Hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilər: İndi biz ağıllı köməkçilərə tam etibar edirikmi?

ŞƏKİL KREDİTİ:
Şəkil krediti
iStock

Hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilər: İndi biz ağıllı köməkçilərə tam etibar edirikmi?

Hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilər: İndi biz ağıllı köməkçilərə tam etibar edirikmi?

Alt başlıq mətni
Rəqəmsal köməkçilər adi smartfonlar kimi adi və lazımlı hala gəldilər, lakin onlar məxfilik üçün nə deməkdir?
    • Author:
    • Author adı
      Quantumrun Uzaqgörməsi
    • Fevral 23, 2023

    Hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilər süni intellekt (AI) və təbii dil emalı (NLP) texnologiyalarından istifadə edərək müxtəlif tapşırıqların yerinə yetirilməsinə kömək edən proqram proqramlarıdır. Bu virtual köməkçilər getdikcə populyarlaşır və səhiyyə, maliyyə və müştəri xidmətləri də daxil olmaqla bir çox sənaye sahələrində istifadə olunur.

    Hər yerdə rəqəmsal köməkçilər konteksti

    2020-ci il COVID-19 pandemiyası, bizneslərin uzaqdan girişi təmin etmək üçün buludlara keçməyə çalışdıqları üçün hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilərin böyüməsinə səbəb oldu. Müştəri xidmətləri sənayesi, xüsusən də milyonlarla zəngləri qəbul edə və suallara cavab vermək və ya hesab balansını yoxlamaq kimi əsas vəzifələri yerinə yetirə bilən xilasedicilər kimi maşın öyrənən ağıllı köməkçiləri (IA) tapdı. Bununla birlikdə, rəqəmsal köməkçilərin gündəlik həyata daxil olduğu həqiqətən ağıllı evdə / şəxsi köməkçi məkanındadır. 

    Amazon-un Alexa, Apple-ın Siri və Google Assistant getdikcə artan real vaxt həyat tərzində təşkilatçılar, planlaşdırıcılar və məsləhətçilər kimi çıxış edərək müasir həyatın əsas elementlərinə çevrilib. Bu rəqəmsal köməkçilərin əsas xüsusiyyətlərindən biri onların təbii və intuitiv şəkildə insan dilini getdikcə daha çox başa düşmək və ona cavab vermək qabiliyyətidir. Bu xüsusiyyət onlara görüşləri planlaşdırmaq, suallara cavab vermək və əməliyyatları tamamlamaqda köməklik etmək imkanı verir. Ubiquitous rəqəmsal köməkçilər ağıllı dinamiklər və smartfonlar kimi səslə aktivləşdirilən cihazlar vasitəsilə istifadə olunur və həmçinin avtomobillər və məişət texnikası kimi digər texnologiyalara inteqrasiya olunur. 

    Dərin öyrənmə və neyron şəbəkələri də daxil olmaqla, maşın öyrənməsi (ML) alqoritmləri IA-ların imkanlarını artırmaq üçün istifadə olunur. Bu texnologiyalar bu alətləri öyrənməyə və istifadəçilərinə zamanla uyğunlaşmağa, daha səmərəli və dəqiq olmağa, daha mürəkkəb tapşırıqları və sorğuları başa düşməyə və onlara cavab verməyə imkan verir.

    Dağıdıcı təsir

    Avtomatlaşdırılmış nitq emalı (ASP) və NLP ilə chatbotlar və IA-lar niyyət və əhval-ruhiyyəni aşkar etməkdə daha dəqiq oldu. Rəqəmsal köməkçilərin davamlı olaraq təkmilləşməsi üçün onlara rəqəmsal köməkçilərlə gündəlik qarşılıqlı əlaqədən əldə edilən milyonlarla təlim məlumatı verilməlidir. Danışıqların bilmədən qeydə alındığı və telefon kontaktlarına göndərildiyi məlumatların pozulması halları olub. 

