Recunoaștere Wi-Fi: Ce alte informații poate oferi Wi-Fi?

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 23 Februarie 2023

Rezumat perspectivă

De la începutul anilor 2000, Wi-Fi a fost folosit doar pentru conectarea dispozitivelor. Cu toate acestea, este utilizat progresiv ca radar datorită capacității sale de a se schimba și de a se adapta la schimbările de mediu. Prin detectarea întreruperii semnalelor Wi-Fi cauzate atunci când o persoană intră pe calea de comunicare între un router wireless și un dispozitiv inteligent, este posibil să se determine locația și dimensiunea acelei persoane. 

Context de recunoaștere Wi-Fi

Unda radio este un semnal electromagnetic conceput pentru a transmite date prin aer pe distanțe relativ mari. Undele radio sunt uneori denumite semnale de radiofrecvență (RF). Aceste semnale vibrează la o frecvență foarte mare, permițându-le să călătorească prin atmosferă ca valurile în apă. 

Undele radio au fost folosite de mulți ani și oferă mijloacele prin care muzica este difuzată prin radiourile FM și modul în care videoclipurile sunt trimise la televizoare. În plus, undele radio sunt mijlocul principal de transmitere a datelor printr-o rețea fără fir. Cu semnale Wi-Fi răspândite, aceste unde radio pot detecta oameni, obiecte și mișcări în măsura în care semnalul poate transmite, chiar și prin pereți. Cu cât sunt adăugate mai multe dispozitive inteligente de acasă la rețele, cu atât aceste transmisii vor fi mai fluide și mai eficiente.

Un domeniu care este din ce în ce mai studiat în recunoașterea Wi-Fi este recunoașterea gesturilor. Potrivit Asociației Machinery Computer (ACM), recunoașterea semnalului Wi-Fi al gesturilor umane este posibilă deoarece un gest creează o serie temporală de variații la semnalul brut primit. Cu toate acestea, dificultatea principală în construirea unui sistem larg de recunoaștere a gesturilor este că relația dintre fiecare gest și seria de variații ale semnalului nu este întotdeauna consecventă. De exemplu, același gest făcut în locații diferite sau cu orientări diferite produce semnale (variații) cu totul noi.

Impact perturbator

Aplicațiile pentru detectarea Wi-Fi pot ajuta la reglarea încălzirii și răcirii în funcție de numărul de oameni prezenți sau chiar pot limita ocuparea în timpul unei pandemii. Antenele mai avansate și învățarea automată pot detecta frecvența respirației și bătăile inimii. Ca atare, cercetătorii testează modul în care tehnologiile Wi-Fi de detectare pot fi utilizate pentru studii medicale. 

De exemplu, în 2017, cercetătorii Institutului de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au găsit o modalitate de a captura fără fir date despre tiparele de somn din casa unui pacient. Dispozitivul lor de dimensiunea laptopului folosește unde radio pentru a respinge o persoană și apoi analizează semnalele cu un algoritm inteligent pentru a decoda cu precizie tiparele de somn ale pacientului.

În loc să fie limitat la observarea somnului unei persoane într-un laborator peste noapte la fiecare câteva luni, acest nou dispozitiv ar permite experților să monitorizeze pe cineva ore sau săptămâni la un moment dat. Pe lângă faptul că ajută la diagnosticarea și afla mai multe despre tulburările de somn, ar putea fi folosit și pentru a studia modul în care medicamentele și bolile afectează calitatea somnului. Acest sistem RF descifrează etapele de somn cu o precizie de 80%, folosind o combinație de informații despre respirație, puls și mișcări, care este aproximativ același nivel de precizie ca testele EEG (electroencefalogramă) de laborator.

Creșterea popularității și a cazurilor de utilizare a recunoașterii Wi-Fi a creat nevoia de noi standarde. În 2024, Institutul de Ingineri Electrici și Electronici va lansa un nou standard 802.11 special pentru detectare, mai degrabă decât pentru comunicare.

Implicațiile recunoașterii Wi-Fi

Implicațiile mai largi ale recunoașterii Wi-Fi pot include: 

• Centrele comerciale și firmele de publicitate care folosesc Wi-Fi pentru a determina traficul pietonal și pentru a monitoriza comportamentul și modelele consumatorilor specifice locației.
• Recunoașterea gesturilor devine mai fiabilă pe măsură ce sistemele Wi-Fi învață să recunoască mișcările și modelele mai precis. Progresele în acest domeniu vor avea un impact asupra modului în care consumatorii interacționează cu dispozitivele din jurul lor.
• Din ce în ce mai multe dispozitive inteligente care integrează funcționalitatea de recunoaștere Wi-Fi de ultimă generație în design-ul lor, care permit cazuri noi de utilizare pentru consumatori.
• Mai multe cercetări asupra modului în care sistemele de recunoaștere Wi-Fi pot fi utilizate pentru a monitoriza statisticile de sănătate pentru a sprijini dispozitivele medicale și inteligente.
• Creșterea cercetărilor medicale efectuate exclusiv pe baza senzorilor și a datelor Wi-Fi, care sprijină diagnosticarea și tratamentele de la distanță.
• Creșterea îngrijorărilor cu privire la modul în care semnalele Wi-Fi pot fi piratate pentru a prelua informații medicale și comportamentale valoroase.

Întrebări de luat în considerare

• Cum vă folosiți semnalele Wi-Fi dincolo de conexiunea la Internet?
• Care sunt provocările potențiale ale sistemelor de recunoaștere Wi-Fi piratate?