Quantumrun

Ofbyldingskredyt:

iStock

Wi-Fi-erkenning: Hokker oare ynformaasje kin Wi-Fi leverje?

Undersikers besjogge hoe't Wi-Fi-sinjalen kinne wurde brûkt as gewoane ynternetferbining.

Skriuwer:
Namme fan auteur
Quantumrun Foresight
Febrewaris 23, 2023

Ynsjoch gearfetting

Sûnt de iere 2000's waard Wi-Fi allinich brûkt om apparaten te ferbinen. It wurdt lykwols stadichoan brûkt as radar fanwegen syn fermogen om te feroarjen en oan te passen oan miljeuferoaringen. Troch de fersteuring fan Wi-Fi-sinjalen te fielen dy't feroarsake wurdt as in yndividu it kommunikaasjepaad yngiet tusken in draadloze router en in tûk apparaat, is it mooglik om de lokaasje en grutte fan dy persoan te bepalen.

Wi-Fi erkenning kontekst

In radioweach is in elektromagnetysk sinjaal ûntworpen om gegevens troch de loft oer relatyf lange ôfstannen te stjoeren. Radioweagen wurde soms oantsjutten as Radio Frequency (RF) sinjalen. Dizze sinjalen trilje op in heul hege frekwinsje, wêrtroch't se troch de sfear kinne reizgje lykas weagen yn wetter.

Radioweagen wurde in protte jierren brûkt en leverje de middels wêrmei't muzyk wurdt útstjoerd oer FM-radio's en hoe't fideo's nei televyzjes stjoerd wurde. Derneist binne radiogolven it primêre middel foar it ferstjoeren fan gegevens oer in draadloos netwurk. Mei wiidferspraat Wi-Fi-sinjalen kinne dizze radiogolven minsken, objekten en bewegingen detectearje sa fier as it sinjaal kin útstjoere, sels troch muorren. Hoe mear smart home-apparaten wurde tafoege oan netwurken, de soepeler en effektiver dy oerdrachten sille wêze.

In gebiet dat hieltyd mear ûndersocht wurdt yn Wi-Fi-herkenning is gebearerkenning. Neffens de Association of Computer Machinery (ACM) is Wi-Fi-sinjaalerkenning fan minsklike stjoerings mooglik, om't in gebeart in tiidrige fan fariaasjes makket foar it ûntfongen rau sinjaal. De primêre swierrichheid by it bouwen fan in wiidferspraat systeem foar gebearerkenning is lykwols dat de relaasje tusken elk gebaar en de searje fan sinjaalfariaasjes net altyd konsekwint is. Bygelyks, itselde gebeart dien op ferskate lokaasjes of mei ferskate oriïntaasjes produsearret folslein nije sinjalen (fariaasjes).

Disruptive ynfloed

Applikaasjes foar Wi-Fi-sensing kinne helpe by it regulearjen fan ferwaarming en koeling basearre op hoefolle minsken oanwêzich binne of sels besetting beheine tidens in pandemy. Mear avansearre antennes en masine learen kinne sykheljen en hertbeats detectearje. As sadanich testen ûndersikers hoe't sensearjen fan Wi-Fi-technologyen kinne wurde brûkt foar medyske stúdzjes.

Bygelyks, yn 2017, ûndersikers fan Massachusetts Institute of Technology (MIT) fûnen in manier om draadloos gegevens oer slieppatroanen út it hûs fan in pasjint te fangen. Harren laptop-grutte apparaat brûkt radiogolven om in persoan te stuitsjen en analysearret dan de sinjalen mei in tûk algoritme om de slieppatroanen fan 'e pasjint sekuer te ûntsiferjen.

Yn stee fan te wêzen beheind ta it observearjen fan de sliep fan in persoan yn in nachtlaboratorium elke pear moannen, soe dit nije apparaat eksperts litte litte oeren as wiken tagelyk. Neist it helpen fan diagnoaze en mear te learen oer sliepstoornissen, kin it ek brûkt wurde om te studearjen hoe't medisinen en sykten de sliepkwaliteit beynfloedzje. Dit RF-systeem ûntsiferet sliepstadia mei 80 prosint krektens troch it brûken fan in kombinaasje fan ynformaasje oer sykheljen, pols en bewegingen, wat sawat itselde nivo fan krektens is as laboratoarium-basearre EEG (electroencephalogram) tests.

De tanimming fan populariteit en gebrûk fan gefallen fan Wi-Fi-erkenning hat in ferlet makke foar nije noarmen. Yn 2024 sil it Institute of Electrical and Electronics Engineers in nije 802.11-standert frijlitte spesifyk foar sensing ynstee fan kommunikaasje.

Gefolgen fan Wi-Fi-erkenning

Widere gefolgen fan Wi-Fi-erkenning kinne omfetsje:

Kommersjele sintra en reklamebedriuwen dy't Wi-Fi brûke om fuotferkear te bepalen en lokaasjespesifike konsumintegedrach en patroanen te kontrolearjen.
Gebearkenning wurdt betrouberer as Wi-Fi-systemen leare om bewegingen en patroanen krekter te herkennen. Foarútgongen op dit fjild sille ynfloed hawwe op 'e manier wêrop konsuminten ynteraksje mei de apparaten om har hinne.
Hieltyd mear tûke apparaten dy't de folgjende generaasje Wi-Fi-herkenningsfunksjonaliteit yntegrearje yn har ûntwerpen dy't nije gefallen fan gebrûk fan konsuminten mooglik meitsje.
Mear ûndersyk nei hoe't Wi-Fi-herkenningssystemen kinne wurde brûkt om sûnensstatistiken te kontrolearjen om medyske en smart wearables te stypjen.
Ferhege medysk ûndersyk útfierd allinich basearre op Wi-Fi-sensors en gegevens, stipet diagnostyk en behannelingen op ôfstân.
Tanimmende soargen oer hoe't Wi-Fi-sinjalen kinne wurde hackt om weardefolle medyske en gedrachsgegevens op te heljen.