كوانتمرون

رصيد الصورة:

ستوك

التعرف على Wi-Fi: ما المعلومات الأخرى التي يمكن أن توفرها Wi-Fi؟

يبحث الباحثون في كيفية استخدام إشارات Wi-Fi خارج نطاق الاتصال بالإنترنت.

كاتب:
اسم المؤلف
البصيرة الكمومية
23 فبراير 2023

ملخص البصيرة

منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، تم استخدام Wi-Fi فقط لتوصيل الأجهزة. ومع ذلك ، يتم استخدامه بشكل تدريجي كرادار نظرًا لقدرته على التغيير والتكيف مع التغيرات البيئية. من خلال استشعار اضطراب إشارات Wi-Fi الذي يحدث عندما يدخل الفرد مسار الاتصال بين جهاز توجيه لاسلكي وجهاز ذكي ، من الممكن تحديد موقع هذا الشخص وحجمه.

سياق التعرف على Wi-Fi

الموجة الراديوية هي إشارة كهرومغناطيسية مصممة لنقل البيانات عبر الهواء لمسافات طويلة نسبيًا. يشار إلى موجات الراديو أحيانًا باسم إشارات التردد اللاسلكي (RF). تهتز هذه الإشارات بتردد عالٍ جدًا ، مما يسمح لها بالسفر عبر الغلاف الجوي مثل الأمواج في الماء.

تم استخدام موجات الراديو لسنوات عديدة وتوفر الوسائل التي يتم من خلالها بث الموسيقى عبر راديو FM وكيفية إرسال مقاطع الفيديو إلى أجهزة التلفزيون. بالإضافة إلى ذلك ، فإن موجات الراديو هي الوسيلة الأساسية لنقل البيانات عبر شبكة لاسلكية. مع إشارات Wi-Fi واسعة النطاق ، يمكن لموجات الراديو هذه اكتشاف الأشخاص والأشياء والحركات بقدر ما يمكن للإشارة أن تبث ، حتى من خلال الجدران. كلما تمت إضافة المزيد من الأجهزة المنزلية الذكية إلى الشبكات ، ستكون عمليات الإرسال هذه أكثر سلاسة وفعالية.

المنطقة التي تتم دراستها بشكل متزايد في التعرف على Wi-Fi هي التعرف على الإيماءات. وفقًا لجمعية آلات الكمبيوتر (ACM) ، يمكن التعرف على إشارة Wi-Fi للإيماءات البشرية لأن الإيماءة تخلق سلسلة زمنية من الاختلافات للإشارة الأولية المستلمة. ومع ذلك ، فإن الصعوبة الأساسية في بناء نظام واسع النطاق للتعرف على الإيماءات هي أن العلاقة بين كل إيماءة وسلسلة تغيرات الإشارة ليست متسقة دائمًا. على سبيل المثال ، نفس الإيماءة التي يتم إجراؤها في مواقع مختلفة أو بتوجهات مختلفة تنتج إشارات (اختلافات) جديدة تمامًا.

التأثير التخريبي

يمكن أن تساعد تطبيقات استشعار Wi-Fi في تنظيم التدفئة والتبريد بناءً على عدد الأشخاص الموجودين أو حتى الحد من الإشغال أثناء الجائحة. يمكن للهوائيات الأكثر تقدمًا والتعلم الآلي اكتشاف معدلات التنفس ودقات القلب. على هذا النحو ، يختبر الباحثون كيف يمكن استخدام تقنيات الاستشعار اللاسلكية للدراسات الطبية.

على سبيل المثال ، في عام 2017 ، وجد باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) طريقة لالتقاط البيانات لاسلكيًا حول أنماط النوم من منزل المريض. يستخدم الجهاز بحجم الكمبيوتر المحمول موجات الراديو للارتداد عن شخص ما ثم يحلل الإشارات باستخدام خوارزمية ذكية لفك تشفير أنماط نوم المريض بدقة.

بدلاً من تقييد نوم الشخص في مختبر ليلي كل بضعة أشهر ، سيسمح هذا الجهاز الجديد للخبراء بمراقبة شخص ما لساعات أو أسابيع في كل مرة. بالإضافة إلى المساعدة في تشخيص اضطرابات النوم ومعرفة المزيد عنها ، يمكن أيضًا استخدامها لدراسة كيفية تأثير الأدوية والأمراض على جودة النوم. يعمل نظام فك الشفرات هذا على مراحل النوم بدقة 80 بالمائة باستخدام مجموعة من المعلومات حول التنفس والنبض والحركات ، وهو نفس مستوى الدقة تقريبًا مثل اختبارات مخطط كهربية الدماغ (EEG) في المختبر.

أدت الزيادة في شعبية وحالات استخدام التعرف على Wi-Fi إلى الحاجة إلى معايير جديدة. في عام 2024 ، سيصدر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات معيار 802.11 جديدًا مخصصًا للاستشعار بدلاً من الاتصال.

الآثار المترتبة على التعرف على Wi-Fi

قد تشمل الآثار الأوسع نطاقًا للتعرف على Wi-Fi ما يلي:

تستخدم المراكز التجارية وشركات الإعلان شبكة Wi-Fi لتحديد حركة المرور ومراقبة سلوك المستهلك وأنماطه الخاصة بالموقع.
أصبح التعرف على الإيماءات أكثر موثوقية حيث تتعلم أنظمة Wi-Fi التعرف على الحركات والأنماط بشكل أكثر دقة. ستؤثر التطورات في هذا المجال على طريقة تفاعل المستهلكين مع الأجهزة من حولهم.
المزيد من الأجهزة الذكية التي تدمج الجيل التالي من وظائف التعرف على Wi-Fi في تصميماتها التي تتيح حالات استخدام جديدة للمستهلكين.
مزيد من البحث حول كيفية استخدام أنظمة التعرف على Wi-Fi لمراقبة الإحصائيات الصحية لدعم الأجهزة الطبية والذكية القابلة للارتداء.
زيادة الأبحاث الطبية التي يتم إجراؤها بناءً على أجهزة استشعار وبيانات Wi-Fi فقط ، مما يدعم التشخيص والعلاج عن بُعد.
مخاوف متزايدة بشأن كيفية اختراق إشارات Wi-Fi لاسترداد معلومات طبية وسلوكية قيمة.