Wi-Fi-gjenkjenning: Hvilken annen informasjon kan Wi-Fi gi?

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Februar 23, 2023

Oppsummering av innsikt

Siden begynnelsen av 2000-tallet ble Wi-Fi bare brukt for å koble til enheter. Imidlertid blir den gradvis brukt som en radar på grunn av dens evne til å endre og tilpasse seg miljøendringer. Ved å registrere forstyrrelsen av Wi-Fi-signaler forårsaket når en person går inn i kommunikasjonsveien mellom en trådløs ruter og en smartenhet, er det mulig å bestemme personens plassering og størrelse. 

Wi-Fi-gjenkjenningskontekst

En radiobølge er et elektromagnetisk signal designet for å overføre data gjennom luften over relativt lange avstander. Radiobølger blir noen ganger referert til som radiofrekvenssignaler (RF). Disse signalene vibrerer med en svært høy frekvens, slik at de kan reise gjennom atmosfæren som bølger i vann. 

Radiobølger har blitt brukt i mange år og gir måten musikk kringkastes over FM-radioer og hvordan videoer sendes til fjernsyn. I tillegg er radiobølger det primære middelet for å overføre data over et trådløst nettverk. Med utbredte Wi-Fi-signaler kan disse radiobølgene oppdage mennesker, gjenstander og bevegelser så langt signalet kan kringkaste, selv gjennom vegger. Jo flere smarthjemenheter som legges til nettverk, jo jevnere og mer effektive vil disse overføringene være.

Et område som i økende grad blir studert innen Wi-Fi-gjenkjenning er gestgjenkjenning. I følge Association of Computer Machinery (ACM) er Wi-Fi-signalgjenkjenning av menneskelige gester mulig fordi en gest skaper en tidsserie med variasjoner til det mottatte råsignalet. Den primære vanskeligheten med å bygge et utbredt gestgjenkjenningssystem er imidlertid at forholdet mellom hver gest og serien av signalvariasjoner ikke alltid er konsistent. For eksempel produserer den samme gesten på forskjellige steder eller med forskjellige orienteringer helt nye signaler (variasjoner).

Forstyrrende påvirkning

Applikasjoner for Wi-Fi-sensing kan bidra til å regulere oppvarming og kjøling basert på hvor mange mennesker som er tilstede eller til og med begrense belegget under en pandemi. Mer avanserte antenner og maskinlæring kan oppdage pustefrekvenser og hjerteslag. Som sådan tester forskere hvordan sensing Wi-Fi-teknologier kan brukes til medisinske studier. 

For eksempel, i 2017 fant forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) en måte å trådløst fange data om søvnmønstre fra en pasients hjem. Den bærbare enheten deres bruker radiobølger for å sprette av en person og analyserer deretter signalene med en smart algoritme for nøyaktig å dekode pasientens søvnmønster.

I stedet for å være begrenset til å observere en persons søvn i et laboratorium over natten med noen måneders mellomrom, ville denne nye enheten la eksperter overvåke noen i timer eller uker av gangen. I tillegg til å hjelpe til med å diagnostisere og lære mer om søvnforstyrrelser, kan det også brukes til å studere hvordan medisiner og sykdommer påvirker søvnkvaliteten. Dette RF-systemet tyder søvnstadier med 80 prosent nøyaktighet ved å bruke en kombinasjon av informasjon om pust, puls og bevegelser, som er omtrent samme presisjonsnivå som laboratoriebaserte EEG-tester (elektroencefalogram).

Økningen i popularitet og bruk av Wi-Fi-gjenkjenning har skapt et behov for nye standarder. I 2024 vil Institute of Electrical and Electronics Engineers gi ut en ny 802.11-standard spesielt for sansing i stedet for kommunikasjon.

Implikasjoner av Wi-Fi-gjenkjenning

Større implikasjoner av Wi-Fi-gjenkjenning kan omfatte: 

• Kommersielle sentre og reklamefirmaer bruker Wi-Fi for å bestemme fottrafikk og overvåke stedsspesifikk forbrukeratferd og mønstre.
• Bevegelsesgjenkjenning blir mer pålitelig ettersom Wi-Fi-systemer lærer å gjenkjenne bevegelser og mønstre mer nøyaktig. Fremskritt på dette feltet vil påvirke måten forbrukere samhandler med enhetene rundt dem.
• Stadig flere smarte enheter som integrerer neste generasjons Wi-Fi-gjenkjenningsfunksjonalitet i designene sine, som muliggjør nye forbrukertilfeller.
• Mer forskning på hvordan Wi-Fi-gjenkjenningssystemer kan brukes til å overvåke helsestatistikk for å støtte medisinske og smarte wearables.
• Økt medisinsk forskning utført utelukkende basert på Wi-Fi-sensorer og data, som støtter fjerndiagnostikk og behandlinger.
• Økende bekymring for hvordan Wi-Fi-signaler kan hackes for å hente verdifull medisinsk og atferdsmessig informasjon.

Spørsmål å vurdere

• Hvordan bruker du Wi-Fi-signalene dine utover Internett-tilkoblingen?
• Hva er de potensielle utfordringene ved at Wi-Fi-gjenkjenningssystemer blir hacket?