Wi-Fi හඳුනාගැනීම: Wi-Fi මගින් සැපයිය හැකි වෙනත් තොරතුරු මොනවාද?

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

Wi-Fi හඳුනාගැනීම: Wi-Fi මගින් සැපයිය හැකි වෙනත් තොරතුරු මොනවාද?

Wi-Fi හඳුනාගැනීම: Wi-Fi මගින් සැපයිය හැකි වෙනත් තොරතුරු මොනවාද?

උපමාතෘකා පාඨය
පර්යේෂකයන් හුදු අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයෙන් ඔබ්බට Wi-Fi සංඥා භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි සොයා බලයි.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • පෙබරවාරි 23, 2023

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    2000 ගණන්වල මුල් භාගයේ සිට, Wi-Fi භාවිතා කළේ උපාංග සම්බන්ධ කිරීම සඳහා පමණි. කෙසේ වෙතත්, එය වෙනස් වීමට සහ පාරිසරික වෙනස්කම් වලට අනුවර්තනය වීමට ඇති හැකියාව හේතුවෙන් එය ක්‍රමානුකූලව රේඩාර් ලෙස භාවිතා වේ. පුද්ගලයෙකු රැහැන් රහිත රවුටරයක් ​​සහ ස්මාර්ට් උපාංගයක් අතර සන්නිවේදන මාර්ගයට ඇතුළු වූ විට ඇතිවන Wi-Fi සංඥා වලට ඇතිවන බාධා සංවේදනය කිරීමෙන්, එම පුද්ගලයාගේ ස්ථානය සහ ප්රමාණය තීරණය කළ හැකිය. 

    Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ සන්දර්භය

    රේඩියෝ තරංගයක් යනු සාපේක්ෂව දිගු දුරක් හරහා වාතය හරහා දත්ත සම්ප්‍රේෂණය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති විද්‍යුත් චුම්භක සංඥාවකි. ගුවන්විදුලි තරංග සමහර විට Radio Frequency (RF) සංඥා ලෙස හැඳින්වේ. මෙම සංඥා ඉතා ඉහළ සංඛ්‍යාතයකින් කම්පනය වන අතර, ජලයේ ඇති තරංග මෙන් වායුගෝලය හරහා ගමන් කිරීමට ඉඩ සලසයි. 

    ගුවන්විදුලි තරංග වසර ගණනාවක් තිස්සේ භාවිතා කර ඇති අතර FM රේඩියෝ හරහා සංගීතය විකාශනය කරන ආකාරය සහ රූපවාහිනියට වීඩියෝ යවන ආකාරය සපයයි. මීට අමතරව, රේඩියෝ තරංග යනු රැහැන් රහිත ජාලයක් හරහා දත්ත සම්ප්රේෂණය කිරීමේ මූලික මාධ්යයයි. පුළුල් Wi-Fi සංඥා සමඟ, මෙම රේඩියෝ තරංග බිත්ති හරහා පවා සංඥා විකාශනය කළ හැකි තරම් මිනිසුන්, වස්තූන් සහ චලනයන් හඳුනාගත හැකිය. ජාල වෙත ස්මාර්ට් නිවාස උපාංග එකතු කරන තරමට, එම සම්ප්‍රේෂණ වඩාත් සුමට හා වඩා ඵලදායී වනු ඇත.

    Wi-Fi හඳුනාගැනීමේදී වැඩි වැඩියෙන් අධ්‍යයනය කෙරෙන ක්ෂේත්‍රයක් වන්නේ අභිනය හඳුනාගැනීමයි. පරිගණක යන්ත්‍ර සූත්‍ර සංගමයට (ACM) අනුව, මානව අභිනයන් Wi-Fi සංඥා හඳුනාගැනීම කළ හැකි වන්නේ අභිනයකින් ලැබුණු අමු සංඥාවට වෙනස්වීම් කාල මාලාවක් නිර්මාණය කරන බැවිනි. කෙසේ වෙතත්, පුලුල්ව පැතිරුනු අභින හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේ මූලික දුෂ්කරතාවය වන්නේ එක් එක් අභිනය සහ සංඥා විචල්‍ය මාලාව අතර සම්බන්ධය සැමවිටම ස්ථාවර නොවීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ ස්ථානවල හෝ විවිධ දිශානතිවලින් සිදු කරන ලද එකම අභිනය සම්පූර්ණයෙන්ම නව සංඥා (විචල්‍යයන්) නිපදවයි.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    Wi-Fi සංවේදනය සඳහා වන යෙදුම් මගින් මිනිසුන් කී දෙනෙක් සිටිනවාද යන්න මත පදනම්ව උණුසුම සහ සිසිලනය නියාමනය කිරීමට හෝ වසංගතයක් අතරතුර පදිංචිය සීමා කිරීමට උදවු කළ හැක. වඩාත් දියුණු ඇන්ටනා සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මගින් හුස්ම ගැනීමේ වේගය සහ හද ගැස්ම හඳුනා ගත හැක. එනිසා, පර්යේෂකයන් වෛද්‍ය අධ්‍යයන සඳහා සංවේදී Wi-Fi තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න පරීක්ෂා කරමින් සිටී. 

