Wi-Fi识别：Wi-Fi还能提供哪些信息？

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  量子运行远见
• 2023 年 2 月 23 日

洞察总结

自 2000 年代初期以来，Wi-Fi 仅用于连接设备。 然而，由于它具有改变和适应环境变化的能力，它正逐渐被用作雷达。 通过感应个人进入无线路由器和智能设备之间的通信路径时造成的 Wi-Fi 信号中断，可以确定该人的位置和大小。 

Wi-Fi识别上下文

无线电波是一种电磁信号，设计用于在相对较长的距离内通过空气传输数据。 无线电波有时称为射频 (RF) 信号。 这些信号以非常高的频率振动，使它们能够像水中的波浪一样穿过大气层。 

无线电波已经使用了很多年，它提供了通过 FM 收音机播放音乐以及将视频发送到电视的方式。 此外，无线电波是通过无线网络传输数据的主要方式。 借助广泛的 Wi-Fi 信号，这些无线电波可以检测到信号可以传播的范围内的人、物体和移动，甚至可以穿过墙壁。 将越多的智能家居设备添加到网络中，这些传输就会越流畅、越有效。

Wi-Fi 识别中越来越多地被研究的一个领域是手势识别。 根据计算机机械协会 (ACM) 的说法，人类手势的 Wi-Fi 信号识别是可能的，因为手势会对接收到的原始信号产生时间序列的变化。 然而，构建广泛使用的手势识别系统的主要困难在于每个手势与一系列信号变化之间的关系并不总是一致的。 例如，在不同位置或以不同方向完成的相同手势会产生全新的信号（变化）。

破坏性影响

Wi-Fi 传感应用可以帮助根据现场人数调节供暖和制冷，甚至可以在大流行期间限制入住人数。 更先进的天线和机器学习可以检测呼吸率和心跳。 因此，研究人员正在测试传感 Wi-Fi 技术如何用于医学研究。 

例如，2017 年，麻省理工学院 (MIT) 的研究人员找到了一种从患者家中无线捕获睡眠模式数据的方法。 他们的笔记本电脑大小的设备使用无线电波从人身上反弹，然后使用智能算法分析信号以准确解码患者的睡眠模式。

这种新设备不再局限于每隔几个月在夜间实验室观察一个人的睡眠，而是可以让专家一次监测一个人数小时或数周。 除了帮助诊断和了解有关睡眠障碍的更多信息外，它还可以用于研究药物和疾病如何影响睡眠质量。 该 RF 系统通过结合呼吸、脉搏和运动信息来破译睡眠阶段，准确率为 80%，这与基于实验室的 EEG（脑电图）测试的精度水平大致相同。

Wi-Fi 识别的普及和用例的增加产生了对新标准的需求。 2024 年，电气和电子工程师协会将发布专门用于传感而非通信的新 802.11 标准。

Wi-Fi 识别的意义

Wi-Fi 识别的更广泛影响可能包括： 

• 商业中心和广告公司使用 Wi-Fi 来确定客流量并监控特定位置的消费者行为和模式。
• 随着 Wi-Fi 系统学会更准确地识别动作和模式，手势识别变得更加可靠。 该领域的进步将影响消费者与周围设备的交互方式。
• 越来越多的智能设备将下一代 Wi-Fi 识别功能集成到其设计中，从而支持新颖的消费者用例。
• 更多关于 Wi-Fi 识别系统如何用于监测健康统计数据以支持医疗和智能可穿戴设备的研究。
• 增加仅基于 Wi-Fi 传感器和数据进行的医学研究，支持远程诊断和治疗。
• 人们越来越担心 Wi-Fi 信号如何被黑客入侵以检索有价值的医疗和行为信息。

需要考虑的问题

• 您如何在互联网连接之外使用您的 Wi-Fi 信号？
• Wi-Fi 识别系统被黑客攻击的潜在挑战是什么？