Wi-Fi ამოცნობა: რა სხვა ინფორმაციის მოწოდება შეუძლია Wi-Fi-ს?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• თებერვალი 23, 2023

Insight რეზიუმე

2000-იანი წლების დასაწყისიდან Wi-Fi მხოლოდ მოწყობილობების დასაკავშირებლად გამოიყენებოდა. თუმცა, ის თანდათანობით გამოიყენება, როგორც რადარი, მისი შეცვლისა და გარემოს ცვლილებებთან ადაპტაციის უნარის გამო. Wi-Fi სიგნალების შეფერხების შეცნობით, რომელიც გამოწვეულია, როდესაც ინდივიდი შედის კომუნიკაციის გზაზე უკაბელო როუტერსა და სმარტ მოწყობილობას შორის, შესაძლებელია ამ ადამიანის ადგილმდებარეობისა და ზომის დადგენა. 

Wi-Fi ამოცნობის კონტექსტი

რადიოტალღა არის ელექტრომაგნიტური სიგნალი, რომელიც შექმნილია ჰაერში მონაცემების შედარებით დიდ მანძილზე გადასაცემად. რადიოტალღებს ზოგჯერ უწოდებენ რადიო სიხშირის (RF) სიგნალებს. ეს სიგნალები ვიბრირებენ ძალიან მაღალი სიხშირით, რაც მათ საშუალებას აძლევს იმოგზაურონ ატმოსფეროში, როგორც ტალღები წყალში. 

რადიო ტალღები გამოიყენება მრავალი წლის განმავლობაში და იძლევა საშუალებას, რომლითაც მუსიკა გადაიცემა FM რადიოებით და როგორ იგზავნება ვიდეოები ტელევიზიებში. გარდა ამისა, რადიოტალღები არის უსადენო ქსელის საშუალებით მონაცემთა გადაცემის ძირითადი საშუალება. ფართოდ გავრცელებული Wi-Fi სიგნალებით, ამ რადიოტალღებს შეუძლიათ ამოიცნონ ადამიანები, საგნები და მოძრაობები, რამდენადაც სიგნალს შეუძლია გადასცეს, თუნდაც კედლებში. რაც უფრო მეტი ჭკვიანი სახლის მოწყობილობები დაემატება ქსელებს, მით უფრო გლუვი და ეფექტური იქნება ეს გადაცემები.

სფერო, რომელიც სულ უფრო მეტად იკვლევს Wi-Fi ამოცნობას, არის ჟესტების ამოცნობა. კომპიუტერული მანქანების ასოციაციის (ACM) თანახმად, ადამიანის ჟესტების Wi-Fi სიგნალის ამოცნობა შესაძლებელია, რადგან ჟესტი ქმნის ვარიაციების დროის სერიას მიღებულ ნედლეულ სიგნალზე. თუმცა, ფართოდ გავრცელებული ჟესტების ამოცნობის სისტემის შექმნის უპირველესი სირთულე არის ის, რომ ურთიერთობა თითოეულ ჟესტსა და სიგნალის ვარიაციების სერიას შორის ყოველთვის არ არის თანმიმდევრული. მაგალითად, ერთი და იგივე ჟესტი, რომელიც შესრულებულია სხვადასხვა ადგილას ან სხვადასხვა ორიენტირებით, წარმოქმნის სრულიად ახალ სიგნალებს (ვარიაციები).

დამრღვევი გავლენა

Wi-Fi სენსორების აპლიკაციები დაგეხმარებათ გათბობისა და გაგრილების რეგულირებაში იმის მიხედვით, თუ რამდენი ადამიანი იმყოფება ან თუნდაც შეზღუდოს დაკავება პანდემიის დროს. უფრო მოწინავე ანტენებს და მანქანურ სწავლებას შეუძლია ამოიცნოს სუნთქვის სიხშირე და გულისცემა. როგორც ასეთი, მკვლევარები ამოწმებენ, თუ როგორ შეიძლება Wi-Fi ტექნოლოგიების გამოყენება სამედიცინო კვლევებისთვის. 

