Розпізнавання Wi-Fi: яку ще інформацію може надати Wi-Fi?

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• 23 Лютого, 2023

Короткий огляд

З початку 2000-х років Wi-Fi використовувався лише для підключення пристроїв. Однак він поступово використовується як радар завдяки своїй здатності змінюватися та адаптуватися до змін навколишнього середовища. Відчуваючи порушення сигналів Wi-Fi, спричинені тим, що особа входить у шлях зв’язку між бездротовим маршрутизатором і інтелектуальним пристроєм, можна визначити місцезнаходження та розмір цієї людини. 

Контекст розпізнавання Wi-Fi

Радіохвиля - це електромагнітний сигнал, призначений для передачі даних по повітрю на відносно великі відстані. Радіохвилі іноді називають радіочастотними (РЧ) сигналами. Ці сигнали вібрують на дуже високій частоті, що дозволяє їм подорожувати атмосферою, як хвилі у воді. 

Радіохвилі використовуються протягом багатьох років і забезпечують засоби, за допомогою яких музика передається через FM-радіо та як відео надсилається на телевізор. Крім того, радіохвилі є основним засобом передачі даних через бездротову мережу. Завдяки широкому розповсюдженню сигналів Wi-Fi ці радіохвилі можуть виявляти людей, об’єкти та рухи настільки далеко, наскільки сигнал може транслюватися, навіть крізь стіни. Чим більше пристроїв розумного дому буде додано до мережі, тим плавнішими та ефективнішими будуть ці передачі.

Область, яка все більше вивчається у розпізнаванні Wi-Fi, – це розпізнавання жестів. За даними Асоціації комп’ютерної техніки (ACM), розпізнавання сигналу Wi-Fi людських жестів можливе, оскільки жест створює часовий ряд варіацій отриманого необробленого сигналу. Однак основна складність у створенні широко поширеної системи розпізнавання жестів полягає в тому, що зв’язок між кожним жестом і серією варіацій сигналу не завжди послідовний. Наприклад, той самий жест, виконаний у різних місцях або з різною орієнтацією, створює абсолютно нові сигнали (варіації).

Руйнівний вплив

Програми для визначення Wi-Fi можуть допомогти регулювати опалення та охолодження залежно від кількості присутніх людей або навіть обмежити присутність під час пандемії. Досконаліші антени та машинне навчання можуть визначати частоту дихання та серцебиття. Таким чином, дослідники перевіряють, як сенсорні технології Wi-Fi можна використовувати для медичних досліджень. 

Наприклад, у 2017 році дослідники Массачусетського технологічного інституту (MIT) знайшли спосіб бездротового збору даних про режим сну з дому пацієнта. Їхній пристрій розміром з ноутбук використовує радіохвилі, щоб відбиватися від людини, а потім аналізує сигнали за допомогою розумного алгоритму, щоб точно розшифрувати режим сну пацієнта.

Замість того, щоб обмежуватися спостереженням за сном людини в нічній лабораторії кожні кілька місяців, цей новий пристрій дозволить експертам спостерігати за кимось годинами або тижнями. Окрім допомоги в діагностиці розладів сну та отримання додаткової інформації про нього, його також можна використовувати для вивчення того, як ліки та хвороби впливають на якість сну. Ця радіочастотна система розшифровує стадії сну з 80-відсотковою точністю, використовуючи комбінацію інформації про дихання, пульс і рухи, що є приблизно таким же рівнем точності, як і лабораторні тести ЕЕГ (електроенцефалограма).

Зростання популярності та випадків використання розпізнавання Wi-Fi породило потребу в нових стандартах. У 2024 році Інститут інженерів з електротехніки та електроніки випустить новий стандарт 802.11 спеціально для датчиків, а не для зв’язку.

Наслідки розпізнавання Wi-Fi

Більш широкі наслідки розпізнавання Wi-Fi можуть включати: 

• Комерційні центри та рекламні фірми використовують Wi-Fi для визначення пішохідного трафіку та моніторингу поведінки та моделей споживачів у певному місці.
• Розпізнавання жестів стає надійнішим, оскільки системи Wi-Fi вчаться точніше розпізнавати рухи та візерунки. Прогрес у цій галузі вплине на спосіб взаємодії споживачів із пристроями навколо них.
• Все більше розумних пристроїв інтегрують у свої конструкції функції розпізнавання Wi-Fi наступного покоління, що дозволяє споживачам використовувати нові варіанти.
• Додаткові дослідження того, як системи розпізнавання Wi-Fi можна використовувати для моніторингу статистики здоров’я для підтримки медичних і розумних носіїв.
• Розширення медичних досліджень, які проводяться виключно на основі датчиків і даних Wi-Fi, підтримують дистанційну діагностику та лікування.
• Зростає занепокоєння щодо того, як сигнали Wi-Fi можна зламати, щоб отримати цінну медичну та поведінкову інформацію.

Питання для розгляду

• Як ви використовуєте свої сигнали Wi-Fi поза межами Інтернет-з’єднання?
• Які потенційні проблеми можуть виникнути під час злому систем розпізнавання Wi-Fi?