    නිදසුනක් වශයෙන්, 2017 දී, මැසචුසෙට්ස් තාක්ෂණ ආයතනය (MIT) පර්යේෂකයන් රෝගියෙකුගේ නිවසේ සිට නින්දේ රටා පිළිබඳ දත්ත රැහැන් රහිතව ග්‍රහණය කර ගැනීමට ක්‍රමයක් සොයා ගත්හ. ඔවුන්ගේ ලැප්ටොප් ප්‍රමාණයේ උපකරණය පුද්ගලයෙකු ඉවතට පැනීම සඳහා රේඩියෝ තරංග භාවිතා කරන අතර පසුව රෝගියාගේ නින්දේ රටා නිවැරදිව විකේතනය කිරීම සඳහා ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතමයක් සමඟ සංඥා විශ්ලේෂණය කරයි.

    සෑම මාස කිහිපයකට වරක් රාත්‍රියේ රසායනාගාරයක් තුළ පුද්ගලයෙකුගේ නින්ද නිරීක්ෂණය කිරීමට සීමා කරනවා වෙනුවට, මෙම නව උපාංගය විශේෂඥයින්ට එකවර පැය කිහිපයක් හෝ සති ගණනක් නිරීක්ෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. නින්දේ ආබාධ හඳුනා ගැනීමට සහ වැඩි විස්තර දැන ගැනීමට අමතරව, මත්ද්‍රව්‍ය සහ රෝග නින්දේ ගුණාත්මක භාවයට බලපාන ආකාරය අධ්‍යයනය කිරීමට ද එය භාවිතා කළ හැකිය. මෙම RF පද්ධතිය රසායනාගාර පාදක EEG (electroencephalogram) පරීක්ෂණවලට සමාන මට්ටමේ නිරවද්‍යතාවයකින් යුත් හුස්ම ගැනීම, ස්පන්දනය සහ චලනයන් පිළිබඳ තොරතුරු සංයෝගයක් භාවිතා කරමින් සියයට 80ක නිරවද්‍යතාවයකින් නින්ද අවධීන් විකේතනය කරයි.

    Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ ජනප්‍රියත්වය සහ භාවිත අවස්ථා වැඩිවීම නව ප්‍රමිතීන් සඳහා අවශ්‍යතාවයක් නිර්මාණය කර ඇත. 2024 දී, විදුලි හා ඉලෙක්ට්‍රොනික ඉංජිනේරුවන්ගේ ආයතනය සන්නිවේදනයට වඩා සංවේදනය සඳහා නව 802.11 ප්‍රමිතියක් නිකුත් කරනු ඇත.

    Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ ඇඟවුම්

    Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • වානිජ මධ්‍යස්ථාන සහ වෙළඳ ප්‍රචාරණ සමාගම් අඩි ගමනාගමනය තීරණය කිරීමට සහ ස්ථාන-විශේෂිත පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ රටා නිරීක්ෂණය කිරීමට Wi-Fi භාවිතා කරයි.
    • Wi-Fi පද්ධති චලනයන් සහ රටා වඩාත් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට ඉගෙන ගන්නා බැවින් අභින හඳුනාගැනීම වඩාත් විශ්වාසදායක වේ. මෙම ක්ෂේත්‍රයේ දියුණුව පාරිභෝගිකයින් අවට ඇති උපාංග සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය කෙරෙහි බලපානු ඇත.
    • නව්‍ය පාරිභෝගික භාවිත අවස්ථා සක්‍රීය කරන ඔවුන්ගේ නිර්මාණවලට මීළඟ පරම්පරාවේ Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ ක්‍රියාකාරීත්වය ඒකාබද්ධ කරන තව තවත් ස්මාර්ට් උපාංග.
    • වෛද්‍ය සහ ස්මාර්ට් පැළඳිය හැකි දෑ සඳහා සෞඛ්‍ය සංඛ්‍යාලේඛන නිරීක්ෂණය කිරීමට Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ පද්ධති භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ වැඩිදුර පර්යේෂණ.
    • දුරස්ථ රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර සඳහා සහාය වන Wi-Fi සංවේදක සහ දත්ත මත පදනම්ව පමණක් සිදු කරන ලද වෛද්‍ය පර්යේෂණ වැඩි කිරීම.
    • වටිනා වෛද්‍ය සහ චර්යාත්මක තොරතුරු ලබා ගැනීමට Wi-Fi සංඥා හැක් කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ උත්සුකයන් වැඩි වීම.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • ඔබ අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයෙන් ඔබ්බට ඔබගේ Wi-Fi සංඥා භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?
    • Wi-Fi හඳුනාගැනීමේ පද්ධති හැක් වීමේ විභව අභියෝග මොනවාද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:

    ඉංජිනේරු තාක්ෂණ WiFi ජාලකරණය: Radio Wave Basics