ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ವೈ-ಫೈ ಇತರ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಫೆಬ್ರವರಿ 23, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ, ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮಾತ್ರ Wi-Fi ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪರಿಸರದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಇದನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ರಾಡಾರ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ರೂಟರ್ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನದ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಉಂಟಾಗುವ ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. 

Wi-Fi ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಂದರ್ಭ

ರೇಡಿಯೋ ತರಂಗವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೂರದವರೆಗೆ ಗಾಳಿಯ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ರೇಡಿಯೋ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರೇಡಿಯೋ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ (RF) ಸಂಕೇತಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಕೇತಗಳು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಕಂಪಿಸುತ್ತವೆ, ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಅಲೆಗಳಂತೆ ವಾತಾವರಣದ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 

ರೇಡಿಯೋ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು FM ರೇಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೆಲಿವಿಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ರೇಡಿಯೋ ತರಂಗಗಳು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ರೇಡಿಯೊ ತರಂಗಗಳು ಜನರು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವಷ್ಟು ದೂರದ ಗೋಡೆಗಳ ಮೂಲಕವೂ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆ ಪ್ರಸರಣಗಳು ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ಗೆಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​​​ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೆಷಿನರಿ (ACM) ಪ್ರಕಾರ, ಮಾನವ ಸನ್ನೆಗಳ ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಧ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಗೆಸ್ಚರ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಕಚ್ಚಾ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗೆಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ, ಪ್ರತಿ ಗೆಸ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸರಣಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಅದೇ ಗೆಸ್ಚರ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು (ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು) ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ವೈ-ಫೈ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಜನರು ಇದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಾಪನ ಮತ್ತು ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಆಂಟೆನಾಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಉಸಿರಾಟದ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಹೃದಯ ಬಡಿತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಸಂವೇದನಾ ವೈ-ಫೈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. 

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2017 ರಲ್ಲಿ, ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ಸಂಶೋಧಕರು ರೋಗಿಯ ಮನೆಯಿಂದ ನಿದ್ರೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಸ್ತಂತುವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಅವರ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್-ಗಾತ್ರದ ಸಾಧನವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಬೌನ್ಸ್ ಮಾಡಲು ರೇಡಿಯೊ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ರೋಗಿಯ ನಿದ್ರೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ರಾತ್ರಿಯ ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಿದ್ರೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಬದಲು, ಈ ಹೊಸ ಸಾಧನವು ತಜ್ಞರು ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗಳ ಅಥವಾ ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿದ್ರಾಹೀನತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಔಷಧಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಯಿಲೆಗಳು ನಿದ್ರೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ RF ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉಸಿರಾಟ, ನಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಲನೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 80 ಪ್ರತಿಶತ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿದ್ರೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಲ್ಯಾಬ್-ಆಧಾರಿತ EEG (ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಾಮ್) ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವು ಹೊಸ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. 2024 ರಲ್ಲಿ, ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ ಹೊಸ 802.11 ಮಾನದಂಡವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂವಹನದ ಬದಲಿಗೆ ಸಂವೇದನೆಗಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Wi-Fi ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವೈ-ಫೈ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾದದ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು.
• ವೈ-ಫೈ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದರಿಂದ ಗೆಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯು ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
• ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳು ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
• ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವೇರಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ.
• ವೈ-ಫೈ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ, ರಿಮೋಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟ್ರೀಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ.
• ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾಳಜಿ.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಮೀರಿ ನಿಮ್ಮ ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ?
• ವೈ-ಫೈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?