Wi-Fi-igenkänning: Vilken annan information kan Wi-Fi tillhandahålla?

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• Februari 23, 2023

Insiktssammanfattning

Sedan början av 2000-talet har Wi-Fi endast använts för att ansluta enheter. Den används dock successivt som en radar på grund av dess förmåga att förändra och anpassa sig till miljöförändringar. Genom att känna av störningen av Wi-Fi-signaler som orsakas när en individ går in i kommunikationsvägen mellan en trådlös router och en smart enhet, är det möjligt att bestämma personens plats och storlek. 

Wi-Fi-igenkänningskontext

En radiovåg är en elektromagnetisk signal utformad för att överföra data genom luften över relativt långa avstånd. Radiovågor kallas ibland för radiofrekvenssignaler (RF). Dessa signaler vibrerar med en mycket hög frekvens, vilket gör att de kan färdas genom atmosfären som vågor i vatten. 

Radiovågor har använts i många år och ger möjligheten att sända musik via FM-radio och hur videor skickas till tv-apparater. Dessutom är radiovågor det primära sättet att överföra data över ett trådlöst nätverk. Med utbredda Wi-Fi-signaler kan dessa radiovågor upptäcka människor, föremål och rörelser så långt som signalen kan sända, även genom väggar. Ju fler smarta hemenheter som läggs till i nätverk, desto smidigare och effektivare blir dessa överföringar.

Ett område som alltmer studeras inom Wi-Fi-igenkänning är gestigenkänning. Enligt Association of Computer Machinery (ACM) är Wi-Fi-signaligenkänning av mänskliga gester möjlig eftersom en gest skapar en tidsserie av variationer av den mottagna råsignalen. Den primära svårigheten med att bygga ett utbrett gestigenkänningssystem är dock att förhållandet mellan varje gest och serien av signalvariationer inte alltid är konsekvent. Till exempel producerar samma gest på olika platser eller med olika orientering helt nya signaler (variationer).

Störande inverkan

Applikationer för Wi-Fi-avkänning kan hjälpa till att reglera uppvärmning och kyla baserat på hur många människor som är närvarande eller till och med begränsa beläggning under en pandemi. Mer avancerade antenner och maskininlärning kan upptäcka andningsfrekvenser och hjärtslag. Som sådan testar forskare hur avkännande Wi-Fi-teknik kan användas för medicinska studier. 

Till exempel, 2017, hittade forskare från Massachusetts Institute of Technology (MIT) ett sätt att trådlöst fånga data om sömnmönster från en patients hem. Deras enhet i laptopstorlek använder radiovågor för att studsa av en person och analyserar sedan signalerna med en smart algoritm för att exakt avkoda patientens sömnmönster.

Istället för att vara begränsad till att observera en persons sömn i ett nattlabb med några månaders mellanrum, skulle den här nya enheten låta experter övervaka någon i timmar eller veckor åt gången. Förutom att hjälpa till att diagnostisera och lära sig mer om sömnstörningar kan det också användas för att studera hur droger och sjukdomar påverkar sömnkvaliteten. Detta RF-system dechiffrerar sömnstadier med 80 procents noggrannhet genom att använda en kombination av information om andning, puls och rörelser, vilket är ungefär samma precisionsnivå som labbbaserade EEG-tester (elektroencefalogram).

Ökningen i popularitet och användningsfall av Wi-Fi-igenkänning har skapat ett behov av nya standarder. År 2024 kommer Institute of Electrical and Electronics Engineers att släppa en ny 802.11-standard specifikt för avkänning snarare än kommunikation.

Implikationer av Wi-Fi-igenkänning

Vidare konsekvenser av Wi-Fi-igenkänning kan inkludera: 

• Kommersiella centra och reklamföretag använder Wi-Fi för att bestämma gångtrafik och övervaka platsspecifika konsumentbeteenden och mönster.
• Gesterigenkänning blir mer tillförlitlig när Wi-Fi-system lär sig att känna igen rörelser och mönster mer exakt. Framsteg på detta område kommer att påverka hur konsumenter interagerar med enheterna runt dem.
• Allt fler smarta enheter som integrerar nästa generations Wi-Fi-igenkänningsfunktioner i sina konstruktioner som möjliggör nya användningsfall för konsumenter.
• Mer forskning om hur Wi-Fi-igenkänningssystem kan användas för att övervaka hälsostatistik för att stödja medicinska och smarta bärbara enheter.
• Ökad medicinsk forskning utförd enbart baserad på Wi-Fi-sensorer och data, stödjer fjärrdiagnostik och behandlingar.
• Ökande oro för hur Wi-Fi-signaler kan hackas för att hämta värdefull medicinsk information och beteendeinformation.

Frågor att överväga

• Hur använder du dina Wi-Fi-signaler bortom internetanslutning?
• Vilka är de potentiella utmaningarna med att Wi-Fi-igenkänningssystem hackas?