Reconnaissance Wi-Fi : quelles autres informations le Wi-Fi peut-il fournir ?

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Reconnaissance Wi-Fi : quelles autres informations le Wi-Fi peut-il fournir ?

Reconnaissance Wi-Fi : quelles autres informations le Wi-Fi peut-il fournir ?

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Les chercheurs étudient comment les signaux Wi-Fi peuvent être utilisés au-delà de la simple connexion Internet.
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      Prévision quantique
    • 23 février 2023

    Résumé des informations

    Depuis le début des années 2000, le Wi-Fi n'était utilisé que pour connecter des appareils. Cependant, il est progressivement utilisé comme radar en raison de sa capacité à changer et à s'adapter aux changements environnementaux. En détectant la perturbation des signaux Wi-Fi causée lorsqu'une personne entre dans le chemin de communication entre un routeur sans fil et un appareil intelligent, il est possible de déterminer l'emplacement et la taille de cette personne. 

    Contexte de reconnaissance Wi-Fi

    Une onde radio est un signal électromagnétique conçu pour transmettre des données dans l'air sur des distances relativement longues. Les ondes radio sont parfois appelées signaux de radiofréquence (RF). Ces signaux vibrent à une fréquence très élevée, ce qui leur permet de voyager dans l'atmosphère comme des vagues dans l'eau. 

    Les ondes radio sont utilisées depuis de nombreuses années et fournissent les moyens par lesquels la musique est diffusée sur les radios FM et comment les vidéos sont envoyées aux téléviseurs. De plus, les ondes radio sont le principal moyen de transmission de données sur un réseau sans fil. Avec des signaux Wi-Fi répandus, ces ondes radio peuvent détecter des personnes, des objets et des mouvements aussi loin que le signal peut diffuser, même à travers les murs. Plus les appareils domestiques intelligents sont ajoutés aux réseaux, plus ces transmissions seront fluides et efficaces.

    Un domaine de plus en plus étudié dans la reconnaissance Wi-Fi est la reconnaissance gestuelle. Selon l'Association of Computer Machinery (ACM), la reconnaissance du signal Wi-Fi des gestes humains est possible car un geste crée une série temporelle de variations du signal brut reçu. Cependant, la principale difficulté dans la construction d'un système de reconnaissance gestuelle répandu est que la relation entre chaque geste et la série de variations du signal n'est pas toujours cohérente. Par exemple, le même geste fait à des endroits différents ou avec des orientations différentes produit des signaux entièrement nouveaux (variations).

    Impact perturbateur

    Les applications de détection Wi-Fi peuvent aider à réguler le chauffage et la climatisation en fonction du nombre de personnes présentes ou même à limiter l'occupation pendant une pandémie. Des antennes plus avancées et l'apprentissage automatique peuvent détecter les rythmes respiratoires et les battements de cœur. Ainsi, les chercheurs testent comment les technologies Wi-Fi de détection peuvent être utilisées pour des études médicales. 

    Par exemple, en 2017, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont trouvé un moyen de capturer sans fil des données sur les habitudes de sommeil depuis le domicile d'un patient. Leur appareil de la taille d'un ordinateur portable utilise des ondes radio pour rebondir sur une personne, puis analyse les signaux avec un algorithme intelligent pour décoder avec précision les habitudes de sommeil du patient.

    Plutôt que de se limiter à observer le sommeil d'une personne dans un laboratoire de nuit tous les quelques mois, ce nouvel appareil permettrait aux experts de surveiller quelqu'un pendant des heures ou des semaines à la fois. En plus d'aider à diagnostiquer et à en savoir plus sur les troubles du sommeil, il pourrait également être utilisé pour étudier comment les médicaments et les maladies affectent la qualité du sommeil. Ce système RF déchiffre les étapes du sommeil avec une précision de 80 % en utilisant une combinaison d'informations sur la respiration, le pouls et les mouvements, ce qui correspond à peu près au même niveau de précision que les tests EEG (électroencéphalogramme) en laboratoire.

    L'augmentation de la popularité et des cas d'utilisation de la reconnaissance Wi-Fi a créé un besoin de nouvelles normes. En 2024, l'Institute of Electrical and Electronics Engineers publiera une nouvelle norme 802.11 spécifiquement pour la détection plutôt que la communication.

    Implications de la reconnaissance Wi-Fi

    Les implications plus larges de la reconnaissance Wi-Fi peuvent inclure : 

    • Centres commerciaux et agences de publicité utilisant le Wi-Fi pour déterminer le trafic piétonnier et surveiller le comportement et les habitudes des consommateurs en fonction de l'emplacement.
    • La reconnaissance des gestes devient plus fiable à mesure que les systèmes Wi-Fi apprennent à reconnaître les mouvements et les schémas avec plus de précision. Les progrès dans ce domaine auront un impact sur la façon dont les consommateurs interagissent avec les appareils qui les entourent.
    • De plus en plus d'appareils intelligents intègrent la fonctionnalité de reconnaissance Wi-Fi de nouvelle génération dans leurs conceptions, ce qui permet de nouveaux cas d'utilisation pour les consommateurs.
    • Davantage de recherches sur la manière dont les systèmes de reconnaissance Wi-Fi peuvent être utilisés pour surveiller les statistiques de santé afin de prendre en charge les appareils portables médicaux et intelligents.
    • Augmentation de la recherche médicale menée uniquement sur la base de capteurs et de données Wi-Fi, soutenant les diagnostics et les traitements à distance.
    • Les inquiétudes croissantes quant à la manière dont les signaux Wi-Fi peuvent être piratés pour récupérer des informations médicales et comportementales précieuses.

    Questions à considérer

    • Comment utilisez-vous vos signaux Wi-Fi au-delà de la connexion Internet ?
    • Quels sont les défis potentiels du piratage des systèmes de reconnaissance Wi-Fi ?

    Références Insight

    Les liens populaires et institutionnels suivants ont été référencés pour cet aperçu :