მაგალითად, 2017 წელს, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) მკვლევარებმა იპოვეს გზა პაციენტის სახლიდან ძილის რეჟიმის შესახებ მონაცემების უსადენოდ გადასაღებად. მათი ლეპტოპის ზომის მოწყობილობა იყენებს რადიოტალღებს, რათა აძვრეს ადამიანი და შემდეგ აანალიზებს სიგნალებს ჭკვიანი ალგორითმით, რათა ზუსტად გაშიფროს პაციენტის ძილის რეჟიმი.

იმის ნაცვლად, რომ შემოიფარგლოს ადამიანის ძილის დაკვირვებით ღამისთევა ლაბორატორიაში ყოველ რამდენიმე თვეში, ეს ახალი მოწყობილობა საშუალებას აძლევს ექსპერტებს აკონტროლონ ვინმეს საათობით ან კვირის განმავლობაში. გარდა იმისა, რომ ეხმარება დიაგნოსტიკაში და შეიტყო მეტი ძილის დარღვევების შესახებ, ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის შესასწავლად, თუ როგორ მოქმედებს წამლები და დაავადებები ძილის ხარისხზე. ეს RF სისტემა შიფრავს ძილის ეტაპებს 80 პროცენტიანი სიზუსტით სუნთქვის, პულსის და მოძრაობების შესახებ ინფორმაციის კომბინაციის გამოყენებით, რაც დაახლოებით იგივე სიზუსტის დონეა, როგორც ლაბორატორიული EEG (ელექტროენცეფალოგრამის) ტესტები.

პოპულარობის ზრდამ და Wi-Fi-ის ამოცნობის შემთხვევების გამოყენებამ შექმნა ახალი სტანდარტების საჭიროება. 2024 წელს, ელექტრო და ელექტრონიკის ინჟინრების ინსტიტუტი გამოუშვებს ახალ 802.11 სტანდარტს სპეციალურად სენსორისთვის და არა კომუნიკაციისთვის.

Wi-Fi ამოცნობის შედეგები

Wi-Fi ამოცნობის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• კომერციული ცენტრები და სარეკლამო ფირმები, რომლებიც იყენებენ Wi-Fi-ს, რათა დაადგინონ ფეხით ტრაფიკი და მონიტორინგს აკონტროლონ მდებარეობის სპეციფიკური მომხმარებლის ქცევა და შაბლონები.
• ჟესტების ამოცნობა უფრო საიმედო ხდება, რადგან Wi-Fi სისტემები სწავლობენ მოძრაობებისა და შაბლონების უფრო ზუსტად ამოცნობას. ამ სფეროში მიღწევები გავლენას მოახდენს მომხმარებელთა ურთიერთობაზე მათ გარშემო მოწყობილობებთან.
• სულ უფრო მეტი ჭკვიანი მოწყობილობა, რომელიც აერთიანებს შემდეგი თაობის Wi-Fi ამოცნობის ფუნქციებს მათ დიზაინში, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებელთა გამოყენების ახალ შემთხვევებს.
• მეტი კვლევა იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება იყოს Wi-Fi ამოცნობის სისტემების გამოყენება ჯანმრთელობის სტატისტიკის მონიტორინგისთვის სამედიცინო და ჭკვიანი ტარების მოწყობილობების მხარდასაჭერად.
• გაზრდილი სამედიცინო კვლევა ჩატარდა მხოლოდ Wi-Fi სენსორებისა და მონაცემების საფუძველზე, დისტანციური დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის მხარდაჭერით.
• მზარდი შეშფოთება იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება Wi-Fi სიგნალების გატეხვა ღირებული სამედიცინო და ქცევითი ინფორმაციის მისაღებად.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• როგორ იყენებთ თქვენს Wi-Fi სიგნალებს ინტერნეტის მიღმა?
• რა არის პოტენციური გამოწვევები Wi-Fi ამოცნობის სისტემების გატეხვისას?