Wi-Fi танилт: Wi-Fi өөр ямар мэдээллээр хангаж чадах вэ?

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Хоёрдугаар сарын 23, 2023

Үзэл баримтлалын хураангуй

2000-аад оны эхэн үеэс Wi-Fi нь зөвхөн төхөөрөмжүүдийг холбоход ашиглагдаж байсан. Гэсэн хэдий ч хүрээлэн буй орчны өөрчлөлтийг өөрчлөх, дасан зохицох чадвартай тул радар болгон аажмаар ашиглаж байна. Утасгүй чиглүүлэгч болон ухаалаг төхөөрөмжийн хоорондох холболтын замд хүн ороход Wi-Fi дохионы тасалдлыг мэдэрснээр тухайн хүний ​​байршил, хэмжээг тодорхойлох боломжтой. 

Wi-Fi таних контекст

Радио долгион нь харьцангуй хол зайд мэдээллийг агаараар дамжуулах зориулалттай цахилгаан соронзон дохио юм. Радио долгионыг заримдаа Радио давтамж (RF) дохио гэж нэрлэдэг. Эдгээр дохио нь маш өндөр давтамжтайгаар чичирч, усан дахь долгион шиг агаар мандалд шилжих боломжийг олгодог. 

Радио долгион нь олон жилийн турш ашиглагдаж ирсэн бөгөөд энэ нь FM радиогоор хөгжим дамжуулах, видео бичлэгийг телевизор руу хэрхэн дамжуулах боломжийг олгодог. Үүнээс гадна радио долгион нь утасгүй сүлжээгээр өгөгдөл дамжуулах үндсэн хэрэгсэл юм. Өргөн тархсан Wi-Fi дохионы тусламжтайгаар эдгээр радио долгион нь ханаар ч гэсэн дохио дамжуулах боломжтой хүмүүс, объект, хөдөлгөөнийг илрүүлж чаддаг. Сүлжээнд илүү ухаалаг гэрийн төхөөрөмжүүд нэмэгдэх тусам дамжуулалт илүү жигд, үр дүнтэй байх болно.

Wi-Fi таних талаар улам бүр судалж байгаа салбар бол дохио зангаа таних явдал юм. Компьютерийн машин механизмын холбоо (ACM)-ийн мэдээлснээр дохио зангаа нь хүлээн авсан түүхий дохионд цаг хугацааны цуврал өөрчлөлтийг бий болгодог тул хүний ​​дохио зангааг Wi-Fi дохиогоор таних боломжтой. Гэсэн хэдий ч дохио зангаа таних өргөн системийг бий болгоход тулгарч буй гол бэрхшээл нь дохио тус бүр болон дохионы өөрчлөлтийн хоорондын хамаарал үргэлж тогтвортой байдаггүй явдал юм. Жишээлбэл, өөр өөр байршилд эсвэл өөр өөр чиглэлд хийсэн ижил дохио нь цоо шинэ дохио (хувилбар) үүсгэдэг.

Сөрөг нөлөө

Wi-Fi мэдрэгч бүхий програмууд нь тахлын үед хэдэн хүн байгаа эсэхээс хамаарч халаалт, хөргөлтийг зохицуулах эсвэл бүр оршин суугчдыг хязгаарлахад тусална. Илүү дэвшилтэт антенн болон машин сургалт нь амьсгалын тоо болон зүрхний цохилтыг илрүүлж чаддаг. Иймээс судлаачид Wi-Fi технологийг хэрхэн мэдрэгчтэйгээр анагаах ухааны судалгаанд ашиглаж болохыг туршиж байна. 

Жишээлбэл, 2017 онд Массачусетсийн Технологийн хүрээлэнгийн (MIT) судлаачид өвчтөний гэрээс нойрны хэв маягийн мэдээллийг утасгүйгээр авах аргыг олсон байна. Тэдний зөөврийн компьютерын хэмжээтэй төхөөрөмж нь радио долгионы тусламжтайгаар хүнийг цохиж, дараа нь өвчтөний унтах горимыг нарийн тайлахын тулд ухаалаг алгоритмаар дохиог шинжилдэг.

Энэхүү шинэ төхөөрөмж нь хүний ​​нойрыг хэдэн сар тутамд нэг шөнийн лабораторид ажиглахаар хязгаарлагдахаас илүүтэйгээр мэргэжилтнүүд хэн нэгнийг хэдэн цаг эсвэл долоо хоногоор хянах боломжийг олгоно. Энэ нь нойрны эмгэгийг оношлох, илүү ихийг мэдэхэд туслахаас гадна эм, өвчин нойрны чанарт хэрхэн нөлөөлдөгийг судлахад ашиглаж болно. Энэхүү RF систем нь амьсгал, импульс, хөдөлгөөний талаарх мэдээллийг хослуулан ашиглан нойрны үе шатыг 80 хувийн нарийвчлалтайгаар тайлдаг бөгөөд энэ нь лабораторид суурилсан EEG (цахилгаан энцефалограмм) шинжилгээний нарийвчлалтай ойролцоо юм.

Wi-Fi-г таних түгээмэл байдал, хэрэглээний тохиолдол нэмэгдэж байгаа нь шинэ стандартын хэрэгцээг бий болгож байна. 2024 онд Цахилгаан, Электроникийн Инженерүүдийн Хүрээлэн нь харилцаа холбоо гэхээсээ илүү мэдрэхүйд зориулагдсан шинэ 802.11 стандартыг гаргах болно.

Wi-Fi танихын үр дагавар

Wi-Fi таних өргөн хүрээний үр дагаварт дараахь зүйлс орно. 

• Арилжааны төвүүд болон сурталчилгааны пүүсүүд Wi-Fi ашиглан хөлийн хөдөлгөөнийг тодорхойлж, байршлын онцлогтой хэрэглэгчийн зан байдал, хэв маягийг хянадаг.
• Wi-Fi системүүд хөдөлгөөн, хэв маягийг илүү нарийвчлалтай таньж сурснаар дохио зангаа таних нь илүү найдвартай болж байна. Энэ талбарт гарсан дэвшил нь хэрэглэгчдийн эргэн тойрон дахь төхөөрөмжтэй харилцах аргад нөлөөлнө.
• Шинэ үеийн Wi-Fi таних функцийг загвартаа нэгтгэсэн ухаалаг төхөөрөмжүүд улам бүр нэмэгдэж, хэрэглэгчдийн шинэ хэрэглээг бий болгодог.
• Эмнэлгийн болон ухаалаг зүүдэг төхөөрөмжийг дэмжихийн тулд эрүүл мэндийн статистикийг хянахын тулд Wi-Fi таних системийг хэрхэн ашиглах талаар илүү их судалгаа хийх.
• Зөвхөн Wi-Fi мэдрэгч болон өгөгдөлд тулгуурлан алсын зайн оношлогоо, эмчилгээг дэмжсэн эмнэлгийн судалгааг нэмэгдүүлсэн.
• Эрүүл мэндийн болон зан үйлийн талаарх үнэ цэнэтэй мэдээллийг олж авахын тулд Wi-Fi дохиог хэрхэн хакердаж болох талаар санаа зовниж байна.

Анхаарах асуултууд

• Та интернет холболтоос гадна Wi-Fi дохиогоо хэрхэн ашиглаж байна вэ?
• Wi-Fi таних системийг хакердахад ямар бэрхшээл тулгарч болох вэ?