Rozpoznávání Wi-Fi: Jaké další informace může Wi-Fi poskytnout?

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Února 23, 2023

Shrnutí statistik

Od počátku roku 2000 se Wi-Fi používala pouze k připojení zařízení. Postupně se však využívá jako radar díky své schopnosti měnit se a přizpůsobovat se změnám prostředí. Snímáním narušení signálů Wi-Fi způsobeného tím, že jednotlivec vstoupí do komunikační cesty mezi bezdrátovým směrovačem a chytrým zařízením, je možné určit polohu a velikost této osoby. 

Kontext rozpoznání Wi-Fi

Rádiová vlna je elektromagnetický signál určený k přenosu dat vzduchem na relativně velké vzdálenosti. Rádiové vlny se někdy označují jako vysokofrekvenční (RF) signály. Tyto signály vibrují na velmi vysoké frekvenci, což jim umožňuje cestovat atmosférou jako vlny ve vodě. 

Rádiové vlny se používají již mnoho let a poskytují prostředky, kterými je hudba vysílána přes FM rádia a jak jsou videa posílána do televizí. Kromě toho jsou rádiové vlny primárním prostředkem přenosu dat přes bezdrátovou síť. Díky rozšířeným signálům Wi-Fi mohou tyto rádiové vlny detekovat lidi, předměty a pohyby, pokud signál může vysílat, dokonce i přes zdi. Čím více zařízení pro chytrou domácnost bude do sítí přidáno, tím plynulejší a efektivnější tyto přenosy budou.

Oblastí, která je v oblasti rozpoznávání Wi-Fi stále více studována, je rozpoznávání gest. Podle Association of Computer Machinery (ACM) je rozpoznávání lidských gest signálem Wi-Fi možné, protože gesto vytváří časovou řadu variací k přijímanému surovému signálu. Primárním problémem při budování rozšířeného systému rozpoznávání gest je však to, že vztah mezi každým gestem a řadou variací signálu není vždy konzistentní. Například stejné gesto provedené na různých místech nebo s různými orientacemi vytváří zcela nové signály (variace).

Rušivý dopad

Aplikace pro snímání Wi-Fi mohou pomoci regulovat vytápění a chlazení na základě toho, kolik lidí je přítomno, nebo dokonce omezit obsazenost během pandemie. Pokročilejší antény a strojové učení mohou detekovat dechové frekvence a srdeční tep. Výzkumníci proto testují, jak lze technologie snímání Wi-Fi použít pro lékařské studie. 

Například v roce 2017 výzkumníci Massachusetts Institute of Technology (MIT) našli způsob, jak bezdrátově zachytit data o spánkových vzorcích z domova pacienta. Jejich zařízení o velikosti notebooku využívá rádiové vlny k odrazu od člověka a poté signály analyzuje pomocí chytrého algoritmu, aby přesně dekódovalo spánkové vzorce pacienta.

Spíše než se omezovat na pozorování spánku člověka v noční laboratoři každých několik měsíců, toto nové zařízení umožní odborníkům někoho sledovat hodiny nebo týdny v kuse. Kromě toho, že pomáhá diagnostikovat poruchy spánku a dozvědět se více o nich, může být také použit ke studiu toho, jak drogy a nemoci ovlivňují kvalitu spánku. Tento RF systém dešifruje fáze spánku s 80procentní přesností pomocí kombinace informací o dýchání, pulzu a pohybech, což je přibližně stejná úroveň přesnosti jako laboratorní testy EEG (elektroencefalogram).

Nárůst popularity a případů použití rozpoznávání Wi-Fi vyvolal potřebu nových standardů. V roce 2024 vydá Institut elektrotechnických a elektronických inženýrů nový standard 802.11 speciálně pro snímání spíše než pro komunikaci.

Důsledky rozpoznávání Wi-Fi

Širší důsledky rozpoznávání Wi-Fi mohou zahrnovat: 

• Obchodní centra a reklamní firmy využívající Wi-Fi k určování pěší návštěvnosti a sledování chování a vzorců spotřebitele specifického pro dané místo.
• Rozpoznávání gest je stále spolehlivější, protože se systémy Wi-Fi učí přesněji rozpoznávat pohyby a vzory. Pokroky v této oblasti ovlivní způsob interakce spotřebitelů se zařízeními kolem nich.
• Stále více chytrých zařízení integrujících do svých návrhů funkce rozpoznávání Wi-Fi nové generace, které umožňují nové případy spotřebitelského použití.
• Další výzkum toho, jak lze systémy rozpoznávání Wi-Fi použít k monitorování zdravotních statistik pro podporu lékařských a chytrých nositelných zařízení.
• Rozšířený lékařský výzkum prováděný výhradně na základě senzorů a dat Wi-Fi, který podporuje vzdálenou diagnostiku a léčbu.
• Rostoucí obavy z toho, jak mohou být signály Wi-Fi hacknuty za účelem získání cenných lékařských informací a informací o chování.

Otázky k zamyšlení

• Jak využíváte signály Wi-Fi mimo připojení k internetu?
• Jaké jsou potenciální výzvy hackování systémů rozpoznávání Wi-Fi?