Wi-Fi-tunnistus: Mitä muita tietoja Wi-Fi voi tarjota?

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Helmikuu 23, 2023

Havainnon yhteenveto

2000-luvun alusta lähtien Wi-Fiä käytettiin vain laitteiden yhdistämiseen. Sitä kuitenkin hyödynnetään asteittain tutkana, koska se pystyy muuttumaan ja sopeutumaan ympäristön muutoksiin. Tunnistelemalla Wi-Fi-signaalien häiriöt, jotka aiheutuvat, kun henkilö astuu langattoman reitittimen ja älylaitteen väliselle viestintäpolulle, on mahdollista määrittää kyseisen henkilön sijainti ja koko. 

Wi-Fi-tunnistuskonteksti

Radioaalto on sähkömagneettinen signaali, joka on suunniteltu siirtämään tietoa ilmassa suhteellisen pitkiä matkoja. Radioaaltoja kutsutaan joskus radiotaajuuksiksi (RF) signaaleiksi. Nämä signaalit värähtelevät erittäin korkealla taajuudella, jolloin ne kulkevat ilmakehän läpi kuin aallot vedessä. 

Radioaaltoja on käytetty useita vuosia, ja ne tarjoavat välineet, joilla musiikki lähetetään FM-radioissa ja miten videoita lähetetään televisioihin. Lisäksi radioaallot ovat ensisijainen tapa siirtää tietoa langattomassa verkossa. Laajalle levinneillä Wi-Fi-signaaleilla nämä radioaallot voivat havaita ihmisiä, esineitä ja liikkeitä niin pitkälle kuin signaali voi lähettää jopa seinien läpi. Mitä enemmän älykkään kodin laitteita lisätään verkkoihin, sitä sujuvampaa ja tehokkaampaa lähetykset ovat.

Wi-Fi-tunnistuksen ala, jota tutkitaan yhä enemmän, on eleiden tunnistus. Association of Computer Machinery (ACM) mukaan ihmisten eleiden Wi-Fi-signaalin tunnistus on mahdollista, koska ele luo aikasarjan variaatioita vastaanotettuun raakasignaaliin. Ensisijainen vaikeus laajalle levinneen eleiden tunnistusjärjestelmän rakentamisessa on kuitenkin se, että kunkin eleen ja signaalin vaihtelusarjan välinen suhde ei ole aina johdonmukainen. Esimerkiksi sama ele, joka tehdään eri paikoissa tai eri suunnassa, tuottaa täysin uusia signaaleja (variaatioita).

Häiritsevä vaikutus

Wi-Fi-tunnistuksen sovellukset voivat auttaa säätelemään lämmitystä ja jäähdytystä sen mukaan, kuinka monta ihmistä paikalla tai jopa rajoittaa läsnäoloa pandemian aikana. Kehittyneemmät antennit ja koneoppiminen voivat havaita hengitystaajuudet ja sydämenlyönnit. Sellaisenaan tutkijat testaavat, kuinka anturivia Wi-Fi-tekniikoita voidaan käyttää lääketieteellisiin tutkimuksiin. 

Esimerkiksi vuonna 2017 Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tutkijat löysivät tavan kaapata langattomasti tietoja unirytmistä potilaan kodista. Heidän kannettavan tietokoneen kokoinen laite käyttää radioaaltoja pomppaamaan pois henkilöstä ja analysoi sitten signaalit älykkäällä algoritmilla potilaan unirytmien tarkan purkamiseksi.

Sen sijaan, että se rajoittuisi ihmisen unen tarkkailemiseen yön yli laboratoriossa muutaman kuukauden välein, tämä uusi laite antaisi asiantuntijoille mahdollisuuden seurata henkilöä tuntien tai viikkojen ajan kerrallaan. Sen lisäksi, että se auttaa diagnosoimaan ja oppimaan lisää unihäiriöistä, sitä voitaisiin käyttää myös tutkimaan, kuinka lääkkeet ja sairaudet vaikuttavat unen laatuun. Tämä RF-järjestelmä tulkitsee univaiheet 80 prosentin tarkkuudella käyttämällä hengitystä, pulssia ja liikkeitä koskevien tietojen yhdistelmää, mikä on suunnilleen samaa tarkkuutta kuin laboratoriopohjaiset EEG-testit (elektroenkefalogrammi).

Wi-Fi-tunnistuksen suosion ja käyttötapausten kasvu on luonut tarpeen uusille standardeille. Vuonna 2024 Institute of Electrical and Electronics Engineers julkaisee uuden 802.11-standardin, joka on tarkoitettu erityisesti tunnistukseen viestintätekniikan sijaan.

Wi-Fi-tunnistuksen vaikutukset

Wi-Fi-tunnistuksen laajempia vaikutuksia voivat olla: 

• Kaupalliset keskukset ja mainosyritykset, jotka käyttävät Wi-Fi-yhteyttä kävelyliikenteen määrittämiseen ja paikkakohtaisten kuluttajien käyttäytymisen ja mallien seuraamiseen.
• Eleiden tunnistus muuttuu luotettavammaksi, kun Wi-Fi-järjestelmät oppivat tunnistamaan liikkeitä ja kuvioita tarkemmin. Edistys tällä alalla vaikuttaa siihen, miten kuluttajat ovat vuorovaikutuksessa heidän ympärillään olevien laitteiden kanssa.
• Yhä useammat älylaitteet integroivat suunnitteluonsa seuraavan sukupolven Wi-Fi-tunnistustoiminnon, mikä mahdollistaa uudenlaiset kuluttajakäyttötapaukset.
• Lisää tutkimusta siitä, miten Wi-Fi-tunnistusjärjestelmiä voidaan käyttää terveystilastojen seuraamiseen lääketieteellisten ja älykkäiden puettavien tuotteiden tukemiseksi.
• Lisääntynyt lääketieteellinen tutkimus perustuu yksinomaan Wi-Fi-antureihin ja tietoihin ja tukee etädiagnostiikkaa ja -hoitoja.
• Kasvava huoli siitä, kuinka Wi-Fi-signaaleja voidaan hakkeroida arvokkaiden lääketieteellisten ja käyttäytymistietojen saamiseksi.

Pohdittavia kysymyksiä

• Miten käytät Wi-Fi-signaaleja Internet-yhteyden ulkopuolella?
• Mitkä ovat mahdolliset Wi-Fi-tunnistusjärjestelmien hakkeroinnin haasteet?