നലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

ഏതാനും മാസങ്ങൾ കൂടുമ്പോൾ ഒരു രാത്രി ലാബിൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഉറക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം, ഈ പുതിയ ഉപകരണം ഒരാളെ മണിക്കൂറുകളോ ആഴ്ചകളോ ഒരേസമയം നിരീക്ഷിക്കാൻ വിദഗ്ധരെ അനുവദിക്കും. ഉറക്ക തകരാറുകൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ അറിയുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിനു പുറമേ, മയക്കുമരുന്നുകളും രോഗങ്ങളും ഉറക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്ന് പഠിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ലാബ് അധിഷ്ഠിത ഇഇജി (ഇലക്ട്രോഎൻസെഫലോഗ്രാം) ടെസ്റ്റുകളുടെ അതേ നിലവാരത്തിലുള്ള ശ്വാസോച്ഛ്വാസം, പൾസ്, ചലനങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിച്ച് ഈ RF സിസ്റ്റം 80 ശതമാനം കൃത്യതയോടെ ഉറക്ക ഘട്ടങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു.

വൈഫൈ തിരിച്ചറിയലിന്റെ ജനപ്രീതിയും ഉപയോഗ കേസുകളും വർദ്ധിക്കുന്നത് പുതിയ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ആവശ്യകത സൃഷ്ടിച്ചു. 2024-ൽ, ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഇലക്‌ട്രിക്കൽ ആൻഡ് ഇലക്‌ട്രോണിക്‌സ് എഞ്ചിനീയേഴ്‌സ് ആശയവിനിമയത്തിന് പകരം സെൻസിംഗിനായി പ്രത്യേകമായി ഒരു പുതിയ 802.11 നിലവാരം പുറത്തിറക്കും.

Wi-Fi തിരിച്ചറിയലിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

Wi-Fi തിരിച്ചറിയലിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• വാണിജ്യ കേന്ദ്രങ്ങളും പരസ്യ സ്ഥാപനങ്ങളും വൈഫൈ ഉപയോഗിച്ച് കാൽനട ട്രാഫിക് നിർണ്ണയിക്കാനും ലൊക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റവും പാറ്റേണുകളും നിരീക്ഷിക്കാനും.
• ചലനങ്ങളും പാറ്റേണുകളും കൂടുതൽ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ Wi-Fi സിസ്റ്റങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിനാൽ ആംഗ്യ തിരിച്ചറിയൽ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമാകുന്നു. ഈ മേഖലയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ഉപകരണങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്ന രീതിയെ ബാധിക്കും.
• പുതിയ ഉപഭോക്തൃ ഉപയോഗ കേസുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്ന അവരുടെ ഡിസൈനുകളിലേക്ക് അടുത്ത തലമുറ വൈ-ഫൈ തിരിച്ചറിയൽ പ്രവർത്തനക്ഷമത സംയോജിപ്പിക്കുന്ന കൂടുതൽ സ്മാർട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ.
• മെഡിക്കൽ, സ്‌മാർട്ട് വെയറബിളുകളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് ആരോഗ്യ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ വൈഫൈ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ഗവേഷണം.
• വൈഫൈ സെൻസറുകളും ഡാറ്റയും മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർദ്ധിച്ച മെഡിക്കൽ ഗവേഷണം, റിമോട്ട് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സും ചികിത്സകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
• മൂല്യവത്തായ മെഡിക്കൽ, പെരുമാറ്റ വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിന് വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ എങ്ങനെ ഹാക്ക് ചെയ്യാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷനപ്പുറം നിങ്ങളുടെ വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
• വൈ-ഫൈ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ ഹാക്ക് ചെയ്യപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?