Wi-Fi felismerés: Milyen egyéb információkat tud nyújtani a Wi-Fi?

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• Február 23, 2023

Insight összefoglaló

A 2000-es évek eleje óta a Wi-Fi-t csak eszközök csatlakoztatására használták. Azonban fokozatosan használják radarként, mivel képes változtatni és alkalmazkodni a környezeti változásokhoz. Azáltal, hogy érzékeli a Wi-Fi-jelek megszakadását, amelyet akkor okoz, amikor az egyén belép a vezeték nélküli útválasztó és egy okoseszköz közötti kommunikációs útvonalra, meghatározható a személy tartózkodási helye és mérete. 

Wi-Fi felismerési környezet

A rádióhullám egy elektromágneses jel, amelyet arra terveztek, hogy adatokat továbbítson a levegőben viszonylag nagy távolságokon. A rádióhullámokat néha rádiófrekvenciás (RF) jeleknek is nevezik. Ezek a jelek nagyon magas frekvencián rezegnek, lehetővé téve számukra, hogy hullámokként haladjanak át a légkörön. 

A rádióhullámokat évek óta használják, és biztosítják a zene FM-rádiókon keresztüli sugárzásának és a videók televíziókhoz való továbbításának módját. Ezenkívül a rádióhullámok a vezeték nélküli hálózaton keresztüli adatátvitel elsődleges eszközei. A széles körben elterjedt Wi-Fi jelekkel ezek a rádióhullámok képesek észlelni az embereket, tárgyakat és mozgásokat, amennyire a jel sugároz, még a falakon keresztül is. Minél több intelligens otthoni eszközt adnak hozzá a hálózatokhoz, annál gördülékenyebb és hatékonyabb lesz az átvitel.

A Wi-Fi-felismerés terén egyre inkább tanulmányozott terület a gesztusfelismerés. Az Association of Computer Machinery (ACM) szerint az emberi gesztusok Wi-Fi-jelfelismerése azért lehetséges, mert egy gesztus egy idősort hoz létre a kapott nyers jelhez képest. A széles körben elterjedt gesztusfelismerő rendszer felépítésének elsődleges nehézsége azonban az, hogy az egyes gesztusok és a jelváltozatok sorozata közötti kapcsolat nem mindig konzisztens. Például ugyanaz a gesztus különböző helyeken vagy eltérő tájolással teljesen új jeleket (variációkat) állít elő.

Bomlasztó hatás

A Wi-Fi-érzékelő alkalmazások segíthetnek szabályozni a fűtést és a hűtést aszerint, hogy hány ember van jelen, vagy akár korlátozhatják a tartózkodást a világjárvány idején. A fejlettebb antennák és a gépi tanulás képes érzékelni a légzésszámot és a szívverést. Ennek megfelelően a kutatók azt tesztelik, hogy az érzékelő Wi-Fi technológiák hogyan használhatók orvosi tanulmányokhoz. 

Például 2017-ben a Massachusetts Institute of Technology (MIT) kutatói találtak egy módot arra, hogy vezeték nélkül rögzítsék a páciens otthonából származó alvási szokásokat. Laptop méretű készülékük rádióhullámok segítségével ver vissza egy személyt, majd egy intelligens algoritmus segítségével elemzi a jeleket, hogy pontosan dekódolja a páciens alvási szokásait.

Ahelyett, hogy néhány havonta egy éjszakai laboratóriumban megfigyelnék egy személy alvását, ez az új eszköz lehetővé teszi a szakértők számára, hogy órákon vagy heteken keresztül figyeljenek valakit. Amellett, hogy segít diagnosztizálni és többet megtudni az alvászavarokról, felhasználható annak tanulmányozására is, hogy a gyógyszerek és a betegségek hogyan befolyásolják az alvás minőségét. Ez a rádiófrekvenciás rendszer 80 százalékos pontossággal fejti meg az alvási szakaszokat a légzésre, pulzusra és mozgásokra vonatkozó információk kombinációjának felhasználásával, ami körülbelül ugyanolyan pontosságú, mint a laboratóriumi EEG (elektroencefalogram) tesztek.

A Wi-Fi felismerés népszerűségének és használati eseteinek növekedése új szabványok iránti igényt teremtett. 2024-ben az Institute of Electrical and Electronics Engineers kiad egy új 802.11-es szabványt, amely kifejezetten az érzékelésre, nem pedig a kommunikációra vonatkozik.

A Wi-Fi felismerés következményei

A Wi-Fi felismerés tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

• Kereskedelmi központok és reklámcégek Wi-Fi-t használnak a gyalogos forgalom meghatározására, valamint a helyspecifikus fogyasztói magatartás és minták figyelésére.
• A gesztusfelismerés megbízhatóbbá válik, ahogy a Wi-Fi rendszerek megtanulják pontosabban felismerni a mozgásokat és a mintákat. Az ezen a területen elért fejlődés hatással lesz a fogyasztók és a körülöttük lévő eszközök közötti interakcióra.
• Egyre több intelligens eszköz integrálja a következő generációs Wi-Fi-felismerési funkcionalitást a kialakításába, amely újszerű fogyasztói használati eseteket tesz lehetővé.
• További kutatások arról, hogyan használhatók a Wi-Fi-felismerő rendszerek az egészségügyi statisztikák nyomon követésére az orvosi és intelligens hordható eszközök támogatása érdekében.
• A kizárólag Wi-Fi érzékelők és adatok alapján végzett fokozott orvosi kutatások, amelyek támogatják a távoli diagnosztikát és kezeléseket.
• Egyre nagyobb aggodalomra ad okot, hogy a Wi-Fi jeleket hogyan lehet feltörni értékes orvosi és viselkedési információk lekérése érdekében.

Megfontolandó kérdések

• Hogyan használja a Wi-Fi jeleit az internetkapcsolaton kívül?
• Melyek a Wi-Fi felismerő rendszerek feltörésének lehetséges kihívásai?