    Məlumatların məxfiliyi üzrə ekspertlər iddia edirlər ki, rəqəmsal köməkçilər onlayn alətlər və xidmətlər üçün daha adi hala çevrildikcə və mühüm əhəmiyyət kəsb etdikcə, bir o qədər də aydın məlumat siyasəti qurulmalıdır. Məsələn, Aİ məlumatların saxlanması və idarə edilməsinin necə idarə olunmasını dəqiq müəyyən etmək üçün Ümumi Məlumatların Qorunması Qaydasını (GDPR) yaratmışdır. Razılıq həmişəkindən daha vacib olacaq, çünki etika bir-biri ilə əlaqəli alətlərlə dolu ağıllı evə daxil olan hər kəsin hərəkətlərinin, üzlərinin və səslərinin saxlandığı və təhlil edildiyi barədə tam məlumatlı olmasını diktə edir. 

    Buna baxmayaraq, IA üçün potensial böyükdür. Məsələn, səhiyyə sənayesində virtual köməkçilər görüşləri planlaşdırmaqda və xəstələrin qeydlərini idarə etməkdə kömək edə bilər, həkimlərin və tibb bacılarının diqqətini daha mürəkkəb və kritik vəzifələrə yönəltməkdən azad edir. Virtual köməkçilər müştəri xidmətləri sektorunda gündəlik sorğuları idarə edə, işləri yalnız yüksək texniki və ya mürəkkəb olduqda insan agentlərinə yönləndirə bilərdi. Nəhayət, e-ticarətdə IA-lar müştərilərə məhsulları tapmaqda, alış-veriş etməkdə və sifarişləri izləməkdə kömək edə bilər.

    Hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilərin nəticələri

    Hər yerdə olan rəqəmsal köməkçilərin daha geniş təsirlərinə aşağıdakılar daxil ola bilər:

    • Ziyarətçiləri idarə edə və onların seçimlərinə və onlayn davranışlarına (üstünlük verilən qəhvə, musiqi və televiziya kanalı) əsaslanan xidmətlər göstərə bilən ağıllı ev rəqəmsal hostları.
    • Qonaqpərvərlik sənayesi qonaqları, rezervasiyaları və səyahət logistikasını idarə etmək üçün əsas etibarı ilə IA-lərə güvənir.
    • Müştəri xidməti, əlaqələrin idarə edilməsi, fırıldaqçılığın qarşısının alınması və fərdi marketinq kampaniyaları üçün rəqəmsal köməkçilərdən istifadə edən müəssisələr. 2022-ci ildə Open AI-nin ChatGPT platformasının populyarlığından bəri, bir çox sənaye analitikləri rəqəmsal köməkçilərin aşağı mürəkkəblikdə ağ yaxalıqlı işləri (və işçiləri) avtomatlaşdıran rəqəmsal işçilərə çevrildiyi gələcək ssenariləri görürlər.
    • Rəqəmsal köməkçilərlə uzun müddət məruz qalma və qarşılıqlı əlaqə nəticəsində formalaşan mədəniyyət normaları və vərdişləri.
    • IA insanlara məşqlərini izləməyə, fitness məqsədləri təyin etməyə və fərdi təlim planları almağa kömək edir.
    • Hökumətlər şəxsi məlumatların rəqəmsal köməkçilər tərəfindən necə istifadə edildiyinə və idarə olunmasına nəzarət etmək üçün qaydalar yaradır.

    Nəzərə alınmalı suallar

    • Gündəlik fəaliyyətləriniz/iş işləriniz üçün rəqəmsal köməkçilərə etibar edirsiniz?
    • Sizcə, rəqəmsal köməkçilər müasir həyatı necə dəyişməyə davam edəcəklər?

    Anlayış istinadları

    Bu fikir üçün aşağıdakı məşhur və institusional bağlantılara istinad edilmişdir: