Wi-Fi разпознаване: Каква друга информация може да предостави Wi-Fi?

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Февруари 23, 2023

Резюме на прозрението

От началото на 2000-те Wi-Fi се използва само за свързване на устройства. Въпреки това, той постепенно се използва като радар поради способността му да се променя и адаптира към промените в околната среда. Чрез усещане на прекъсването на Wi-Fi сигналите, причинено, когато дадено лице влезе в комуникационния път между безжичен рутер и смарт устройство, е възможно да се определи местоположението и размерът на това лице. 

Контекст за разпознаване на Wi-Fi

Радиовълната е електромагнитен сигнал, предназначен да предава данни по въздуха на относително големи разстояния. Радиовълните понякога се наричат ​​радиочестотни (RF) сигнали. Тези сигнали вибрират с много висока честота, което им позволява да пътуват през атмосферата като вълни във вода. 

Радиовълните се използват от много години и осигуряват средствата, чрез които музиката се излъчва по FM радиото и как видеоклиповете се изпращат към телевизорите. В допълнение, радиовълните са основното средство за предаване на данни през безжична мрежа. С широко разпространени Wi-Fi сигнали, тези радиовълни могат да откриват хора, обекти и движения, доколкото сигналът може да излъчва, дори през стени. Колкото повече умни домашни устройства се добавят към мрежите, толкова по-плавни и по-ефективни ще бъдат тези предавания.

Област, която все повече се изучава при разпознаването на Wi-Fi, е разпознаването на жестове. Според Асоциацията на компютърните машини (ACM), разпознаването на Wi-Fi сигнал на човешки жестове е възможно, тъй като жестът създава времеви серии от вариации на получения необработен сигнал. Въпреки това, основната трудност при изграждането на широкоразпространена система за разпознаване на жестове е, че връзката между всеки жест и поредицата от вариации на сигнала не винаги е последователна. Например, един и същ жест, направен на различни места или с различни ориентации, произвежда изцяло нови сигнали (вариации).

Разрушително въздействие

Приложенията за Wi-Fi отчитане могат да помогнат за регулиране на отоплението и охлаждането въз основа на това колко хора присъстват или дори да ограничат заетостта по време на пандемия. По-усъвършенстваните антени и машинното обучение могат да открият честотата на дишане и сърдечния ритъм. Като такива, изследователите тестват как сензорните Wi-Fi технологии могат да се използват за медицински изследвания. 

Например през 2017 г. изследователите от Масачузетския технологичен институт (MIT) откриха начин за безжично заснемане на данни за моделите на сън от дома на пациента. Тяхното устройство с размер на лаптоп използва радиовълни, за да отрази човек и след това анализира сигналите с интелигентен алгоритъм, за да декодира точно моделите на сън на пациента.

Вместо да бъде ограничено до наблюдение на съня на човек в нощна лаборатория на всеки няколко месеца, това ново устройство ще позволи на експертите да наблюдават някого в продължение на часове или седмици. В допълнение към помощта за диагностициране и научаване на повече за нарушенията на съня, той може да се използва и за изследване на това как лекарствата и заболяванията влияят върху качеството на съня. Тази радиочестотна система дешифрира етапите на съня с 80 процента точност, като използва комбинация от информация за дишане, пулс и движения, което е приблизително същото ниво на прецизност като лабораторните ЕЕГ (електроенцефалограма) тестове.

Увеличаването на популярността и случаите на използване на разпознаването на Wi-Fi създаде необходимост от нови стандарти. През 2024 г. Институтът на инженерите по електротехника и електроника ще пусне нов стандарт 802.11 специално за сензори, а не за комуникация.

Последици от разпознаването на Wi-Fi

По-широките последици от разпознаването на Wi-Fi могат да включват: 

• Търговски центрове и рекламни фирми, използващи Wi-Fi, за да определят пешеходния трафик и да наблюдават специфичното за местоположението потребителско поведение и модели.
• Разпознаването на жестове става все по-надеждно, тъй като Wi-Fi системите се научават да разпознават движения и модели по-точно. Напредъкът в тази област ще повлияе на начина, по който потребителите взаимодействат с устройствата около тях.
• Все повече интелигентни устройства интегрират функционалност за разпознаване на Wi-Fi от следващо поколение в дизайна си, което позволява нови потребителски случаи на употреба.
• Повече изследвания за това как системите за разпознаване на Wi-Fi могат да се използват за наблюдение на здравни статистики за поддръжка на медицински и интелигентни носими устройства.
• Увеличени медицински изследвания, проведени единствено въз основа на Wi-Fi сензори и данни, поддържащи дистанционна диагностика и лечение.
• Нарастващите опасения за това как Wi-Fi сигналите могат да бъдат хакнати, за да се извлече ценна медицинска и поведенческа информация.

Въпроси за разглеждане

• Как използвате вашите Wi-Fi сигнали извън интернет връзката?
• Какви са потенциалните предизвикателства на системите за разпознаване на Wi-Fi, които са хакнати?