ការទទួលស្គាល់ Wi-Fi៖ តើ Wi-Fi អាចផ្តល់ព័ត៌មានអ្វីទៀត?

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែកុម្ភៈ 23, 2023

សង្ខេបការយល់ដឹង

ចាប់តាំងពីដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 មក Wi-Fi ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដើម្បីភ្ជាប់ឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ជារ៉ាដាជាបណ្តើរៗ ដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរបរិស្ថាន។ តាមរយៈការដឹងពីការរំខានដល់សញ្ញា Wi-Fi ដែលបង្កឡើងនៅពេលដែលបុគ្គលម្នាក់ចូលទៅក្នុងផ្លូវទំនាក់ទំនងរវាងរ៉ោតទ័រឥតខ្សែ និងឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់ទីតាំង និងទំហំរបស់មនុស្សនោះ។ 

បរិបទនៃការទទួលស្គាល់ Wi-Fi

រលកវិទ្យុគឺជាសញ្ញាអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិចដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបញ្ជូនទិន្នន័យតាមរយៈខ្យល់ក្នុងចម្ងាយឆ្ងាយ។ រលកវិទ្យុជួនកាលត្រូវបានគេហៅថាជាសញ្ញាប្រេកង់វិទ្យុ (RF) ។ សញ្ញាទាំងនេះញ័រនៅប្រេកង់ខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកវាធ្វើដំណើរឆ្លងកាត់បរិយាកាសដូចជារលកនៅក្នុងទឹក។ 

រលកវិទ្យុត្រូវបានប្រើប្រាស់អស់ជាច្រើនឆ្នាំ ហើយផ្តល់មធ្យោបាយដែលតន្ត្រីត្រូវបានចាក់ផ្សាយតាមវិទ្យុ FM និងរបៀបដែលវីដេអូត្រូវបានផ្ញើទៅទូរទស្សន៍។ លើសពីនេះ រលកវិទ្យុគឺជាមធ្យោបាយចម្បងក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យតាមបណ្តាញឥតខ្សែ។ ជាមួយនឹងសញ្ញា Wi-Fi រីករាលដាល រលកវិទ្យុទាំងនេះអាចចាប់មនុស្ស វត្ថុ និងចលនាបានតាមដែលសញ្ញាអាចផ្សាយ សូម្បីតែតាមជញ្ជាំងក៏ដោយ។ ឧបករណ៍ផ្ទះឆ្លាតវៃកាន់តែច្រើនត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងបណ្តាញ ការបញ្ជូនទាំងនោះកាន់តែរលូន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

តំបន់ដែលកំពុងត្រូវបានសិក្សាកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងការទទួលស្គាល់ Wi-Fi គឺការទទួលស្គាល់ដោយកាយវិការ។ យោងតាមសមាគមគ្រឿងម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រ (ACM) ការទទួលស្គាល់សញ្ញា Wi-Fi នៃកាយវិការរបស់មនុស្សគឺអាចធ្វើទៅបាន ពីព្រោះកាយវិការបង្កើតនូវការប្រែប្រួលនៃពេលវេលាទៅនឹងសញ្ញាឆៅដែលទទួលបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការលំបាកចម្បងក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់កាយវិការដែលរីករាលដាលគឺថាទំនាក់ទំនងរវាងកាយវិការនីមួយៗ និងស៊េរីនៃការប្រែប្រួលសញ្ញាគឺមិនតែងតែស្របគ្នានោះទេ។ ជាឧទាហរណ៍ កាយវិការដូចគ្នាដែលបានធ្វើនៅទីតាំងផ្សេងៗគ្នា ឬជាមួយនឹងការតំរង់ទិសផ្សេងគ្នាបង្កើតសញ្ញាថ្មីទាំងស្រុង (ការប្រែប្រួល)។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

កម្មវិធីសម្រាប់ការចាប់សញ្ញា Wi-Fi អាចជួយគ្រប់គ្រងកំដៅ និងភាពត្រជាក់ ដោយផ្អែកលើចំនួនមនុស្សដែលមានវត្តមាន ឬសូម្បីតែកំណត់ចំនួនអ្នកស្នាក់នៅអំឡុងពេលមានជំងឺរាតត្បាត។ អង់តែនកម្រិតខ្ពស់ និងការរៀនម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញអត្រាដកដង្ហើម និងចង្វាក់បេះដូង។ ដូច្នេះហើយ អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងសាកល្បងពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យា Wi-Fi ដឹងអាចប្រើសម្រាប់ការសិក្សាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។ 

ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងឆ្នាំ 2017 អ្នកស្រាវជ្រាវវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts (MIT) បានរកឃើញវិធីមួយដើម្បីចាប់យកទិន្នន័យដោយឥតខ្សែលើលំនាំនៃការគេងពីផ្ទះរបស់អ្នកជំងឺ។ ឧបករណ៍ដែលមានទំហំប៉ុនកុំព្យូទ័រយួរដៃរបស់ពួកគេប្រើរលកវិទ្យុដើម្បីលោតចេញពីមនុស្សម្នាក់ ហើយបន្ទាប់មកវិភាគសញ្ញាដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយឆ្លាតវៃ ដើម្បីឌិកូដទម្រង់នៃការគេងរបស់អ្នកជំងឺបានត្រឹមត្រូវ។

ជាជាងត្រូវបានដាក់កម្រិតលើការសង្កេតមើលការគេងរបស់មនុស្សម្នាក់នៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍មួយយប់រៀងរាល់ពីរបីខែម្តង ឧបករណ៍ថ្មីនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំនាញត្រួតពិនិត្យនរណាម្នាក់រាប់ម៉ោង ឬច្រើនសប្តាហ៍ក្នុងពេលតែមួយ។ បន្ថែមពីលើការជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងស្វែងយល់បន្ថែមអំពីបញ្ហានៃការគេង វាក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីរបៀបដែលថ្នាំ និងជំងឺប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃការគេងផងដែរ។ ប្រព័ន្ធ RF នេះបកស្រាយដំណាក់កាលនៃការគេងជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 80 ភាគរយ ដោយប្រើការបញ្ចូលគ្នានៃព័ត៌មានស្តីពីការដកដង្ហើម ជីពចរ និងចលនា ដែលប្រហែលនឹងកម្រិតនៃភាពជាក់លាក់ដូចគ្នាទៅនឹងការធ្វើតេស្ត EEG (electroencephalogram) ដែលមានមូលដ្ឋានលើមន្ទីរពិសោធន៍។

ការកើនឡើងនៃប្រជាប្រិយភាព និងករណីប្រើប្រាស់នៃការទទួលស្គាល់ Wi-Fi បានបង្កើតតម្រូវការសម្រាប់ស្តង់ដារថ្មី។ នៅឆ្នាំ 2024 វិទ្យាស្ថានវិស្វករអគ្គិសនី និងអេឡិចត្រូនិចនឹងបញ្ចេញស្តង់ដារថ្មី 802.11 ជាពិសេសសម្រាប់ការចាប់សញ្ញាជាជាងការទំនាក់ទំនង។

ផលប៉ះពាល់នៃការទទួលស្គាល់ Wi-Fi

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការទទួលស្គាល់ Wi-Fi អាចរួមមាន: 

• មជ្ឈមណ្ឌលពាណិជ្ជកម្ម និងក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយប្រើ Wi-Fi ដើម្បីកំណត់ចរាចរណ៍ជើង និងតាមដានឥរិយាបថ និងគំរូអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់នៃទីតាំង។
• ការសម្គាល់កាយវិការកាន់តែអាចទុកចិត្តបាន ដោយសារប្រព័ន្ធ Wi-Fi រៀនស្គាល់ចលនា និងលំនាំកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ ភាពជឿនលឿនក្នុងវិស័យនេះនឹងប៉ះពាល់ដល់របៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍ជុំវិញពួកគេ។
• ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃកាន់តែច្រើនដែលរួមបញ្ចូលមុខងារទទួលស្គាល់ Wi-Fi ជំនាន់ក្រោយទៅក្នុងការរចនារបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យករណីប្រើប្រាស់ថ្មីរបស់អតិថិជន។
• ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ Wi-Fi អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានស្ថិតិសុខភាព ដើម្បីគាំទ្រឧបករណ៍ពាក់ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងឆ្លាតវៃ។
• ការបង្កើនការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា Wi-Fi និងទិន្នន័យដែលគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាលពីចម្ងាយ។
• ការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងអំពីរបៀបដែលសញ្ញា Wi-Fi អាចត្រូវបាន hack ដើម្បីទាញយកព័ត៌មានវេជ្ជសាស្រ្ត និងអាកប្បកិរិយាដ៏មានតម្លៃ។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើអ្នកកំពុងប្រើសញ្ញា Wi-Fi របស់អ្នកលើសពីការភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតដោយរបៀបណា?
• តើបញ្ហាប្រឈមដែលអាចកើតមាននៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ Wi-Fi ដែលត្រូវបានលួចចូល?