Pagkilala sa Wi-Fi: Ano pang impormasyon ang maaaring ibigay ng Wi-Fi?

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Pebrero 23, 2023

Buod ng pananaw

Mula noong unang bahagi ng 2000s, ginamit lang ang Wi-Fi para ikonekta ang mga device. Gayunpaman, unti-unti itong ginagamit bilang isang radar dahil sa kakayahang magbago at umangkop sa mga pagbabago sa kapaligiran. Sa pamamagitan ng pagdama ng pagkagambala sa mga signal ng Wi-Fi na dulot kapag ang isang indibidwal ay pumasok sa landas ng komunikasyon sa pagitan ng isang wireless router at isang smart device, posibleng matukoy ang lokasyon at laki ng taong iyon. 

Konteksto ng pagkilala sa Wi-Fi

Ang radio wave ay isang electromagnetic signal na idinisenyo upang magpadala ng data sa pamamagitan ng hangin sa medyo malalayong distansya. Ang mga radio wave ay minsang tinutukoy bilang mga signal ng Radio Frequency (RF). Ang mga signal na ito ay nag-vibrate sa napakataas na frequency, na nagpapahintulot sa kanila na maglakbay sa kapaligiran tulad ng mga alon sa tubig. 

Ang mga radio wave ay ginamit sa loob ng maraming taon at nagbibigay ng paraan kung saan ang musika ay nai-broadcast sa mga FM na radyo at kung paano ipinapadala ang mga video sa mga telebisyon. Bilang karagdagan, ang mga radio wave ay ang pangunahing paraan ng pagpapadala ng data sa isang wireless network. Sa malawak na mga signal ng Wi-Fi, ang mga radio wave na ito ay makaka-detect ng mga tao, bagay, at paggalaw hangga't ang signal ay nakakapag-broadcast, kahit na sa pamamagitan ng mga pader. Kung mas maraming smart home device ang idinaragdag sa mga network, magiging mas maayos at mas epektibo ang mga transmission na iyon.

Ang isang lugar na lalong pinag-aaralan sa Wi-Fi recognition ay gesture recognition. Ayon sa Association of Computer Machinery (ACM), ang Wi-Fi signal recognition ng mga kilos ng tao ay posible dahil ang isang kilos ay lumilikha ng isang serye ng oras ng mga variation sa natanggap na raw signal. Gayunpaman, ang pangunahing kahirapan sa pagbuo ng isang malawakang sistema ng pagkilala sa kilos ay hindi palaging pare-pareho ang ugnayan sa pagitan ng bawat kilos at serye ng mga pagkakaiba-iba ng signal. Halimbawa, ang parehong kilos na ginawa sa iba't ibang lokasyon o may iba't ibang oryentasyon ay gumagawa ng mga ganap na bagong signal (variations).

Nakakagambalang epekto

Makakatulong ang mga application para sa Wi-Fi sensing na i-regulate ang pag-init at paglamig batay sa kung gaano karaming tao ang naroroon o kahit na nililimitahan ang occupancy sa panahon ng pandemya. Maaaring makita ng mas advanced na mga antenna at machine learning ang mga bilis ng paghinga at mga tibok ng puso. Dahil dito, sinusubok ng mga mananaliksik kung paano magagamit ang mga teknolohiya ng sensing Wi-Fi para sa mga medikal na pag-aaral. 

Halimbawa, noong 2017, nakahanap ang mga mananaliksik ng Massachusetts Institute of Technology (MIT) ng paraan para wireless na kumuha ng data sa mga pattern ng pagtulog mula sa tahanan ng isang pasyente. Gumagamit ang kanilang laptop-sized na device ng mga radio wave para i-bounce ang isang tao at pagkatapos ay sinusuri ang mga signal gamit ang isang matalinong algorithm upang tumpak na ma-decode ang mga pattern ng pagtulog ng pasyente.

Sa halip na higpitan ang pagmamasid sa pagtulog ng isang tao sa isang magdamag na lab kada ilang buwan, hahayaan ng bagong device na ito ang mga eksperto na subaybayan ang isang tao nang ilang oras o linggo nang paisa-isa. Bilang karagdagan sa pagtulong sa pag-diagnose at matuto nang higit pa tungkol sa mga karamdaman sa pagtulog, maaari din itong gamitin upang pag-aralan kung paano nakakaapekto ang mga gamot at sakit sa kalidad ng pagtulog. Ang RF system na ito ay nagde-decipher ng mga yugto ng pagtulog na may 80 porsiyentong katumpakan sa pamamagitan ng paggamit ng kumbinasyon ng impormasyon sa paghinga, pulso, at paggalaw, na halos kapareho ng antas ng katumpakan gaya ng mga lab-based na EEG (electroencephalogram) na mga pagsusuri.

Ang pagtaas ng katanyagan at paggamit ng mga kaso ng Wi-Fi recognition ay lumikha ng pangangailangan para sa mga bagong pamantayan. Sa 2024, ang Institute of Electrical and Electronics Engineers ay maglalabas ng bagong 802.11 standard na partikular para sa sensing kaysa sa komunikasyon.

Mga implikasyon ng Wi-Fi recognition

Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng pagkilala sa Wi-Fi ang: 

• Mga commercial center at advertising firm na gumagamit ng Wi-Fi upang matukoy ang trapiko sa paa at subaybayan ang pag-uugali at pattern ng consumer na tukoy sa lokasyon.
• Nagiging mas maaasahan ang pagkilala ng kilos habang natututo ang mga Wi-Fi system na makilala ang mga paggalaw at pattern nang mas tumpak. Ang mga pagsulong sa larangang ito ay makakaapekto sa paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga consumer sa mga device sa kanilang paligid.
• Higit pang mga matalinong device na nagsasama ng susunod na henerasyong pagpapagana ng Wi-Fi recognition sa kanilang mga disenyo na nagbibigay-daan sa mga bagong kaso ng paggamit ng consumer.
• Higit pang pananaliksik sa kung paano magagamit ang mga Wi-Fi recognition system para subaybayan ang mga istatistika ng kalusugan upang suportahan ang mga medikal at matalinong nasusuot.
• Pinataas na medikal na pananaliksik na isinagawa batay lamang sa mga sensor at data ng Wi-Fi, na sumusuporta sa mga malalayong diagnostic at paggamot.
• Dumadami ang mga alalahanin tungkol sa kung paano maaaring ma-hack ang mga signal ng Wi-Fi upang makuha ang mahalagang impormasyong medikal at asal.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano mo ginagamit ang iyong mga signal ng Wi-Fi na lampas sa koneksyon sa Internet?
• Ano ang mga potensyal na hamon ng Wi-Fi recognition system na na-hack?