Prepoznavanje Wi-Fi: Katere druge informacije lahko zagotovi Wi-Fi?

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Prepoznavanje Wi-Fi: Katere druge informacije lahko zagotovi Wi-Fi?

Prepoznavanje Wi-Fi: Katere druge informacije lahko zagotovi Wi-Fi?

Besedilo podnaslova
Raziskovalci preučujejo, kako je mogoče signale Wi-Fi uporabiti zunaj zgolj internetne povezave.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • Februar 23, 2023

    Povzetek vpogleda

    Od začetka leta 2000 je bil Wi-Fi uporabljen samo za povezovanje naprav. Vendar pa se postopoma uporablja kot radar zaradi svoje sposobnosti spreminjanja in prilagajanja okoljskim spremembam. Z zaznavanjem motenj signalov Wi-Fi, ki nastanejo, ko posameznik vstopi v komunikacijsko pot med brezžičnim usmerjevalnikom in pametno napravo, je mogoče določiti lokacijo in velikost te osebe. 

    Kontekst prepoznavanja Wi-Fi

    Radijski val je elektromagnetni signal, namenjen prenosu podatkov po zraku na relativno velike razdalje. Radijski valovi se včasih imenujejo radiofrekvenčni (RF) signali. Ti signali vibrirajo z zelo visoko frekvenco, kar jim omogoča, da potujejo skozi ozračje kot valovi v vodi. 

    Radijski valovi se uporabljajo že vrsto let in zagotavljajo sredstva za oddajanje glasbe prek radijskih postaj FM in pošiljanje videoposnetkov na televizijo. Poleg tega so radijski valovi primarno sredstvo za prenos podatkov po brezžičnem omrežju. S široko razširjenimi signali Wi-Fi lahko ti radijski valovi zaznajo ljudi, predmete in gibanje, kolikor lahko signal oddaja, tudi skozi stene. Več naprav pametnega doma kot je dodanih v omrežja, bolj tekoči in učinkovitejši bodo ti prenosi.

    Področje, ki se vedno bolj preučuje pri prepoznavanju Wi-Fi, je prepoznavanje kretenj. Po mnenju Združenja računalniških strojev (ACM) je prepoznavanje signala Wi-Fi človeških kretenj možno, ker poteza ustvari časovno vrsto variacij prejetega neobdelanega signala. Vendar pa je primarna težava pri izgradnji razširjenega sistema za prepoznavanje kretenj ta, da razmerje med vsako potezo in nizom variacij signala ni vedno dosledno. Na primer, ista poteza, izvedena na različnih lokacijah ali z različnimi orientacijami, ustvari popolnoma nove signale (variacije).

    Moteč vpliv

    Aplikacije za zaznavanje Wi-Fi lahko pomagajo uravnavati ogrevanje in hlajenje glede na število prisotnih ljudi ali celo omejiti zasedenost med pandemijo. Naprednejše antene in strojno učenje lahko zaznajo hitrost dihanja in srčni utrip. Kot taki raziskovalci preizkušajo, kako je mogoče tehnologije zaznavanja Wi-Fi uporabiti za medicinske študije. 

    Na primer, leta 2017 so raziskovalci Massachusetts Institute of Technology (MIT) našli način za brezžično zajemanje podatkov o vzorcih spanja iz pacientovega doma. Njihova naprava v velikosti prenosnega računalnika uporablja radijske valove, da se odbije od osebe, nato pa analizira signale s pametnim algoritmom za natančno dekodiranje pacientovih vzorcev spanja.

    Namesto da bi bila vsakih nekaj mesecev omejena na opazovanje človekovega spanja v nočnem laboratoriju, bi ta nova naprava strokovnjakom omogočila, da nekoga spremljajo več ur ali tednov. Poleg pomoči pri diagnosticiranju motenj spanja in učenja o njih bi se lahko uporabilo tudi za preučevanje, kako zdravila in bolezni vplivajo na kakovost spanja. Ta RF sistem dešifrira faze spanja z 80-odstotno natančnostjo z uporabo kombinacije informacij o dihanju, utripu in gibih, kar je približno enaka stopnja natančnosti kot laboratorijski testi EEG (elektroencefalogram).

    Povečanje priljubljenosti in primerov uporabe prepoznavanja Wi-Fi je povzročilo potrebo po novih standardih. Leta 2024 bo Inštitut inženirjev elektrotehnike in elektronike izdal nov standard 802.11 posebej za zaznavanje in ne za komunikacijo.

    Posledice prepoznavanja Wi-Fi

    Širše posledice prepoznavanja Wi-Fi lahko vključujejo: 

    • Komercialni centri in oglaševalska podjetja uporabljajo Wi-Fi za določanje peš prometa in spremljanje vedenja in vzorcev potrošnikov, specifičnih za lokacijo.
    • Prepoznavanje kretenj postaja zanesljivejše, saj se sistemi Wi-Fi naučijo natančneje prepoznavati gibe in vzorce. Napredek na tem področju bo vplival na način interakcije potrošnikov z napravami okoli njih.
    • Vedno več pametnih naprav, ki v svoje zasnove vključujejo funkcijo prepoznavanja Wi-Fi naslednje generacije, kar omogoča nove primere uporabe za potrošnike.
    • Več raziskav o tem, kako je mogoče sisteme za prepoznavanje Wi-Fi uporabiti za spremljanje zdravstvenih statistik za podporo medicinskim in pametnim nosljivim napravam.
    • Povečano število medicinskih raziskav, ki se izvajajo izključno na podlagi Wi-Fi senzorjev in podatkov, ki podpirajo oddaljeno diagnostiko in zdravljenje.
    • Vse več skrbi glede tega, kako je mogoče vdreti v signale Wi-Fi, da bi pridobili dragocene zdravstvene in vedenjske informacije.

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Kako uporabljate signale Wi-Fi zunaj internetne povezave?
    • Kakšni so možni izzivi vdora v sisteme za prepoznavanje Wi-Fi?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave: