Small data: què és i en què es diferencien del big data

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Abril 7, 2022

Resum d'informació

Les petites dades estan transformant la manera com operen les petites i mitjanes empreses, permetent-les prendre decisions tàctiques amb coneixements que abans estaven reservats per a les grans corporacions. Des de noves aplicacions mòbils que milloren la productivitat personal fins als hospitals rurals que milloren l'accessibilitat a l'assistència sanitària, les dades petites s'estan convertint en una eina versàtil en diversos sectors. Les implicacions a llarg termini de la tendència inclouen canvis en el comportament dels consumidors, el desenvolupament d'eines rendibles per a les empreses i el suport del govern a les economies locals.

Petit context de dades

Les petites dades són la divisió de dades en petits conjunts, volums o formats que poden ser analitzats pel programari tradicional i que els humans poden entendre fàcilment. Les grans dades, en comparació, són conjunts de dades voluminosos que els programes de dades convencionals o els mètodes estadístics no poden gestionar, sinó que requereixen programari especialitzat (i fins i tot superordinadors) per ser analitzat i processat.

El terme petites dades va ser encunyat pels investigadors d'IBM l'any 2011, sent dades representades en conjunts de dades que són inferiors a mil files o columnes. Els petits conjunts de dades són prou petits com per poder analitzar-los mitjançant una estimació senzilla i eines digitals de fàcil accés. Les petites dades també poden ser grans conjunts de dades que s'han desglossat fins al punt que esdevenen accessibles, comprensibles i accionables pels éssers humans.

Les dades petites s'utilitzen normalment per proporcionar anàlisis i coneixements d'una situació actual perquè una empresa pugui prendre decisions immediates o a curt termini. En comparació, les grans dades poden ser conjunts de dades estructurades i no estructurades de grans dimensions i que poden proporcionar informació sobre l'estratègia empresarial a llarg termini. Les grans dades també requereixen programari i habilitats més sofisticats per produir aquests coneixements, de manera que, com a resultat, pot ser més costós de gestionar.

Impacte disruptiu

La utilització de dades petites en els processos de presa de decisions s'està convertint en una eina essencial per a les petites i mitjanes empreses, com ara restaurants, bars i perruqueries. Aquestes empreses sovint necessiten prendre decisions tàctiques diàriament o setmanalment, i les petites dades els proporcionen informació valuosa sense la complexitat ni el cost de les grans dades. Mitjançant l'anàlisi del comportament dels clients, les tendències de vendes i altra informació rellevant, les dades petites poden ajudar els líders empresarials a determinar la mida de la plantilla, les estratègies de preus i fins i tot el potencial d'obrir noves sucursals.

Les empreses tecnològiques reconeixen el potencial de les dades petites i estan treballant per desenvolupar eines que siguin rendibles i altament efectives. El desenvolupament d'aquestes eines pot conduir a unes condicions de joc més equitatives, on les petites empreses puguin competir de manera més eficaç amb les seves contraparts més grans. No obstant això, el repte rau a crear eines fàcils d'utilitzar i adaptades a les necessitats específiques de diferents indústries, garantint que no només siguin assequibles sinó també pràctiques i rellevants.

Per als governs, l'augment de les dades petites presenta una oportunitat per donar suport a les economies locals i fomentar el creixement en diversos sectors. En fomentant l'ús de dades petites i donant suport al desenvolupament d'eines adaptades a les necessitats de les petites empreses, els governs poden ajudar a crear un entorn empresarial més dinàmic i sensible. Tanmateix, és possible que s'hagin de tenir en compte la privadesa i la seguretat, garantint que la recollida i l'ús de les dades es facin de manera responsable. Educar les empreses sobre les millors pràctiques i proporcionar directrius pot ser essencial per garantir que aquesta tendència s'aprofiti de manera eficaç, sense comprometre la confiança i la integritat que són vitals per a l'èxit empresarial.

Implicacions de les dades petites 

Les implicacions més àmplies de les dades petites poden incloure:

• Noves aplicacions mòbils i assistents de veu virtuals que ajuden les persones a prendre decisions més eficients sobre l'ús del temps, la qual cosa condueix a una productivitat personal millorada i un estil de vida més equilibrat.
• Empreses que aprofiten dades petites per racionalitzar les seves compres de nòmines i inventaris, la qual cosa condueix a costos operatius optimitzats i una cadena de subministrament més sensible.
• Hospitals rurals que utilitzen dades petites per gestionar de manera eficaç les dades dels pacients i oferir serveis mèdics, la qual cosa condueix a una millora de l'accessibilitat i la qualitat de l'assistència sanitària a les zones poc ateses.
• El desenvolupament de petites eines de dades fàcils d'utilitzar dirigides a indústries específiques, donant lloc a un mercat més competitiu on les petites empreses poden prendre decisions basades en dades a l'igual que les grans corporacions.
• Els governs donen suport al creixement de l'ús de dades petites mitjançant incentius i regulacions, que condueixen a un sector de petites empreses més vibrant i un creixement econòmic potencial a les comunitats locals.
• Un enfocament més gran en la privadesa i la seguretat en la recollida i l'ús de dades petites, que condueix a l'establiment de noves lleis i estàndards que protegeixen els drets individuals sense obstaculitzar la innovació empresarial.
• Un canvi en el comportament dels consumidors a mesura que les petites empreses es tornen més habilitats per personalitzar serveis i productes mitjançant dades reduïdes, la qual cosa condueix a una experiència de compra més adaptada i satisfactòria.

Preguntes a tenir en compte

• Quins exemples has experimentat on les petites dades han fet que les empreses siguin més eficients i rendibles?
• Quins sectors creus que es poden beneficiar més de l'ús de dades petites en comptes d'utilitzar dades grans?