Wi-Fi atpazīšana: kādu citu informāciju var sniegt Wi-Fi?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Februāris 23, 2023

Ieskata kopsavilkums

Kopš 2000. gadu sākuma Wi-Fi tika izmantots tikai ierīču savienošanai. Tomēr tas pakāpeniski tiek izmantots kā radars, jo tas spēj mainīties un pielāgoties vides izmaiņām. Sajūtot Wi-Fi signālu traucējumus, kas rodas, indivīdam nonākot sakaru ceļā starp bezvadu maršrutētāju un viedierīci, ir iespējams noteikt šīs personas atrašanās vietu un izmēru. 

Wi-Fi atpazīšanas konteksts

Radiovilnis ir elektromagnētisks signāls, kas paredzēts datu pārraidīšanai pa gaisu salīdzinoši lielos attālumos. Radioviļņus dažreiz sauc par radiofrekvences (RF) signāliem. Šie signāli vibrē ļoti augstā frekvencē, ļaujot tiem pārvietoties pa atmosfēru kā viļņi ūdenī. 

Radioviļņi ir izmantoti jau daudzus gadus, un tie nodrošina mūzikas pārraidīšanas līdzekļus FM radio un video nosūtīšanu uz televizoriem. Turklāt radioviļņi ir galvenais datu pārsūtīšanas līdzeklis bezvadu tīklā. Izmantojot plaši izplatītos Wi-Fi signālus, šie radioviļņi var noteikt cilvēkus, objektus un kustības, ciktāl signāls var pārraidīt, pat caur sienām. Jo vairāk viedo mājas ierīču tiks pievienotas tīkliem, jo ​​vienmērīgāka un efektīvāka būs pārraide.

Joma, kas arvien vairāk tiek pētīta Wi-Fi atpazīšanā, ir žestu atpazīšana. Saskaņā ar Datortehnikas asociācijas (ACM) datiem cilvēka žestu Wi-Fi signāla atpazīšana ir iespējama, jo žests rada saņemtā neapstrādātā signāla variāciju laikrindu. Tomēr galvenās grūtības, veidojot plaši izplatītu žestu atpazīšanas sistēmu, ir tādas, ka attiecības starp katru žestu un signāla variāciju sēriju ne vienmēr ir konsekventas. Piemēram, viens un tas pats žests, kas tiek veikts dažādās vietās vai ar atšķirīgu orientāciju, rada pilnīgi jaunus signālus (variācijas).

Traucējoša ietekme

Wi-Fi sensorēšanas lietojumprogrammas var palīdzēt regulēt apkuri un dzesēšanu, pamatojoties uz klātesošo cilvēku skaitu, vai pat ierobežot noslogojumu pandēmijas laikā. Uzlabotas antenas un mašīnmācīšanās var noteikt elpošanas ātrumu un sirdspukstus. Tādējādi pētnieki pārbauda, ​​kā sensorās Wi-Fi tehnoloģijas var izmantot medicīniskiem pētījumiem. 

Piemēram, 2017. gadā Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) pētnieki atrada veidu, kā bezvadu režīmā iegūt datus par miega modeļiem no pacienta mājām. Viņu klēpjdatora izmēra ierīce izmanto radioviļņus, lai atsitos pret cilvēku, un pēc tam analizē signālus, izmantojot viedu algoritmu, lai precīzi atšifrētu pacienta miega modeļus.

Tā vietā, lai tikai ik pēc dažiem mēnešiem novērotu cilvēka miegu nakts laboratorijā, šī jaunā ierīce ļaus ekspertiem stundām vai nedēļām uzraudzīt kādu personu. Papildus tam, lai palīdzētu diagnosticēt un uzzināt vairāk par miega traucējumiem, to varētu izmantot arī, lai pētītu, kā zāles un slimības ietekmē miega kvalitāti. Šī RF sistēma atšifrē miega posmus ar 80 procentu precizitāti, izmantojot informācijas kombināciju par elpošanu, pulsu un kustībām, kas ir aptuveni tādā pašā precizitātes līmenī kā laboratorijas EEG (elektroencefalogrammas) testi.

Wi-Fi atpazīšanas popularitātes un lietošanas gadījumu pieaugums ir radījis vajadzību pēc jauniem standartiem. 2024. gadā Elektrotehnikas un elektronikas inženieru institūts izlaidīs jaunu 802.11 standartu, kas īpaši paredzēts uztveršanai, nevis saziņai.

Wi-Fi atpazīšanas sekas

Wi-Fi atpazīšanas plašākas sekas var ietvert: 

• Tirdzniecības centri un reklāmas uzņēmumi, kas izmanto Wi-Fi, lai noteiktu kājāmgājēju trafiku un uzraudzītu konkrētai vietai raksturīgu patērētāju uzvedību un modeļus.
• Žestu atpazīšana kļūst uzticamāka, jo Wi-Fi sistēmas iemācās precīzāk atpazīt kustības un modeļus. Sasniegumi šajā jomā ietekmēs veidu, kā patērētāji mijiedarbojas ar apkārtējām ierīcēm.
• Arvien vairāk viedo ierīču savos dizainos integrē nākamās paaudzes Wi-Fi atpazīšanas funkcionalitāti, kas nodrošina jaunus patērētāju lietošanas gadījumus.
• Vairāk pētījumu par to, kā Wi-Fi atpazīšanas sistēmas var izmantot, lai uzraudzītu veselības statistiku, lai atbalstītu medicīniskos un viedos valkājamos piederumus.
• Palielināta medicīniskā izpēte, kas tiek veikta, pamatojoties tikai uz Wi-Fi sensoriem un datiem, atbalstot attālo diagnostiku un ārstēšanu.
• Pieaug bažas par to, kā Wi-Fi signālus var uzlauzt, lai iegūtu vērtīgu medicīnisko un uzvedības informāciju.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā jūs izmantojat Wi-Fi signālus ārpus interneta savienojuma?
• Kādas ir iespējamās problēmas saistībā ar Wi-Fi atpazīšanas sistēmu uzlaušanu?