Quantumrun

KREDIT ZA SLIKU:

iStock

Wi-Fi prepoznavanje: Koje druge informacije može pružiti Wi-Fi?

Istraživači istražuju kako se Wi-Fi signali mogu koristiti izvan puke internetske veze.

Autor:
Ime autora
Quantumrun Foresight
Februar 23, 2023

Sažetak uvida

Od ranih 2000-ih Wi-Fi se koristio samo za povezivanje uređaja. Međutim, on se progresivno koristi kao radar zbog svoje sposobnosti da se mijenja i prilagođava promjenama okoline. Osjećajući poremećaj Wi-Fi signala koji nastaje kada pojedinac uđe u komunikacijski put između bežičnog rutera i pametnog uređaja, moguće je odrediti lokaciju i veličinu te osobe.

Kontekst Wi-Fi prepoznavanja

Radio talas je elektromagnetski signal dizajniran da prenosi podatke kroz vazduh na relativno velike udaljenosti. Radio talasi se ponekad nazivaju radiofrekvencijski (RF) signali. Ovi signali vibriraju na vrlo visokoj frekvenciji, omogućavajući im da putuju kroz atmosferu poput valova u vodi.

Radio talasi se koriste dugi niz godina i obezbeđuju način na koji se muzika emituje preko FM radija i kako se video snimci šalju na televizore. Osim toga, radio valovi su primarno sredstvo za prijenos podataka preko bežične mreže. Uz široko rasprostranjene Wi-Fi signale, ovi radio valovi mogu otkriti ljude, objekte i pokrete koliko signal može emitovati, čak i kroz zidove. Što se više pametnih kućnih uređaja doda mrežama, to će ti prenosi biti glatkiji i efikasniji.

Područje koje se sve više proučava u Wi-Fi prepoznavanju je prepoznavanje pokreta. Prema Asocijaciji kompjuterskih mašina (ACM), Wi-Fi signal prepoznavanje ljudskih gestova je moguće jer gest stvara vremensku seriju varijacija primljenog sirovog signala. Međutim, primarna poteškoća u izgradnji široko rasprostranjenog sistema za prepoznavanje gesta je u tome što odnos između svakog gesta i niza varijacija signala nije uvijek dosljedan. Na primjer, isti gest učinjen na različitim lokacijama ili s različitim orijentacijama proizvodi potpuno nove signale (varijacije).

Ometajući uticaj

Aplikacije za Wi-Fi sensing mogu pomoći u regulaciji grijanja i hlađenja na osnovu toga koliko je ljudi prisutno ili čak ograničiti popunjenost tokom pandemije. Naprednije antene i mašinsko učenje mogu detektovati brzinu disanja i otkucaje srca. Kao takvi, istraživači testiraju kako se senzorske Wi-Fi tehnologije mogu koristiti za medicinske studije.

Na primjer, 2017. istraživači Massachusetts Institute of Technology (MIT) pronašli su način za bežično hvatanje podataka o obrascima spavanja iz pacijentovog doma. Njihov uređaj veličine laptopa koristi radio talase da se odbija od osobe, a zatim analizira signale pomoću pametnog algoritma kako bi precizno dekodirao pacijentove obrasce spavanja.

Umjesto da bude ograničen na posmatranje spavanja osobe u noćnoj laboratoriji svakih nekoliko mjeseci, ovaj novi uređaj bi omogućio stručnjacima da nadgledaju nekoga satima ili sedmicama. Osim što pomaže u dijagnosticiranju i učenju više o poremećajima spavanja, može se koristiti i za proučavanje kako lijekovi i bolesti utječu na kvalitetu sna. Ovaj RF sistem dešifruje faze spavanja sa 80 posto tačnosti koristeći kombinaciju informacija o disanju, pulsu i pokretima, što je približno istog nivoa preciznosti kao i laboratorijski EEG (elektroencefalogram) testovi.

Povećanje popularnosti i slučajeva korištenja Wi-Fi prepoznavanja stvorilo je potrebu za novim standardima. Godine 2024. Institut inženjera elektrotehnike i elektronike će objaviti novi standard 802.11 posebno za senzor, a ne komunikaciju.

Implikacije Wi-Fi prepoznavanja

Šire implikacije Wi-Fi prepoznavanja mogu uključivati:

Komercijalni centri i reklamne firme koriste Wi-Fi za utvrđivanje pješačkog prometa i praćenje ponašanja i obrazaca potrošača specifičnih za lokaciju.
Prepoznavanje pokreta postaje pouzdanije kako Wi-Fi sistemi uče da preciznije prepoznaju pokrete i obrasce. Napredak u ovoj oblasti će uticati na način na koji potrošači komuniciraju sa uređajima oko sebe.
Sve više pametnih uređaja koji integriraju funkcionalnost Wi-Fi prepoznavanja sljedeće generacije u svoje dizajne koji omogućavaju nove slučajeve korištenja.
Više istraživanja o tome kako se Wi-Fi sistemi za prepoznavanje mogu koristiti za praćenje zdravstvenih statistika za podršku medicinskim i pametnim nosivim uređajima.
Povećano medicinsko istraživanje koje se provodi isključivo na osnovu Wi-Fi senzora i podataka, podržavajući daljinsku dijagnostiku i tretmane.
Sve veća zabrinutost oko toga kako se Wi-Fi signali mogu hakirati da bi se dohvatile vrijedne medicinske informacije i informacije o ponašanju.